一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，包括：获取当前对话，采用

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法


[0001]本专利技术涉及空中交通管制自动化
，具体涉及一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法
。

技术介绍

[0002]空中交通管制是以管制员主观性决策为主的高强度脑力劳动，没有具体
、
精确的决策模型和程序，对管制员的可靠性要求极高
。
与机器相比，管制员所能够承担的工作强度小
、
持续时间短
、
反应速度慢
、
记忆容量有限，可靠性易受环境影响，效能不稳定，失误在所难免
。
随着民航运输航空
、
通用航空等不断的发展，航班数量规模不断增长，人工管制面临的负荷越来越大，对管制信息系统的智能化
、
自动化能力需求越来越迫切
。
[0003]在管制中，根据民航管制程序，飞行员需要正确复述管制的指令后，才开始执行指令
。
在管制员负荷不断增加的背景下，多个航班同时调度，飞行员复述的正确性判断易出现
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，该方法包括：获取当前对话，采用
SVM
模型对所述当前对话进行管制文本分类及筛选，得到管制
‑
复述文本；对所述管制
‑
复述文本进行管制文本要素识别，得到识别出的管制要素；根据所述管制
‑
复述文本及所述管制要素，对所述管制
‑
复述文本中简化和省略的信息进行文本信息补全，得到补全后的管制
‑
复述文本；采用匹配
‑
对比机制对所述补全后的管制
‑
复述文本进行各要素一致性检查，若对应检查结果不一致，即复述文本与管制文本不一致，则计算不一致文本信息的概率，已便于人员对复述不一致告警进行确认；若对应检查结果一致，即复述文本与管制文本一致，则不进行告警；其中，各要素包括管制要素和复述要素
。2.
根据权利要求1所述的一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，所述
SVM
模型的训练步骤为：获取原始管制语音文本，作为训练样本；对所述训练样本进行类型标注，标注为管制
‑
复述类型和其他类型；所述原始管制语音文本是根据实际应用环境的机场
/
管制中心采集得到；采用基于介词
、
标点和类型切分法对所述训练样本进行初始切分，得到第一切分结果；采用正向最大匹配法对所述第一切分结果进行进一步分词分析，得到第二切分结果；根据所述第二切分结果，对所述训练样本进行向量化表示，并作为训练输入数据集；构建
SVM
模型，将所述训练输入数据集输入至
SVM
模型中进行模型训练，得到训练好的
SVM
模型；其中，所述基于介词
、
标点和类型切分法为：按照断句标点切分内容；识别中文虚词，在中文虚词位置进行进一步切分；识别数字
、
字符和文本的边界，并在边界处切分；识别显著长切分，并按照2字符进行切分；所述正向最大匹配法为：将第一切分结果后的带参要素及其参数值合并到一个分词中，修正第一切分结果，使第一切分结果的分词更符合管制的文本特征
。3.
根据权利要求2所述的一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，所述正向最大匹配法的步骤为：步骤
11
，获取词典的最大词长
L
；步骤
12
，令截取长度
N
＝
L
，截取开始在
I
＝0；步骤
13
，从第一切分结果
I
位置开始，截取长度
N
的字符串；字符串为从
I
开始，连续的初始切分总长度为
N
的字符串，若取
i
个切分总长度小于
N
而取
i+1
个切分总长度大于
N
，则只取
I
个切分；步骤
14
，判断字符串是否在词典中，若在则进入步骤
15
，否则进入步骤
16
；步骤
15
，将截取字符串计入分词结果，进入步骤
18
；步骤
16
，
N
值是否已经为
l0，
N
＝
l0表示当前字符串只由一个初始切分构成，
l0为初始切分长度，是则进入步骤
15
，否则进入步骤
17
；步骤
17
，令
N
＝
N
‑
l
i
,l
i
为构成当前字符串的最后一个初始切分的长度，回到步骤
13
；步骤
18
，判断分词是否结束，若未结束则令
N
＝
L
，截取位置右移
N
位
I
＝
I+N
，回到步骤
13
；结束则进入步骤
19
；
步骤
19
，输出第二切分结果，结束分词
。4.
根据权利要求1所述的一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，采用
SVM
模型对所述当前对话进行管制文本分类，具体步骤为：加载当前对话，即待分类的管制文本信息；对所述管制文本信息进行预处理，得到分词信息；根据所述分词信息，将所述管制文本信息表示为向量；加载
SVM
模型及超平面参数；计算
SVM
模型下表示向量与超平面的距离；若所述距离为正，则输出分类为管制
‑
复述文本，否则输出分类为其他类型文本
。5.
根据权利要求1所述的一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，对所述管制
‑
复述文本进行管制文本要素识别，得到识别出的管制要素，包括：步骤
21
，从所述管制
‑
复述文本中获取一个分词，并依次在各个词典中检索所述分词；步骤
22
，若检测到所述分词，则将所述分词标注为对应分类，进入步骤
26
；否则进入步骤
23
；步骤
23
，判断所述分词是否全为数值，若是则进入步骤
24
；否则进入步骤
25
；步骤
24
，保留所述分词，标注为待定，进入步骤
26
；步骤
25
，计算所述分词与所有管制要素类别定义规则的相似概率，若存在超过定义概率阈值的管制要素类别，则取最高概率的类别为识别结果；否则判断所述分词为无意义分词，删除该分词，进入步骤
26
；步骤
26
，判断管制要素识别是否完成，若是则结束要素识别；否则回到步骤
21。6.
根据权利要求5所述的一种基于智能补全的管制指令复述一致性告警检测方法，其特征在于，步骤
35
中相似概率的计算是为每一类管制要素定义一组可能的结构规则，计算未识别分词与各管制要素的所有规则的匹配程度；若某类管制要素
i
有
k
种可能的结构规则，分词与每种规则的匹配程度为
p
ik
,
则取综合匹配程度最高的两种结构规则的平均匹配程度作为分词对该类管制要素规则的匹配概率
p
i
；若某类管制要素极大概率与某种结构规则匹配，则其大概率是该类管制要素；其中，未识别分词与管制要素
i
的匹配概率
p
i
计算公式为：
p
max
＝
max(p
i1
,p
i2
...p
ik
)p
dmax
＝
max[(p
i1
,p
i2
...p
ik
)],p
i1
,p
i2
...p
ik
不包括
p
max
p
i
＝
(p
max
+p
dmax
)/2
式中，
p
i1
,p
i2
...p
ik
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，郑超，李君惠，王彦成，耿依田，王燕，任育辰，
申请(专利权)人：四川九洲空管科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：