【技术实现步骤摘要】
二次电池劣化判断装置以及二次电池劣化判断方法
[0001]本专利技术涉及一种能够迅速且高效地实施二次电池的劣化判断的二次电池劣化判断装置以及二次电池劣化判断方法
。
技术介绍
[0002]伴随着近年来车辆的急剧的电动化，车辆用的二次电池的需求正在增加，且伴随着所述的状况，二次电池的再次利用的需要也在增加
。
如果车辆成为了废车，则会从该车辆中取出二次电池并送至回收利用公司，并在回收利用公司中实施二次电池的劣化判断
。
并且，根据劣化判断的结果，在被判断为二次电池能够再次利用的情况下，对之进行重新装配并在二手车市场中进行利用
。
[0003]因此，已知一种实施所述的二次电池的劣化判断的现有技术
。
例如，在日本特开
2022
‑
020404
中，公开了一种如下的技术，即，基于从前一次的满充电容量中减去行驶期间内的使用电量以及行驶期间后的残余容量而得到的值，来对行驶期间内的二次电池的负极副反应电流进行测量，并基于负极副反应电...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种二次电池劣化判断装置，其被构成为，实施成为判断对象的二次电池的劣化判断，其特征在于，具备处理器，所述处理器被构成为，至少基于表示所述二次电池的充电特性的充电曲线的任意两点间的斜率，来对所述二次电池的推断电容量进行推算，并且基于被推算出的所述推断电容量来实施所述二次电池的劣化判断
。2.
如权利要求1所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，将所述推断电容量设为目标变量，并使用将所述二次电池的充电曲线的任意两点间的电压值的斜率包含在解释变量中的多元回归模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。3.
如权利要求2所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，使用将所述二次电池的充电开始时的电压值和充电曲线测量时的温度中的至少一方与所述充电曲线的任意两点间的电压值的斜率一起包含在解释变量中的多元回归模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。4.
如权利要求3所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，基于关于多个二次电池的充电曲线以及电容量来对所述多元回归模型的系数进行计算，并使用应用了被计算出的所述系数的多元回归模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。5.
如权利要求1所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，将所述推断电容量设为目标变量，并使用在解释变量中包含所述二次电池的放电曲线的任意两点间的电压值的斜率和放电曲线的任意的电压值中的至少一方的多元回归模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。6.
如权利要求1所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，针对预定的多层神经网络，使用通过实施将表示关于多个二次电池的充放电特性的充放电曲线以及成为正确数据的电容量设为示教数据的监督式学习而被生成的已学习模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。7.
如权利要求1所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，使用通过利用决策树的梯度提升的机器学习而被生成的已学习模型，来对所述二次电池的推断电容量进行推算
。8.
如权利要求1所述的二次电池劣化判断装置，其特征在于，所述处理器被构成为，在所述推断电容量为预定的阈值以上的情况下，判断为所述二次电池是能够再次利用的合格品，而在所述推断电容量小于预定的阈值的情况...
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