一种批量识别方法技术

本发明专利技术公开一种批量识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种批量识别方法、识别系统以及屠宰场信息管理系统


[0001]本专利技术属于信息管理
，特别是涉及一种批量识别方法
、
识别系统以及屠宰场信息管理系统
。

技术介绍

[0002]在畜牧业中，特别是在屠宰场的运营过程中，对动物进行快速
、
准确的识别和信息管理至关重要
。
准确的识别和信息管理不仅能提高屠宰效率，还有助于确保食品安全，追溯产品来源，以及控制和预防疾病的传播
。
然而，当前在屠宰场的动物识别和信息管理中存在一些挑战和问题
。
[0003]传统的动物识别方法通常基于人工操作，如通过阅读耳标
、
刻印编号等手段进行
。
然而，这些方法速度慢，劳动强度大，准确性依赖于工作人员的经验和技能，容易出错
。
此外，这些方法无法提供实时的信息反馈，对于大规模的动物处理和管理来说效率低下
。
[0004]在屠宰场的信息管理方面，当前的管理系统通常基于手工输入或者扫描设备输入动物信息，这些方法不仅效率低下，且容易导致信息输入错误
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种批量识别方法
、
识别系统以及屠宰场信息管理系统，通过对屠宰产品表面转印的二维码进行批量扫描识别和纠错，实现了批量准确识别的技术效果
。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]本专利技术提供一种批量识别方法，包括，
[0008]获取包括若干个目标物体的视频流，其中，若干个所述目标物体在初始编号顺序上具有关联性；
[0009]识别所述视频流内若干个连续的画面帧中所述目标物体的轮廓和所述目标物体表面设置的若干个二维码区域图像以及每个所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值；
[0010]根据所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值的色深数值分布将所述目标物体划分为若干个目标物体群组；
[0011]根据每个二维码区域图像内二维码色块的位置分布进行识别解码得到二维码记载的编码信息；
[0012]根据所述编码信息得到对应所述目标物体的编号；
[0013]根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到无法识别目标物体；
[0014]在同一个目标物体群组内根据所述目标物体的编号以及所述目标物体的轮廓在所述画面帧中的分布得到正常目标物体和异常目标物体；
[0015]输出正常目标物体对应的编码信息作为识别结果；
[0016]根据视频流中的其它所述画面帧对无法识别目标物体和异常目标物体进行补充识别直至解码得到对应二维码记载的编码信息
。
[0017]本专利技术还公开了一种识别系统，包括，
[0018]编组单元，用于将多个目标物体按照对应的编号进行排序，或，按照多个目标物体的排序方式进行编号；
[0019]将所述目标物体的编号编码为二维码设置在对应所述目标物体表面的若干个位置；
[0020]影像采集单元，用于摄录视频流；
[0021]识别管理单元，用于将所述视频流按照所述一种批量识别方法进行处理，得到所述目标物体的编号
。
[0022]本专利技术还公开了一种屠宰场信息管理系统，包括，
[0023]加工流水线，包括入口
、
加工区以及出口，其中，
[0024]在所述入口将多个目标物体按照对应的编号进行排序，或，按照多个目标物体的排序方式进行编号，
[0025]在所述入口将多个目标物体按照编号顺序依次送入所述加工区，完成屠宰加工后由所述出口送出；
[0026]影像采集单元，设置在所述出口，用于摄录视频流；
[0027]识别管理单元，用于将所述视频流按照所述一种批量识别方法进行处理，得到所述目标物体的编号
。
[0028]本专利技术通过对屠宰产品表面转印的二维码进行批量扫描识别和纠错，能够实现批量准确识别的技术效果
。
首先利用识别视频流中目标物体轮廓
、
目标物体表面的二维码区域图像以及二维码色块的色深值，并根据色深数值分布将目标物体划分为不同群组
。
通过解码二维码得到编码信息并进一步获得目标物体的编号
。
同时能够识别出无法解码的目标物体并在目标物体群组内区分正常和异常目标物体
。
最终将正常目标物体对应的编码信息作为识别结果输出，为屠宰产品识别和管理提供了便捷有效的解决方案通过对屠宰产品表面转印的二维码进行批量扫描识别和纠错，能够实现批量准确识别的技术效果
。
通过解码二维码得到编码信息，并进一步获得目标物体的编号
。
同时还能够识别出无法解码的目标物体，并在目标物体群组内区分正常和异常目标物体
。
最终，将正常目标物体对应的编码信息作为识别结果输出，为屠宰产品识别和管理提供了便捷有效的解决方案
。
[0029]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点
。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0031]图1为本专利技术所述一种屠宰场信息管理系统于一实施例的功能单元和信息流向示意图；
