用于制造技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于

【技术实现步骤摘要】
用于PDA的数据输入方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用于
PDA
的数据输入方法及系统
。

技术介绍

[0002]微处理器的迅速发展
、
小型化电池技术的进步
、
触摸屏技术的崭露头角以及移动操作系统的诞生，这些关键技术合并为
PDA
提供了小巧
、
高性能
、
长续航力和直观操作的基础，使其成为便携式计算和数据管理的先驱设备
。
然而，传统的
PDA
的数据输入方法不能通过外部环境自动化识别用户所需的输入条件，并且不能自动化识别输入错误，以及输出结果也只是通过输入内容进行简易地输出
。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术提供一种用于
PDA
的数据输入方法及系统，以解决至少一个上述技术问题
。
[0004]为实现上述目的，一种用于
PDA
的数据输入方法，包括以下步骤：r/>[0005]步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
S1
：对
PDA
设备进行外部环境音频数据采集，生成外部音频数据；对外部音频数据进行噪声强度计算，从而生成噪声强度数据；步骤
S2
：对噪声强度数据进行强度判定，当噪声强度数据过大时，将
PDA
设备的数据输入方式自动切换成键盘输入方式，并执行
S3
；当噪声强度数据过小时，将
PDA
设备输入方式自动切换成麦克风输入方式，并执行
S4
；步骤
S3
：获取用户的历史键盘输入数据；利用神经网络算法与历史键盘输入数据进行用户输入行为的数学模型构建，生成优化输入行为模型；根据键盘输入方式进行键盘输入数据实时采集，生成实时输入数据，将实时输入数据传输至优化输入行为模型进行输出数据优化预测，生成优化输出数据，将优化输出数据传输至
PDA
设备进行反馈；步骤
S4
：获取用户的历史语音数据；对历史语音数据进行用户音色数据提取，生成音色数据；根据麦克风输入方式进行音频输入数据实时采集处理，生成音频输入数据；根据音色数据对音频输入数据进行用户音色加权处理，生成加权音频数据；根据加权音频数据的权重进行最优权重的音频数据提取，生成目标音频数据，并根据自然语言技术对目标音频数据进行语意优化，生成音频输出数据，将音频输出数据传输至
PDA
设备进行反馈
。2.
根据权利要求1所述的用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，步骤
S1
包括以下步骤：步骤
S11
：对
PDA
设备进行外部环境音频数据采集，生成外部音频数据；步骤
S12
：对外部音频数据进行音频频谱图转换，生成音频频谱图；步骤
S13
：对音频频谱图进行截断选取，生成截断频谱图；步骤
S14
：对截断频谱图进行音频帧的振幅平方计算，生成振幅平方数据，并根据振幅平方数据进行积分，从而生成噪声强度数据
。3.
根据权利要求2所述的用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，步骤
S2
包括以下步骤：步骤
S21
：根据预设的噪声强度阈值对噪声强度数据进行阈值判断，当噪声强度数据大于噪声强度阈值时，将噪声强度数据标记为高噪声数据，当噪声强度数据不大于噪声强度阈值时，将噪声强度数据标记为低噪声数据；步骤
S22
：当噪声强度数据为高噪声数据时，将
PDA
设备的数据输入方式自动切换成键盘输入方式，并执行步骤
S31
；步骤
S23
：当噪声强度数据为低噪声数据时，根据低噪声数据将
PDA
设备输入方式自动切换成麦克风输入方式，并执行步骤
S41。4.
根据权利要求3所述的用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，步骤
S3
包括以下步骤：步骤
S31
：获取用户的历史键盘输入数据；步骤
S32
：对历史键盘输入数据进行输入数据频繁项集数据提取，生成输入频繁数据；步骤
S33
：利用自然语言技术对输入频繁数据进行语意解析，生成语意数据；步骤
S34
：利用神经网络算法与语意数据进行用户输入行为的数学模型构建，生成优化输入行为模型；步骤
S35
：将优化输入行为模型对键盘输入方式进行键盘输入方式优化，生成优化键盘输入方式；步骤
S36
：根据优化键盘输入方式进行键盘输入数据实时采集，生成实时输入数据，将实时输入数据传输至优化输入行为模型进行输出数据优化预测，生成优化输出数据，将优
化输出数据传输至
PDA
设备进行反馈
。5.
根据权利要求4所述的用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，步骤
S34
包括以下步骤：步骤
S341
：利用神经网络模型建立用户输入行为的映射关系，生成初始输入行为模型；步骤
S342
：将语意数据进行时间序列上的数据划分，分别生成语意训练集以及语意测试集；步骤
S343
：将语意训练集传输至初始输入行为模型进行模型训练，生成输入行为训练模型；步骤
S344
：利用用户语意行为优化算法对输入行为训练模型进行模型优化，并利用语意测试集进行模型测试，生成优化输入行为模型
。6.
根据权利要求5所述的用于
PDA
的数据输入方法，其特征在于，步骤
S344
中的用户语意行为优化算法如下所示：式中，
θ
opt
表示为优化后的模型参数，
θ
表示为模型的参数，
N
表示为语意训练集的样本数量，
M
表示为语音测试集的样本数量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：余为波，周伟，曾伟，
申请(专利权)人：深圳市驿格科技有限公司，
类型：发明
国别省市：