【技术实现步骤摘要】
配电网的监测方法及其装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域,具体而言,涉及一种配电网的监测方法及其装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]配电网是指用于将电能从发电厂输送到终端用户的网络系统
。
配电网包括:输电线路
、
变电站
、
配电变压器和配电线路等组成部分
。
配电网能够将高压电能转换为适用于家庭
、
工业和商业用电的低压电能,并确保电能的安全
、
稳定和可靠供应
。
因此,对配电网的运行质量进行监测和优化,是电力公司的工作重点之一
。
[0003]相关技术中,对于配电网的异常点检测分析,往往是通过配电网硬件设施进行监测和维护,不仅耗费大量人力资源,而且监测效率较低,无法及时对配电网的异常点进行预警
。
[0004]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案
。
技术实现思路
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种配电网的监测方法,其特征在于,包括:确定目标配电网包含的配电变压器集合,其中,所述配电变压器集合包括:至少一个配电变压器;采集每个所述配电变压器的配变数据,并基于所述配变数据,确定所述配电变压器对应的配变特征;将所述配变特征输入至预设分析模型,输出所述配电变压器的配变状态,其中,所述预设分析模型是基于历史配变数据训练的分析模型,所述配变状态包括:正常状态
、
异常状态;在所有所述配电变压器的所述配变状态都为所述正常状态的情况下,确定所述目标配电网正常运行
。2.
根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述监测方法还包括:采集每个预设配电变压器的历史配变数据,其中,所述预设配电变压器是发生过电压异动的配电变压器;基于所有所述历史配变数据,构建分析模型特征库
。3.
根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,基于所有所述历史配变数据,构建分析模型特征库的步骤,包括:滤除所述历史配变数据的噪声,得到目标历史配变数据;基于预设维度集合,将所述目标历史配变数据划分为多个与预设维度关联的历史配变子数据;基于所述历史配变子数据,确定数值特征以及频次特征,其中,所述数值特征是根据所述历史配变子数据计算得到的指标值特征,所述频次特征根据所述历史配变子数据统计得到的数量值特征;基于所有所述数值特征以及所有所述频次特征,构建所述分析模型特征库
。4.
根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,在基于所有所述历史配变数据,构建分析模型特征库之后,还包括:构建随机森林分类模型,其中,所述随机森林分类模型包括:
N
个决策树,
N
为正整数;将所述分析模型特征库中的所有数据特征输入至所述随机森林分类模型,输出每个所述数据特征对每颗所述决策树的贡献值,其中,所述数据特征是数值特征或者频次特征;基于所述数据特征对每颗所述决策树的所述贡献值,确定所述数据特征的平均贡献值;对所有所述平均贡献值进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果,选取位于预设范围内的所述平均贡献值指示的目标数据特征,得到目标数据特征集合
。5.
根据权利要求4所述的监测方法,其特征在于,构建随机森林分类模型的步骤,包括:基于预设采样策略,从所述分析模型特征库中进行
N
次抽样,得到
N
个训练样本集合;采用所述训练样本集合训练所述决策树,直到所述决策树中的每个节点的所有节点属性都属于同一类型;基于训练完成的所述决策树,构建所述随机森林分类模型
。6.
...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐蕙,马龙飞,陆斯悦,曾佳妮,张禄,李香龙,王立永,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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