用于分布式系统的事务性非结构化数据驱动的顺序联合查询方法技术方案

本申请涉及用于分布式系统的事务性非结构化数据驱动的顺序联合查询方法

【技术实现步骤摘要】
用于分布式系统的事务性非结构化数据驱动的顺序联合查询方法
[0001]本申请是申请日为
2017
年6月
23
日，申请号为
201780051530.0
，专利技术名称为“用于分布式系统的事务性非结构化数据驱动的顺序联合查询方法”的申请的分案申请
。
专利

[0002]本公开的实施例总体上涉及数据组织的方法，并且更具体地，涉及用于查询与分布式住宅系统
、
商业系统
、
和
/
或工业系统相关联的数据的系统和方法
。
[0003]优先权要求
[0004]本申请要求以下临时专利申请的优先权及其利益：
2016
年6月
23
日提交的标题为“Transactional
‑
Unstructured Data Driven Sequential Federated Query Methods for Distributed Systems”且序列号为
US 62/354,039
的美国临时申请
。
上述专利申请的全部内容通过引用明确地并入本文
。
[0005]背景
[0006]相关技术的描述
[0007]本申请要求以下临时专利申请的优先权及其利益：
2016
年6月
23
日提交的标题为“Transactional
‑
Unstructured Data Driven Sequential Federated Query Methods for Distributed Systems”且序列号为
US 62/354,039
的美国临时申请
。
上述专利申请的全部内容通过引用明确地并入本文
。
[0008]物联网
(IoT)
有望大规模地将元件
(element)
互联在一起
。
这些连接的元件可以包括设备
、
车辆
、
家庭
、
城市
、
和任何其他系统或系统集合，这些系统或系统集合包含使这些系统能够收集并交换数据的适用电子硬件
、
软件
、
传感器
、
和连接性
。
这种融合允许这样的大量数据在全球范围内被收集时转换成可执行的
(actionable)
信息
。
为了完成一项或更多项特定任务，系统之间形成了互动和合作
。
这些任务因应用的上下文和环境而异
。
例如，任务的范围可以从环境特征的感测和监测
(
例如单个房间的温度或湿度
)
到对整个建筑物或设施的控制和优化，以实现更大的目标，例如能源管理战略
。
[0009]根据应用，连接的元件包括异构和
/
或同构硬件，其促进了感测
、
操作
、
致动
、
数据捕获
、
数据存储
、
数据处理和
/
或数据分析
。
每种类型的元件都包括唯一的数据结构，该唯一的数据结构详细描述了硬件自身的能力和
/
或测量的参数的数字表示
。
例如，温度传感器可以实现不同的硬件以促进温度测量
。
该硬件也可以相应地提供不同的数据参数
、
值
、
和
/
或操作单元
(
例如温度测量单元
、
时间格式
、MAC
地址
、IP
地址
、
和
/
或
CPU
类型数据
)。
[0010]数据结构单元
、
值
、
和参数复杂性因储存装置和组织分布而加剧，这些储存装置和组织分布可能存在于在多个存储库内的任意数量的存储器储存装置位置或混合数据结构中
。
此外，这种数据可访问性因试图统一跨跃
(span)
大的且不一致的时间段的数据集的可访问性
、
存储周期
、
基于状态的或非结构化的数据而变得复杂
。
因此，由于通过各种各样的可用的连接的元件及其相应的数据结构可以确切地获得大量的异构数据，高效地和有效地分析这些海量数据是一项严峻的挑战
。
[0011]概述
[0012]本文讨论了促进处理并执行顺序联合查询的方法和系统，以用于识别并产生与住宅系统
、
商业系统
、
和
/
或工业系统相关联的或由住宅系统
、
商业系统
、
和
/
或工业系统生成的可访问的
、
可执行的
、
和可操作的数据
。
高效的和有效的数据处理增益是通过两部分顺序联合查询过程来实现的
。
在各个实施例中，顺序联合查询对事务性非结构化数据源
(TUDS)
以及随后对上下文特征数据源
(CCDS)
访问
、
过滤
、
处理
、
翻译
、
查询
、
和
/
或执行操作
。TUDS
数据组织可以包括诸如时间序列
ID、
时间和日期戳
、
和
/
或参数值的数据
。
此外，非结构化或多结构化数据也可以被包括在
TUDS
内
。CCDS
数据组织可以包括诸如协议
、
用途
(usage)、
物理量
、
或拓扑
(topography)
关系等数据，以及特定于应用
(
诸如数据中心
、
建筑物
、
或智能电网
)
的本体
(ontology)。
[0013]公开了一种用于执行关于住宅系统
、
商业系统
、
和
/
或分布式系统中的信息的顺序联合查询的方法和系统
。
处理关于分布式系统的顺序联合查询的方法可以包括：接收顺序联合查询；将顺序联合查询解构为查询元素
(element)
；基于查询元素识别事务性非结构化数据源
(TUDS)、
上下文特征数据源
(CCDS)、
和数据组织参数；基于数据组织参数从
TUDS
生成
TUDS
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种处理分布式系统的顺序联合查询的方法，包括：在处理器处，将顺序联合查询解构为查询元素，其中所述顺序联合查询识别第一数据源
、
第二数据源和数据组织参数；通过所述处理器向所述第一数据源传输第一查询，其中所述第一查询是基于所述数据组织参数生成的，并且其中存储在所述第一数据源中的数据包括非结构化数据和根据一个或更多个异构数据结构而被结构化的数据；在所述处理器处，基于对所述第一查询的响应，从所述第一数据源生成第一结果数据集；在所述处理器处，基于所述第一结果数据集和所述数据组织参数开发第二查询；在所述处理器处，基于所开发的第二查询和所述数据组织参数，从所述第二数据源生成第二结果数据集；处理所述第二结果数据集和所述数据组织参数以生成格式化的顺序联合查询数据集；以及在所述处理器处，将所述格式化的顺序联合查询数据集提供给关于动作的管理系统
。2.
根据权利要求1所述的方法，还包括在所述处理器处从用户和系统中的一个接收所述顺序联合查询
。3.
根据权利要求1所述的方法，还包括在所述处理器处从数据库
、
用户界面
、
和应用界面中的一个接收所述顺序联合查询
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询元素是基于时间序列的
。5.
根据权利要求4所述的方法，其中，所述查询元素是时间序列数据
、
时间序列状态数据
、
时间戳数据
、
和非结构化数据格式中的一种
。6.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一结果数据集包括由连接的元件生成的操作异常数据
。7.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二结果数据集是基于上下文的数据
。8.
根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于上下文的数据是数据位置
、
数据操作
、
和数据源中的一种
。9.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述关于动作的管理系统是建筑物管理系统
(BMS)。10.
一种存储用于处理关于分布式系统的顺序联合查询的计算机可执行指令序列的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可执行指令序列包括指示至少一个处理器执行以下操作的指令：将顺序联合查询解构为查询元素，其中所述顺序联合查询识别第一数据源
、
第二数据源和数据组织参数；向所述第一数据源传输第一查询，其中所述第一查询是基于所述数据组织参数生成的，并且其中存储在所述第一数据源中的数据包括非结构化数据和根据一个或更多个异构数据结构而被结构化的数据；基于对所述第一查询的响应，从所述第一数据源生成第一结果数据集；基于所述第一结果数据集和所述数据组织参数开发第二查询；基于所开发的第二查询和所述数据组织参数，从所述第二数据源生成第二结果数据
集；处理所述第二结果数据集和所述数据组织参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙尔贝勒，
申请(专利权)人：施耐德电气美国股份有限公司，
类型：发明
国别省市：