纳米材料的参数获取方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种纳米材料的参数获取方法和系统

【技术实现步骤摘要】
纳米材料的参数获取方法和系统


[0001]本专利技术涉及纳米材料设计
，特别是涉及一种基于机器学习的纳米材料的参数获取方法和系统
。

技术介绍

[0002]现有技术研究光散射角谱问题
,
主要手段为全数值模拟方法和耦合理论的推导
。
通常，研究者针对一个多层壳核粒子，通过固定部分参数
(
比如核金属的类型，壳和核的厚度
)
，用数值模拟软件对这样已经固定部分参数的粒子进行模拟，当模拟生成所需的光散射角谱，取出它的结构参数确定该粒子
。
[0003]等效电磁对偶结构的传统设计过程，通常也采用上述方式，这无疑加重了研究人员的模拟任务，且效率较低
。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题中至少之一，本专利技术旨在提供一种有利于降低等效电磁对偶结构设计难度的纳米材料的参数获取方法和系统
。
[0005]第一方面，本申请提供一种纳米材料的参数获取方法，包括：
[0006]获取参照纳米材料在参照电磁波下的参照散射本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种纳米材料的参数获取方法，其特征在于，包括：获取参照纳米材料在参照电磁波下的参照散射角谱；基于所述参照散射角谱，调用第一训练后的模型，确定所述目标纳米材料在目标电磁波下的目标信息；其中，所述目标纳米材料包括一个中心柱和位于所述中心柱外侧的至少一层壳体；其中，所述目标电磁波与所述参照电磁波的偏振不同，所述目标信息包括目标结构参数和目标材料参数中的至少一种
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一训练后的模型根据第一训练过程确定，所述第一训练过程包括：获取至少一组所述目标电磁波下的第一训练样本，每组第一训练样本包括第一样本纳米材料的样本散射角谱；获取第二训练后的模型，所述第二训练后的模型被配置为根据纳米材料的信息确定所述目标电磁波下所述纳米材料的散射角谱；其中，所述信息包括纳米材料的结构参数和材料参数中的至少一种；以及，基于所述第二训练后的模型和所述至少一组第一训练样本，训练第一初始模型，生成所述第一训练后的模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二训练后的模型根据第二训练过程确定，所述第二训练过程包括：获取所述目标电磁波下的至少一组第二训练样本，每组第二训练样本包括第二样本纳米材料的样本信息和所述第二样本纳米材料的标准散射角谱，所述样本信息包括样本结构参数和样本材料参数中的至少一种；基于所述至少一组第二训练样本，训练第二初始模型，生成所述第二训练后的模型
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二训练后的模型和所述至少一组第一训练样本，训练第一初始模型，生成所述第一训练后的模型，包括：将所述第一训练样本中的所述第一样本纳米材料的样本散射角谱输入所述第一初始模型中，生成所述第一样本纳米材料的参考信息；其中，所述参考信息包括参考结构参数和参考材料参数中的至少一种；将所述参考信息输入所述第二训练后的模型，生成预测散射角谱；基于所述样本散射角谱和所述预测散射角谱，训练所述第一初始模型，生成所述第一训练后的模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参照纳米材料在参照电磁波下的参照...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，罗杰，李洵，郭佳洁，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：