[0032]图2为本专利技术所述一种批量识别方法于一实施例的步骤流程示意图；
[0033]图3为本专利技术所述步骤
S3
于一实施例的步骤流程示意图；
[0034]图4为本专利技术所述步骤
S33
于一实施例的步骤流程示意图；
[0035]图5为本专利技术所述步骤
S6
于一实施例的步骤流程示意图；
[0036]图6为本专利技术所述步骤
S63
于一实施例的步骤流程示意图；
[0037]图7为本专利技术所述步骤
S64
于一实施例的步骤流程示意图；
[0038]图8为本专利技术所述步骤
S7
于一实施例的步骤流程示意图；
[0039]图9为本专利技术所述步骤
S75
于一实施例的步骤流程示意图；
[0040]附图中，各标号所代表的部件列表如下：
[0041]1‑
加工流水线，
11
‑
入口，
12
‑
加工区，
13
‑
出口；
[0042]2‑
影像采集单元；
[0043]3‑
识别管理单元
。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种批量识别方法，其特征在于，包括，获取包括若干个目标物体的视频流，其中，若干个所述目标物体在初始编号顺序上具有关联性；识别所述视频流内若干个连续的画面帧中所述目标物体的轮廓和所述目标物体表面设置的若干个二维码区域图像以及每个所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值；根据所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值的色深数值分布将所述目标物体划分为若干个目标物体群组；根据每个二维码区域图像内二维码色块的位置分布进行识别解码得到二维码记载的编码信息；根据所述编码信息得到对应所述目标物体的编号；根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到无法识别目标物体；在同一个目标物体群组内根据所述目标物体的编号以及所述目标物体的轮廓在所述画面帧中的分布得到正常目标物体和异常目标物体；输出正常目标物体对应的编码信息作为识别结果；根据视频流中的其它所述画面帧对无法识别目标物体和异常目标物体进行补充识别直至解码得到对应二维码记载的编码信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值的色深数值分布将所述目标物体划分为若干个目标物体群组的步骤，包括，根据每个所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值得到每个所述二维码区域图像内二维码色块的色深数值分布；根据每个所述二维码区域图像内二维码色块的色深数值分布计算得到所述二维码区域图像内二维码色块的若干个数值特征；根据每个所述二维码区域图像内二维码色块的若干个数值特征将所述二维码区域图像分类至若干个二维码图像群组；按照每个二维码图像对应的所述目标物体和每个二维码图像群组内的所述二维码区域图像将所述目标物体划分为若干个目标物体群组
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述二维码区域图像内二维码色块的若干个数值特征将所述二维码区域图像分类至若干个二维码图像群组的步骤，包括，将每个所述二维码区域图像内二维码色块的若干个数值特征按照设定的顺序进行排列得到每个所述二维码区域图像内二维码色块的数值特征向量；在若干个所述数值特征向量中选择若干个规范数值特征向量，其中所述特征值包括最大值
、
最小值
、
众数以及距离均值最近的值；获取其它数值特性向量与每个所述规范数值特征向量的差模长；将每个其它数值特性向量与差模长最小的所述规范数值特征向量组成一个数值特征向量群组；计算获取每个数值特征向量群组的均值向量作为更新后规范数值特征向量；
判断更新后的数值特征向量群组内包含的数值特征向量是否发生变化；若是，则持续更新所述数值特征向量群组和所述规范数值特征向量；若否，则按照每个所述数值特征向量群组内包含的所述数值特征向量，将对应的二维码区域图像分类至若干个二维码图像群组
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到无法识别目标物体的步骤，包括，根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到未识别解码出编号的目标物体作为无法识别目标物体；根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到对应多个编号的目标物体作为多编号目标物体；根据所述多编号目标物体对应的多个编号的数值分布判断所述多编号目标物体是否属于无法识别目标物体；若是，则将所述多编号目标物体作为无法识别目标物体；若否，则根据所述多编号目标物体对应的多个编号的数值分布得到所述多编号目标物体真实的编号
。5.
根据权利要求4所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王连增，闫文亮，李刚，
申请(专利权)人：河北祥盛农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：