公共卫生事件检测模型训练方法技术

本申请提供公共卫生事件检测模型训练方法

【技术实现步骤摘要】
公共卫生事件检测模型训练方法、检测方法、装置及系统


[0001]本申请涉及事件检测
，尤其涉及公共卫生事件检测模型训练方法
、
检测方法
、
装置及系统
。

技术介绍

[0002]公共卫生事件也可以称为公共卫生突发事件，一般指突发公共卫生事件应急机制
。
突发公共卫生事件应急机制是为有效预防
、
及时控制和消除突发公共卫生事件的危害，保障公众身体健康与生命安全，维护正常的社会秩序
。
随着机器学习的飞速发展，为了及时有效的对公共卫生事件进行检测，如何采用机器学习的方式来实现自动化的公共卫生事件检测已成为当前领域中的研究重点
。
[0003]目前，在现有的公共卫生事件检测方式中，可以采用联邦学习系统进行用于进行公共卫生事件检测的分类模型的训练，以确保训练参与者本地数据隐私以及彼此之间的数据共享安全可靠
。
但现有的联邦学习方式中，一旦某个训练参与者发生故障，则会影响整个公共卫生事件检测模型的训练效率和可靠性
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种公共卫生事件检测模型训练方法，其特征在于，包括：向自身所属的联邦学习系统对应的私有区块链网络中的智能合约单元发送包含有一哈希值的即时异步聚合请求，以使该智能合约单元自分布式存储系统中调取该哈希值唯一对应的隐私保护梯度数据，并将该隐私保护梯度数据和存储在所述私有区块链网络中的当前的全局分类模型进行聚合以得到聚合后分类模型对应的全局模型梯度数据；获取当前的所述全局模型梯度数据，并基于本地的公共卫生事件训练数据对该全局模型梯度数据对应的分类模型进行训练，并将训练得到的分类模型对应的梯度数据进行隐私优化，以得到所述分类模型的隐私保护梯度数据；若确定预设的迭代过程已结束，则将当前的所述隐私保护梯度数据传输至分布式存储系统中进行存储，并将本地当前的所述分类模型作为用于检测公共卫生事件的公共卫生事件检测模型
。2.
根据权利要求1所述的公共卫生事件检测模型训练方法，其特征在于，在所述得到所述分类模型的隐私保护梯度数据之后，还包括：若确定预设的迭代过程未结束，则将当前的所述隐私保护梯度数据传输至分布式存储系统中进行存储，并获取该隐私保护梯度数据唯一对应的哈希值；根据所述哈希值生成对应的即时异步聚合请求以启动下一轮迭代
。3.
根据权利要求2所述的公共卫生事件检测模型训练方法，其特征在于，所述获取该隐私保护梯度数据唯一对应的哈希值，包括：在本地计算并存储当前的所述隐私保护梯度数据唯一对应的哈希值；和
/
或，接收并存储所述分布式存储系统发送的所述隐私保护梯度数据唯一对应的哈希值
。4.
根据权利要求1所述的公共卫生事件检测模型训练方法，其特征在于，所述智能合约单元在得到聚合后分类模型对应的全局模型梯度数据之后，还将该全局模型梯度数据存储至所述分布式存储系统中，并发出该全局模型梯度数据唯一对应的哈希地址；相对应的，所述获取当前的所述全局模型梯度数据，包括：接收所述智能合约单元发送的全局模型梯度数据唯一对应的哈希地址；根据所述全局模型梯度数据唯一对应的哈希地址，自所述分布式存储系统调取该全局模型梯度数据
。5.
根据权利要求1所述的公共卫生事件检测模型训练方法，其特征在于，所述将训练得到的分类模型对应的梯度数据进行隐私优化，以得到所述分类模型的隐私保护梯度数据，包括：对训练得到的分类模型进行梯度下降处理，以得到所述分类模型对应的梯度数据；基于预设的自适应差分隐私优化算法对所述分类模型对应的梯度数据进行隐私优化，以得到所述分类模型的隐私保护梯度数据
。6.
一种公共卫生事件检测方法，其特征在于，包括：接收目标文本数据；将所述目标文本数据输入预设的公共卫生事件检测模型，以根据该公共卫生事件检测模型的输出确...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雅文，刘星辰，梁美玉，李昂，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：