APP制造技术

本发明专利技术所提供一种

【技术实现步骤摘要】
APP软件数据评估系统


[0001]本专利技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种
APP
软件数据评估系统
。

技术介绍

[0002]目前，市场上开发出的
APP
软件层出不穷，相应地，也有大量的
APP
软件投放于各大媒体平台进行广告宣传并提供下载更新服务
。
由此在媒体平台以及相应监测机构中留存有相关数据可进行软件数据评估，以判定
APP
软件的推广应用情况
。
然而，此类相关数据往往数据量极大，且广泛分布于各大媒体平台，因此，要在如此巨大的数据量中找到规律并准确评估
APP
软件的推广情况，并非易事
。
[0003]为此，专利文献
CN115082131B
在类似领域中提出了一种广告分类评估的方法和系统，基于关键词的检索来计算关联度，由此提供相对准确的标准来对广告投放情况进行评估
。
[0004]专利文献
CN111737646B
也提出了一种广告推广的效果评估数据处理方法，获取实时采集的用户信息
、
广告渠道信息
、
广告点击次数和广告曝光次数，在这些数据的基础上进行用户评估，由此来提高广告推广的时效性
。
[0005]然而，此类评估技术存在的问题在于，忽略了相关数据的层次性，以单一维度进行信息评估
。
同时，此类评估技术也忽略了广告评估或数据评估的时间趋势，换言之，所投放的广告随着时间的推移，关注度愈加下降，则显然可以证明广告投放的失败
。
然而，上述文献所记载的技术显然缺乏对于此种趋势的关注
。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种
APP
软件数据评估系统，在数据采集时，有意识地将数据进行层级划分，同时，设定数据定时传送，在定时传送的同时对数据进行变量趋势分析，由此充分确保数据的即时性和演变性，由此有效地解决了现有技术所存在的上述缺陷
。
[0007]具体而言，本专利技术提供一种
APP
软件数据评估系统，用于评估投放至媒体平台的
APP
应用软件，其特征在于，该系统包括：数据采集模块，用于采集投放至所述媒体平台的
APP
应用软件的广告数据，所述广告数据包括对象属性数据和数据指标；数据向量分层模块，用于接收来自数据采集模块的广告数据，将广告数据首先提取对象属性数据作为维度形成第一层级数据，并提取数据指标作为定量形成第二层级数据，第一层级数据和第二层级数据相互匹配由此形成向量矩阵，向量矩阵中的每一个矩阵向量元素由所述维度和定量共同限定；运算模块，向量矩阵被输入到运算模块，运算模块中建立有公式，一个或多个矩阵向量元素通过该公式得出的数值为派生数据；定时模块，所述派生数据被以时间间隔
ζ
实时顺序传送到定时模块，由此在每个周期
T
内出现
N
个派生数据的数据点，其中，
T
＝
N*
ζ
，
N
为整数，每个周期
T
内的这
N
个数据点相对于时间变化的变化趋势用最小二乘法拟合为：
y
＝
at+b
，其中，
t
为时刻，
y
为时刻
t
的派生数据的数据值，
a
为该线性函数的斜率，
b
为该线性函数的截距，随后，每隔一个周期
T
，该定时模块将每个派生数据的斜率
a
定时发送至用户
。
[0008]可选地，所述广告数据包括日期
、
国家
、
广告计划
、
广告组
、
广告花费
、APP
应用安装数
、APP
应用的用户注册数
、APP
应用的购买金额
、1
日留存数
、7
日留存
、15
日留存
、1
日付费数据
、7
日付费数据
、15
日付费数据
、
投入人工数量
、
点击数
。
[0009]可选地，所述第一层级数据包括发布日期
、
发布地域
、
广告计划
、
广告组
。
[0010]可选地，所述第二层级数据包括投入人工数量
、
广告花费
、APP
应用安装数
、APP
应用的用户注册数
、APP
应用的购买金额
、
点击数
。
[0011]优选地，所述定时模块通过邮箱形式或微信形式将斜率
a
定时发送至用户
。
[0012]优选地，所述派生数据为人均利润率，所述公式为人均利润率＝
(A3
‑
A2)/A1
，其中，
A1
为矩阵向量元素中在发布地域内的投入人工数量，
A2
为矩阵向量元素中在发布地域内的广告花费，
A3
为矩阵向量元素中在发布地域内的
APP
应用的购买金额
。
[0013]综上，本专利技术的
APP
软件数据评估系统首先将所采集的广告数据予以分层，第一层级数据为定性数据，针对的是对象属性数据，第二层级数据为定量数据，针对的是具体数据指标
。
双层级数据共同限定出向量矩阵进行特定的运算，形成派生数据，由此将繁杂的广告数据进行有效梳理，进而在定时模块中确定派生数据的变化趋势并将变化趋势发送至客户，由此最大限度确保了广告数据评估的时效性和演变性
。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图进行论述，显然，在结合附图进行描述的技术方案仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图
。
[0015]图1示出了根据本专利技术的
APP
软件数据评估系统的流程图
。
具体实施方式
[0016]以下将结合附图对本专利技术各实施例的技术方案进行清楚完整描述，显然，所描述的实施例仅为本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例
。
基于本专利技术中所述的实施例，本领域普通技术人员在不需要创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都在本专利技术所保护的范围内
。
[0017]一言以蔽之，本专利技术提供一种
APP
软件数据评估系统，在数据采集时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
APP
软件数据评估系统，用于评估投放至媒体平台的
APP
应用软件，其特征在于，该系统包括：数据采集模块，用于采集投放至所述媒体平台的
APP
应用软件的广告数据，所述广告数据包括对象属性数据和数据指标；数据向量分层模块，用于接收来自数据采集模块的广告数据，将广告数据首先提取对象属性数据作为维度形成第一层级数据，并提取数据指标作为定量形成第二层级数据，第一层级数据和第二层级数据相互匹配由此形成向量矩阵，向量矩阵中的每一个矩阵向量元素由所述维度和定量共同限定；运算模块，向量矩阵被输入到运算模块，运算模块中建立有公式，一个或多个矩阵向量元素通过该公式得出的数值为派生数据，定时模块，所述派生数据被以时间间隔
ζ
实时顺序传送到定时模块，由此在每个周期
T
内出现
N
个派生数据的数据点，其中，
T
＝
N*
ζ
，
N
为整数，每个周期
T
内的这
N
个数据点相对于时间变化的变化趋势用最小二乘法拟合为线性函数：
y
＝
at+b
，其中，
t
为时刻，
y
为时刻
t
的派生数据的数据值，
a
为该线性函数的斜率，
b
为该线性函数的截距，随后，每隔一个周期
T
，该定时模块将每个派生数据的斜率
a
定时发送至用户
。2.
根据权利要求1所述的
APP
软件数据评估系统，其特征在于，所述广告数据包括日期
、
国家
、
广告计划
、
广告组
、
广告花费
、...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄苏，陈琪钛，
申请(专利权)人：广州钛动科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：