一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统，属于数据处理技术领域，具体包括：根据金融机构的历史营销规则的营销结果进行历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据规则问题评测值对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，基于校验用例的数量对待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当校验结果满足要求后，将待发布营销规则进行发布，从而实现了对待发布营销规则的可靠检测

【技术实现步骤摘要】
一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统
。

技术介绍

[0002]现有的金融机构往往通过各种各样的营销活动的设置，从而提升用户的留存率，在此基础上，如何实现对营销规则的合规性校验，避免无效营销规则的生成成为亟待解决的技术问题
。
[0003]为了实现对营销规则的合规性校验，在
CN201510035976.7《
一种营销工具合法性校验的方法及装置
》
中通过执行至少一个校验插件，实现对营销工具模型进行合法性校验，从而实现了自动化校验，节约了人力成本，但是与此同时，存在以下技术问题：现有技术方案中忽视了根据营销规则的子规则的数量进行校验用例数量的确定，具体的，对于不同的营销规则，组成营销规则的子规则的数量存在差异，同时不同的营销规则的匹配客户也存在差异，因此若不能综合上述因素进行校验用例的数量的确定，则有可能导致营销规则存在合法性缺陷，进而导致营销失败
。
[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统
。

技术实现思路

[0005]为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，提供了一种面向金融客户的营销规则生成方法
。
[0006]一种面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，具体包括：
S1
通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；
S2
基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，并结合所述匹配客户的参与热度以及问题客户确定所述待发布营销规则的校验用例的评估数量；
S3
根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据所述问题评估量对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；
S4
基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新
。
[0007]本专利技术的有益效果在于：
1、
通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行客户的参与热度的确定，实现了从客户的历史营销规则的参与情况对客户的参与热度的准确评估，充分考虑到不同的客户对参与营销规则的参与热度的确定，也为进一步实现差异化的待发布营销规则的校验用例的数量的确定奠定了基础
。
[0008]2、
通过基于匹配客户的参与热度以及问题客户确定待发布营销规则的校验用例的评估数量，既考虑到待发布营销规则的匹配用户的参与热度的差异，同时通过对漏洞营销规则的问题用户的确定也实现了对待发布营销规则存在漏洞后的损失概率的确定，实现了对校验用例的数量的准确评估
。
[0009]3、
通过根据问题评估量对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，充分考虑到不同的待发布营销规则与历史中存在漏洞的营销规则的相似情况，实现了从历史相似情况的角度对待发布营销规则的校验用例的数量的进一步修正，从而保证了存在问题的待发布营销规则能够被准确的识别
。
[0010]进一步的技术方案在于，所述客户的历史营销规则的参与数据包括所述客户的历史营销规则的参与数量
、
参与成功数量
、
浏览次数和浏览时长
。
[0011]进一步的技术方案在于，所述历史漏洞营销规则根据所述历史营销规则的营销结果进行确定，具体根据所述历史营销规则的营销结果确定所述历史营销规则是否存在漏洞进行确定
。
[0012]进一步的技术方案在于，根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体包括：当所述客户参与过所述历史漏洞营销规则且所述客户利用所述历史漏洞营销规则的漏洞时，则将所述客户作为问题客户，并根据所述客户参与的不同的历史漏洞营销规则的漏洞的利用次数进行不同的历史漏洞营销规则的权重的确定，通过所述客户参与的历史漏洞营销规则的权重和进行客户的问题评估量的确定
。
[0013]进一步的技术方案在于，所述问题营销规则根据匹配客户的数量无法满足要求或者不存在匹配客户的营销规则进行确定
。
[0014]进一步的技术方案在于，所述重点校验用例根据所述待发布营销规则的相似漏洞营销规则以及相似问题影响规则进行确定，具体的根据所述似漏洞营销规则的漏洞以及所述相似问题影响规则的问题进行确定
。
[0015]进一步的技术方案在于，根据所述规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，具体包括：当所述规则问题评测值在预设区间内部时，则无须对所述校验用例的评估数量进行修正，并将所述评估数量作为所述校验用例的数量；当所述规则问题评测值不在预设区间内部时，则根据所述规则问题评测值所处的区间范围进行所述规则问题评测值所对应的校验用例的补偿数量的确定，并基于所述校验用例的评估数量进以及补偿数量得到校验用例的数量
。
[0016]进一步的技术方案在于，根据所述实时热度评估量对所述待发布营销规则进行更新，具体包括：当所述实时热度评估量满足要求时，则无须对所述待发布营销规则进行更新；
当所述实时热度评估量不满足要求时，则通过所述实时热度评估量与预设达标热度的偏差量对所述待发布营销规则进行更新
。
[0017]另一方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向金融客户的营销规则生成方法
。
[0018]其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解
。
本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得
。
[0019]为使本专利技术的上述目的
、
特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下
。
附图说明
[0020]通过参照附图详细描述其示例实施方式，本专利技术的上述和其它特征及优点将变得更加明显；图1是一种面向金融客户的营销规则生成方法的流程图；图2是客户的参与热度的确定的具体步骤的流程图；图3是待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定的方法的流程图；图4是待发布营销规则的规则问题评测值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，具体包括：通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，并结合所述匹配客户的参与热度以及问题客户确定所述待发布营销规则的校验用例的评估数量；根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新
。2.
如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述客户的历史营销规则的参与数据包括所述客户的历史营销规则的参与数量
、
参与成功数量
、
浏览次数和浏览时长
。3.
如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述历史漏洞营销规则根据所述历史营销规则的营销结果进行确定，具体根据所述历史营销规则的营销结果确定所述历史营销规则是否存在漏洞进行确定
。4.
如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述客户的参与热度的确定的具体步骤为：
S11
通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览次数的确定，并判断所述客户的历史营销规则的浏览次数是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；
S12
基于所述客户的历史营销规则的参与数据确定所述客户的历史营销规则的浏览时长是否满足要求，若是，则进入步骤
S14
，若否，则进入步骤
S13
；
S13
通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量的确定，并判断所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；
S14
通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与时间以及参与成功的历史营销规则的参与时间的确定，并结合所述客户的历史营销规则的参与数量以及参与成功数量进行所述客户的规则参与热度的确定；
S15
基于所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览时间以及浏览的历史营销规则的数量的确定，并结合客户的历史营销规则的浏览次数以及浏览时长进行所述客户的浏览热度的确定，通过所述客户的规则参与热度以及浏览热度进行所述客户的参与热度的确定
。5.
如权利要求4所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，判断所述客户
的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，具体包括：当所述客户存在参与成功的历史营销规则时，则确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量满足要求；当所述客户不存在参与成功的历史营销规则时，则通过所述客户的历史营销规则的参与数量确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求
。6.
如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体包括：当所述客户参与过所述历史漏洞营销规则且所述客户利用所述历史漏洞营销规则的漏洞时，则将所述客户作为问题客户，并根据所述客户参与的不同的历史漏洞营销规则的漏洞的利用次数进行不同的历史漏洞营销规则的权重的确定，通过所述客户参与的历史漏洞营销规则的权重和进行客户的问题评估量的确定
。7.
如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海杨，陈嘉林，俞屠娜，
申请(专利权)人：杭州联海网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：