模型获取方法及装置制造方法及图纸

本申请的实施例揭示了一种模型获取方法及装置

【技术实现步骤摘要】
模型获取方法及装置、设备、存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种模型获取方法及装置
、
电子设备
、
存储介质
。

技术介绍

[0002]在通信网络中，网元可以根据自身需求获取对应的机器学习模型，并根据获取到的机器学习模型进行数据分析
。
相关技术，若已创建的机器学习模型中不存在满足网元需求的机器学习模型，则会创建新的机器学习模型，并根据网元需求对新创建的机器学习模型进行训练，得到满足网元需求的机器学习模型，从而导致模型获取效率低
。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种模型获取方法及装置
、
电子设备
、
存储介质，至少在一定程度上可以提升模型获取效率以及模型性能
。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得
。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种模型获取方法，所述方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种模型获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自模型请求网元的模型获取请求，并从所述模型获取请求中解析出第一过滤信息；若不存在与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则查找与第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型；所述第二过滤信息包括对所述第一过滤信息进行调整得到的信息；对查找到的历史机器学习模型进行训练，得到与所述第一过滤信息相匹配的目标机器学习模型；向所述模型请求网元发送所述目标机器学习模型，以使所述模型请求网元基于所述目标机器学习模型进行数据分析
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若不存在与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则查找与第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型，包括：若模型存储网元存储的历史机器学习模型中不存在与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则从所述模型存储网元存储的历史机器学习模型中查找与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若模型存储网元存储的历史机器学习模型中不存在与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则从所述模型存储网元存储的历史机器学习模型中查找与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型，包括：向所述模型存储网元发送所述第一过滤信息，以使所述模型存储网元从自身存储的历史机器学习模型中查找与所述第一过滤信息相匹配的机器学习模型，并根据查找结果生成第一查找响应信息；若所述第一查找响应信息表征所述模型存储网元未查找到与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则对所述第一过滤信息进行调整，得到第二过滤信息；向所述模型存储网元发送所述第二过滤信息，以使所述模型存储网元从自身存储的历史机器学习模型中查找与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型，并根据查找到的与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型生成第二查找响应信息；接收所述模型存储网元发送的所述第二查找响应信息，并根据所述第二查找响应信息确定与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型
。4.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若模型存储网元存储的历史机器学习模型中不存在与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，则从所述模型存储网元存储的历史机器学习模型中查找与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型，包括：调整所述第一过滤信息，得到第二过滤信息；将所述第一过滤信息和所述第二模型参数发送至所述模型存储网元，以使所述模型存储网元从自身存储的历史机器学习模型中查找与所述第一过滤信息相匹配的历史机器学习模型，若未查找到与所述第一过滤信息相匹配的机器学习模型，则从自身存储的历史机器学习模型中查找与所述第二过滤信息相匹配的历史机器学习模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：于梦晗，李鹏宇，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：