一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能制造技术领域，提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统，包括：获取纺丝加工工艺基本信息包括工业丝油剂配方信息

【技术实现步骤摘要】
一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能制造相关
，具体涉及一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统
。

技术介绍

[0002]纺丝工艺为降低纺丝间摩擦力
、
静电力，多采用工业丝油剂实现加工目的，工业丝油剂的应用如今已经较为普遍
。
由于纺丝工艺中不同的工业丝油剂对于纺丝成品的质量影响较大，因此工业丝油剂原料的筛选是纺丝工艺重点关注的环节
。
[0003]目前工业丝油剂原料的筛选依据经验进行选定，高度依赖原料选定人员的专业水平，主观性较强，客观性较弱
。
[0004]现有技术中由于工业丝油剂原料的筛选较为主观，导致存在缺乏客观较弱的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统，旨在解决现有技术中由于工业丝油剂原料的筛选较为主观，导致存在缺乏客观较弱的技术问题
。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统
。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法，其中，包括：获取纺丝加工工艺基本信息，其中，所述纺丝加工工艺基本信息包括工业丝油剂配方信息
、
纺丝加工设备信息
、
纺丝加工条件信息和纺丝类型信息；获取筛选评估指标和评估指标期望值，其中，所述筛选评估指标包括第一类型摩擦系数
、
第二类型摩擦系数和纺丝静电消除量，其中，所述第一类型摩擦系数表征纺丝间摩擦系数，所述第二类型摩擦系数表征纺丝与设备间摩擦系数；根据所述工业丝油剂配方信息
、
所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，遍历所述第一类型摩擦系数
、
所述第二类型摩擦系数和所述纺丝静电消除量进行预测，生成第一类型摩擦系数预测数据，第二类型摩擦系数预测数据和纺丝静电消除量预测数据；判断所述第一类型摩擦系数预测数据，所述第二类型摩擦系数预测数据和所述纺丝静电消除量预测数据是否满足所述评估指标期望值；若不满足，获取第一优化指令，对所述工业丝油剂配方信息进行优化，生成工业丝油剂配方优化结果；根据所述工业丝油剂配方优化结果，获取工业丝油剂原料组分优化结果；根据所述工业丝油剂原料组分优化结果进行原料筛选
。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选系统，其中，包括：第一数据采集模块，用于获取纺丝加工工艺基本信息，其中，所述纺丝加工工艺基本信息包括工业丝油剂配方信息
、
纺丝加工设备信息
、
纺丝加工条件信息和纺丝类型信息；第二数据采集模块，用于获取筛选评估指标和评估指标期望值，其中，所述筛选评估指标包括第一类型摩擦系数
、
第二类型摩擦系数和纺丝静电消除量，其中，所述第一类型摩擦系数表征
纺丝间摩擦系数，所述第二类型摩擦系数表征纺丝与设备间摩擦系数；丝油剂性能预测模块，用于根据所述工业丝油剂配方信息
、
所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，遍历所述第一类型摩擦系数
、
所述第二类型摩擦系数和所述纺丝静电消除量进行预测，生成第一类型摩擦系数预测数据，第二类型摩擦系数预测数据和纺丝静电消除量预测数据；数据判定模块，用于判断所述第一类型摩擦系数预测数据，所述第二类型摩擦系数预测数据和所述纺丝静电消除量预测数据是否满足所述评估指标期望值；配方优化模块，用于若不满足，获取第一优化指令，对所述工业丝油剂配方信息进行优化，生成工业丝油剂配方优化结果；第三数据采集模块，用于根据所述工业丝油剂配方优化结果，获取工业丝油剂原料组分优化结果；任务执行模块，用于根据所述工业丝油剂原料组分优化结果进行原料筛选
。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了依据纺丝加工工艺基本信息，从而确定将要使用的工业丝油剂配方
、
加工设备
、
加工条件和纺丝类型等信息；再设定筛选工业丝油剂配方的筛选评估指标以及各个指标的评估指标期望值；根据将要使用的工业丝油剂配方
、
加工设备
、
加工条件和纺丝类型等信息对筛选评估指标进行依次评估，得到第一类型摩擦系数预测数据，第二类型摩擦系数预测数据和纺丝静电消除量预测数据；进一步判断评估所得数据是否符合各个指标的评估指标期望值；若不符合则对工业丝油剂配方信息优化得到工业丝油剂配方优化结果；最后根据工业丝油剂配方优化结果进行原料筛选的技术方案，通过基于纺丝加工工艺基本信息对筛选评估指标自动化的分析，确定当前工业丝油剂配方的性能数据，若是不符合期望值，则根据优化算法优化后，再依据优化后的配方进行原料筛选，达到了自动化程度高
、
客观性较强的技术效果
。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法可能的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法中工业丝油剂性能预测可能的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法中训练性能预测模型可能的流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选系统可能的结构示意图
。
[0016]附图标记说明：第一数据采集模块
