一种能碳管控方法技术

本发明专利技术公开了一种能碳管控方法

【技术实现步骤摘要】
一种能碳管控方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本专利技术涉及能碳
，尤其涉及一种能碳管控方法
、
装置
、
电子设备
、
介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]随着经济社会的不断发展，人们对能源消耗控制和碳排放管理的重视程度不断提高
。
对能源利用和碳排进行科学的管理和控制是提升能碳管控效率的有效举措
。
然而，能碳管控是一个复杂且长期的任务，其中，需要管控的能源包括企业或工厂的跟碳排相关的全部能源
。
因此，能碳管控存在管控任务繁重
、
管控复杂的问题
。
然而，现有技术中的管控方式在科学性
、
全面性和准确性方面存在不足，进而无法达到预期的节能减碳目标，管控效率低
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种能碳管控方法
、
装置
、
电子设备
、
介质和程序产品，以提高能碳管控的效率和精准性
。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种能碳管控方法，包括：
[0005]与工作主体进行交互，获取能碳管控的用户需求数据和能碳特征数据；
[0006]根据需求数据和能碳特征数据确定与工作主体匹配的规划路径；其中，规划路径包括实现总目标的至少两个阶段目标和
/
或至少两个被管控模块目标；
[0007]根据规划路径确定进行能碳管控所需的数据采集测点及其数据采集方式
。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种能碳管控装置，包括：
[0009]交互模块，用于与工作主体进行交互，获取能碳管控的用户需求数据和能碳特征数据；
[0010]计划确定模块，用于根据需求数据和能碳特征数据确定与工作主体匹配的规划路径；其中，规划路径包括实现总目标的至少两个阶段目标和
/
或至少两个被管控模块目标；
[0011]测点确定模块，用于根据规划路径确定进行能碳管控所需的数据采集测点及其数据采集方式
。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的能碳管控方法
。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的能碳管控方法
。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算
机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本专利技术任一实施例的能碳管控方法
。
[0018]本专利技术实施例的技术方案提供了一种在能碳管控过程中的数据采集测点的确定方法，具体地，通过与工作主体进行交互，获取能碳管控的用户需求数据和能碳特征数据；根据需求数据和能碳特征数据确定与工作主体匹配的规划路径；根据该规划路径确定进行能碳管控所需的数据采集测点及其数据采集方式
。
与现有技术相比，本专利技术实施例根据规划路径设置数据采集测点，使其能够支撑阶段目标和总目标的实现，对数据采集测点的确定方法更加科学
、
全面和准确
。
基于此，在进行能碳管控的过程中，采集到的数据也更加合适
、
更加准确
。
因此，本专利技术实施例的技术方案可以提高能碳管控的效率，且使能碳管控更加精准
。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1是本专利技术实施例提供的一种能碳管控方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控方法的流程图；
[0023]图3是本专利技术实施例提供的又一种能碳管控方法的流程图；
[0024]图4是本专利技术实施例提供的又一种能碳管控方法的流程图；
[0025]图5是本专利技术实施例提供的又一种能碳管控方法的流程图；
[0026]图6是本专利技术实施例提供的又一种能碳管控方法的流程图；
[0027]图7是本专利技术实施例提供的一种能碳管控装置的结构示意图；
[0028]图8是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0029]图9是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0030]图
10
是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0031]图
11
是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0032]图
12
是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0033]图
13
是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0034]图
14
是本专利技术实施例提供的另一种能碳管控装置的结构示意图；
[0035]图
15
是本专利技术实施例提供的一种管控模型模块的结构示意图；
[0036]图
16
是本专利技术实施例提供的另一种管控模型模块的结构示意图；
[0037]图
17
是实现本专利技术实施例的能碳管控方法的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0038]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0039]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种能碳管控方法，其特征在于，包括：与工作主体进行交互，获取能碳管控的用户需求数据和能碳特征数据；根据所述需求数据和所述能碳特征数据确定与所述工作主体匹配的规划路径；其中，所述规划路径包括实现总目标的至少两个阶段目标和
/
或至少两个被管控模块目标；根据所述规划路径确定进行能碳管控所需的数据采集测点及其数据采集方式
。2.
根据权利要求1所述的能碳管控方法，其特征在于，在所述根据所述规划路径确定进行能碳管控所需的数据采集测点及其数据采集方式之后，还包括：基于所述数据采集测点采集的数据确定能碳管控的优化策略，对被管控模块下发管控指令
。3.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，在所述基于所述数据采集测点采集的数据确定能碳管控的优化策略之前，还包括：对所述数据采集测点的采集数据进行分类；其中，分类方式包括以组织边界为依据进行分类
、
以产品为依据分类和以实施效果为依据分类中的至少一种
。4.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，所述采集的数据包括：能源数据
、
经济数据和生产数据中的至少一种
。5.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，所述基于所述数据采集测点采集的数据确定能碳管控的优化策略的方法，具体包括：对所述采集测点采集的数据进行能碳特征数据的计算融合，得到更新后的能碳特征数据；根据所述能碳特征数据进行能碳管控策略的模型学习优化，得到能碳管控的所述优化策略
。6.
根据权利要求5所述的能碳管控方法，其特征在于，所述根据所述能碳特征数据进行能碳管控策略的模型学习优化，得到能碳管控的所述优化策略的方法，具体包括：所述模型学习优化方式为改进优化；基于所述采集的数据和所述规划路径对原始管控策略进行实施效果的衡量；以衡量指标的优化为目标，对原始管控策略中的管控参数进行调整；或者，所述模型学习优化方式为整体优化；根据所述能碳特征数据和所述规划路径重新生成能碳管控策略
。7.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，在进行能碳管控的过程中，还包括：基于所述采集的数据和所述规划路径对原始管控策略进行实施效果的衡量；以衡量指标的优化为目标，对所述规划路径和管控策略进行优化调整
。8.
根据权利要求7所述的能碳管控方法，其特征在于，所述衡量指标包括：计划达成率
、
经济性收益率
、
经济性综合评分和用能安全性中的至少一种
。9.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，在进行能碳管控的过程中，还包括：在满足预设条件或预设时间的情况下，将管控策略的实施效果以报告的形式进行展示和
/
或输出
。
10.
根据权利要求2所述的能碳管控方法，其特征在于，还包括：在满足预设条件或预设时间的情况下，根据所述采集的数据
、
同类案例数据和学习算法进行算法更新
。11.
根据权利要求1所述的能碳管控方法，其特征在于，所述根据所述需求数据和所述能碳特征数据确定与所述工作主体匹配的规划路径，具体包括以所述需求数据和所述能碳特征数据为依据，执行如下步骤：确定所述工作主体的总目标，所述总目标包括目标时间点前实现的碳减排量；根据所述工作主体的当前能源水平和所述总目标确定至少两个阶段目标，以及在每个所述阶段目标中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋诗，
申请(专利权)人：阳光慧碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：