图像处理方法技术

本公开实施例公开了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
但不限于图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在拍摄图像时，受拍摄环境和硬件影响，容易出现图像失真的情况，不能真实地还原拍摄对象
。
在一种场景中，在利用手机相机抓拍背景高亮场景人脸时，会产生肤色和细节失真的情况，示例性地，所拍摄图像的亮度会不够均匀，在亮暗交界处会出现人脸肤色和细节的丢失，这会使得人脸不够自然，给用户带来不好的体验
。
相关技术中，受限于硬件功能和
/
或图像处理方法，并不能很好地处理图像失真的情况
。

技术实现思路

[0003]本公开实施例公开了一种图像处理方法
、
装置
、
终端及存储介质
。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0005]响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；
[0006]在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；
[0007]基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；
[0008]融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像
。
[0009]在一个实施例中，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域
。
[0010]在一个实施例中，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，包括：
[0011]获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。
[0012]在一个实施例中，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧，包括：
[0013]获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
RGB
空间的多个图像帧；
[0014]将多个所述图像帧从
RGB
空间转换至
HSV
空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。
[0015]在一个实施例中，在融合不同所述曝光参数下的所述图像帧之前，所述方法还包括：
[0016]将所述过曝或者欠曝图像帧从
HSV
空间转换至
RGB
空间，获取
RGB
空间的所述过曝或者欠曝图像帧
。
[0017]在一个实施例中，所述基于所述反射信息对多个所述图像帧进行增强处理，获得增强后的多个所述图像帧，包括：
[0018]混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
、
色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧
。
[0019]在一个实施例中，所述在亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息，包括：
[0020]在
HSV
的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；
[0021]基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
。
[0022]在一个实施例中，所述对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，包括：
[0023]基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：
[0024]双线性插值的方式；
[0025]高斯函数滤波的方式；
[0026]γ
矫正的方式
。
[0027]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：
[0028]处理模块，用于：
[0029]响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；
[0030]在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；
[0031]基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；
[0032]融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像
。
[0033]在一个实施例中，所述处理模块还被配置为所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域
。
[0034]在一个实施例中，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。
[0035]在一个实施例中，所述处理模块还用于：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
RGB
空间的多个图像帧；将多个所述图像帧从
RGB
空间转换至
HSV
空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。
[0036]在一个实施例中，所述处理模块还用于：将所述过曝或者欠曝图像帧从
HSV
空间转换至
RGB
空间，获取
RGB
空间的所述过曝或者欠曝图像帧
。
[0037]在一个实施例中，所述处理模块还用于：混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
、
色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧
。
[0038]在一个实施例中，所述处理模块还用于：在
HSV
的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；
[0039]基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
。
[0040]在一个实施例中，所述处理模块还用于：基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像
帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：
[0041]双线性插值的方式；
[0042]高斯函数滤波的方式；
[0043]γ
矫正的方式
。
[0044]根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备，包括：
[0045]处理器；
[0046]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0047]其中，所述处理器被配置为：用于运行所述可执行指令时，实现本公开任意实施例所述的方法
。
[0048]根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的方法
。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于识别出拍摄对象的预定区域，获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧；在亮度域，对过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息；基于所述反射信息对所述过曝或者欠曝图像帧进行增强处理，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧；融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧，获得所述拍摄对象的目标图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定区域为亮度大于亮度阈值的区域
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的多个图像帧，包括：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧，包括：获取在不同曝光参数下所述拍摄对象的
RGB
空间的多个图像帧；将所述多个图像帧从
RGB
空间转换至
HSV
空间，获得在不同曝光参数下所述拍摄对象的
HSV
空间的多个图像帧
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在融合所述过曝或者欠曝图像帧和其他曝光参数的图像帧之前，所述方法还包括：将所述过曝或者欠曝图像帧从
HSV
空间转换至
RGB
空间，获取
RGB
空间的所述过曝或者欠曝图像帧
。6.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述反射信息对所述图像帧进行增强处理，获得增强后的所述图像帧，包括：混合所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
、
色调信息和饱和度信息中的一种或者多种，获得增强后的所述过曝或者欠曝图像帧
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息，包括：在
HSV
的亮度域，对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息；基于所述光照信息确定所述过曝或者欠曝图像帧的反射信息
。8.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，包括：基于预定方式对所述过曝或者欠曝图像帧进行处理，获得所述过曝或者欠曝图像帧的光照信息，其中，所述预定方式包括以下至少之一：双线性插值的方式；高斯函数滤波的方式；

【专利技术属性】
技术研发人员：程超，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：