11
，第二数据采集模块
12
，丝油剂性能预测模块
13
，数据判定模块
14
，配方优化模块
15
，第三数据采集模块
16
，任务执行模块
17。
具体实施方式
[0017]本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0018]本申请实施例提供了一种工业丝油剂原料的智能筛选方法及系统，旨在解决现有技术中由于工业丝油剂原料的筛选较为主观，导致存在缺乏客观较弱的技术问题
。
通过基于纺丝加工工艺基本信息对筛选评估指标自动化的分析，确定当前工业丝油剂配方的性能数据，若是不符合期望值，则根据优化算法优化后，再依据优化后的配方进行原料筛选，达到了自动化程度高
、
客观性较强的技术效果
。
[0019]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式
。
[0020]实施例一...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工业丝油剂原料的智能筛选方法，其特征在于，包括：获取纺丝加工工艺基本信息，其中，所述纺丝加工工艺基本信息包括工业丝油剂配方信息
、
纺丝加工设备信息
、
纺丝加工条件信息和纺丝类型信息；获取筛选评估指标和评估指标期望值，其中，所述筛选评估指标包括第一类型摩擦系数
、
第二类型摩擦系数和纺丝静电消除量，其中，所述第一类型摩擦系数表征纺丝间摩擦系数，所述第二类型摩擦系数表征纺丝与设备间摩擦系数；根据所述工业丝油剂配方信息
、
所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，遍历所述第一类型摩擦系数
、
所述第二类型摩擦系数和所述纺丝静电消除量进行预测，生成第一类型摩擦系数预测数据，第二类型摩擦系数预测数据和纺丝静电消除量预测数据；判断所述第一类型摩擦系数预测数据，所述第二类型摩擦系数预测数据和所述纺丝静电消除量预测数据是否满足所述评估指标期望值；若不满足，获取第一优化指令，对所述工业丝油剂配方信息进行优化，生成工业丝油剂配方优化结果；根据所述工业丝油剂配方优化结果，获取工业丝油剂原料组分优化结果；根据所述工业丝油剂原料组分优化结果进行原料筛选
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工业丝油剂配方信息
、
所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，遍历所述第一类型摩擦系数
、
所述第二类型摩擦系数和所述纺丝静电消除量进行预测，生成第一类型摩擦系数预测数据，第二类型摩擦系数预测数据和纺丝静电消除量预测数据，包括：根据所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，训练性能预测模型，其中，所述性能预测模型包括第一类型摩擦系数预测层，第二类型摩擦系数预测层和纺丝静电消除量预测层；对所述工业丝油剂配方信息进行拆解，获取工业丝油剂配方组分信息和工业丝油剂配方制备信息；将所述工业丝油剂配方组分信息和所述工业丝油剂配方制备信息输入所述第一类型摩擦系数预测层，所述第二类型摩擦系数预测层和所述纺丝静电消除量预测层，获取所述第一类型摩擦系数预测数据，所述第二类型摩擦系数预测数据和所述纺丝静电消除量预测数据
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息，训练性能预测模型，包括：以所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息为筛选场景参数进行频繁项挖掘，生成工业丝油剂配方组分记录数据
、
工业丝油剂配方制备工艺记录数据
、
第一类型摩擦系数记录数据
、
第二类型摩擦系数记录数据和纺丝静电消除量记录数据；根据所述工业丝油剂配方组分记录数据
、
所述工业丝油剂配方制备工艺记录数据和所述第一类型摩擦系数记录数据，训练所述第一类型摩擦系数预测层；根据所述工业丝油剂配方组分记录数据
、
所述工业丝油剂配方制备工艺记录数据和所述第二类型摩擦系数记录数据，训练所述第二类型摩擦系数预测层；根据所述工业丝油剂配方组分记录数据
、
所述工业丝油剂配方制备工艺记录数据和所
述纺丝静电消除量记录数据，训练所述纺丝静电消除量预测层；将所述第一类型摩擦系数预测层，所述第二类型摩擦系数预测层和所述纺丝静电消除量预测层合并，生成所述性能预测模型
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息为筛选场景参数进行频繁项挖掘，生成工业丝油剂配方组分记录数据
、
工业丝油剂配方制备工艺记录数据
、
第一类型摩擦系数记录数据
、
第二类型摩擦系数记录数据和纺丝静电消除量记录数据，包括：以所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息和所述纺丝类型信息为筛选场景参数进行纺丝加工大数据采集，获取所述工业丝油剂配方组分记录数据和所述工业丝油剂配方制备工艺记录数据；以所述纺丝加工设备信息
、
所述纺丝加工条件信息
、
所述纺丝类型信息，遍历所述工业丝油剂配方组分记录数据和所述工业丝油剂配方制备工艺记录数据进行工业丝油剂性能参数采集，获取第一类型摩擦系数日志数据，第二类型摩擦系数日志数据和纺丝静电消除量日志数据；遍历所述第一类型摩擦系数日志数据，所述第二类型摩擦系数日志数据和所述纺丝静电消除量日志数据进行频繁项分析，获取所述第一类型摩擦系数记录数据
、
所述第二类型摩擦系数记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙冈剑，
申请(专利权)人：嘉兴红点应用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：