一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法技术

本发明专利技术公开了一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法，其特征在于：包括以下步骤：（１）读入人脸图像；（２）对图像进行多尺度多方向轮廓分析；（３）求取图像的多尺度多方向轮廓信息；（４）求取图像各尺度的轮廓信息；（５）求取图像各尺度的轮廓方向信息；（６）求取图像轮廓的主方向。本发明专利技术解决了现有技术方法在复杂光照情况下人脸识别的效果不能令人满意的问题，本发明专利技术目的是从多尺度、多方向轮廓特征出发，提出更有效的光照不变量提取方法，以便提高复杂光照情况下人脸识别的识别准确性。另外该方法还可以应用于图像检索领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光照不变特征提取、多尺度几何分析技术及复杂光照情况下的人脸识 别技术。
技术介绍
光照变化对人脸识别影响的问题，已经引起了研究人员的重视，并提出了多种方 法。这些方法大致可归为3类光照标准化、三维模型以及光照不变量的提取。光照标准化 是早期的消除光照影响的处理方法，它是指利用基本的图像处理技术对光照图像进行预处 理，获取光照鲁棒的图像。该方法主要包括对数变换、直方图均衡化、伽玛校正、自适应直 方图均衡化以及局部直方图均衡化等。尽管此类方法能够从一定程度上消除光照变化对人 脸识别的影响，但是在复杂光照情况下识别率很难令人满意。后来，随着复杂光照情况下人 脸识别研究的不断深入，国内外研究人员主要从提取光照不变量和三维模型两个方面进行 研究，取得了一定的成果。光照三维模型是指通过三维模型对人脸图像进行拟合来消除光 照影响。为了获取有效的三维模型，这类方法不仅需要充足的训练样本，而且要假设人脸图 像是凸的结构，况且算法的复杂度较高，这些条件往 往在实际应用中很难实现。由于三维模型具有明显的缺陷，因此提取光照不变量一直是复杂光照人脸识别研 究的主流。提取光照不变量的方法是指提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法，其特征在于：包括以下步骤：（１）读入人脸图像；（２）对图像进行多尺度多方向轮廓分析；（３）求取图像的多尺度多方向轮廓信息；（４）求取图像各尺度的轮廓信息；（５）求取图像各尺度的轮廓方向信息；（６）求取图像轮廓的主方向。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：程勇，赵春霞，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]