基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法技术方案

公开了一种基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法


[0001]本申请涉及继电保护装置领域，且更为具体地，涉及一种基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法
。

技术介绍

[0002]继电保护装置内部设定的各项保护定值及设备参数是中高压系统保护正确动作的依据，是决定保护是否能准确可靠反映电网各类故障的重要参数，定值的正确性和适应性对保护的正确动作及电网的安全运行有着非常重要的作用，它随着保护装置的投入运行而固定
。
[0003]但实际上，随着整个系统的变化
、
运行方式的调整，保护定值及设备参数也需要做一定的调整才能适应当前的运行方式
。
因此，期待一种优化的方案
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法
。
其可以智能化地确定适宜的继电保护定值，以适应当前的运行方式
。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其包括：
[0006]获取电力系统在预定时间段内多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值；
[0007]对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量；以及
[0008]基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定自适应继电保护定值<br/>。
[0009]根据本申请的另一个方面，提供了一种基于人工智能的继电保护定值自动核对系统，其包括：
[0010]数据采集模块，用于获取电力系统在预定时间段内多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值；
[0011]联合分析模块，用于对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量；以及
[0012]值确定模块，用于基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定自适应继电保护定值
。
[0013]与现有技术相比，本申请提供的基于人工智能的继电保护定值自动核对系统及方法，其首先获取电力系统在预定时间段内多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值，接着，对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，然后，基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定自适应继电保护定值
。
这样，可以智能化地确定适宜的继电保护定值，以适应当前的运行方式
。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，以下附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制，重点在于示出本申请的主旨
。
[0015]图1为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的流程图
。
[0016]图2为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的架构示意图
。
[0017]图3为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的子步骤
S120
的流程图
。
[0018]图4为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的子步骤
S121
的流程图
。
[0019]图5为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的子步骤
S122
的流程图
。
[0020]图6为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对系统的框图
。
[0021]图7为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的应用场景图
。
具体实施方式
[0022]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本申请保护的范围
。
[0023]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0024]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和
/
或服务器上
。
所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块
。
[0025]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0026]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0027]针对上述技术问题，本申请的技术构思是基于发电机容量与负荷容量数据，来智能化地确定适宜的继电保护定值，以适应当前的运行方式
。
应可以理解，当电力系统的容量
发生变化，例如增加或减少发电机容量
、
负荷容量等，保护装置的定值和参数需要进行调整
。
具体来说，系统容量的变化会导致电流和功率的变化，可能会影响保护装置的动作条件
。
[0028]基于此，图1为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的流程图
。
图2为根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法的架构示意图
。
如图1和图2所示，根据本申请实施例的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，包括步骤：
S110
，获取电力系统在预定时间段内多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值；
S120
，对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量；以及，
S130
，基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，包括：获取电力系统在预定时间段内多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值；对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量；以及基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定自适应继电保护定值
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行联合分析以得到发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，包括：对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行数据预处理以得到上采样发电机容量值时序输入向量和上采样负荷容量值时序输入向量；以及对所述上采样发电机容量值时序输入向量和所述上采样负荷容量值时序输入向量进行特征提取与特征融合以得到所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量
。3.
根据权利要求2所述的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值进行数据预处理以得到上采样发电机容量值时序输入向量和上采样负荷容量值时序输入向量，包括：将所述多个预定时间点的发电机容量值和负荷容量值分别按照时间维度排列为发电机容量值时序输入向量和负荷容量值时序输入向量；以及分别对所述发电机容量值时序输入向量和所述负荷容量值时序输入向量进行基于线性插值的上采样以得到所述上采样发电机容量值时序输入向量和所述上采样负荷容量值时序输入向量
。4.
根据权利要求3所述的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，对所述上采样发电机容量值时序输入向量和所述上采样负荷容量值时序输入向量进行特征提取与特征融合以得到所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，包括：将所述上采样发电机容量值时序输入向量和所述上采样负荷容量值时序输入向量通过基于一维卷积层的时序特征提取器以得到发电机容量值时序关联特征向量和负荷容量值时序关联特征向量；以及使用主成分分析来融合所述发电机容量值时序关联特征向量和所述负荷容量值时序关联特征向量以得到所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量
。5.
根据权利要求4所述的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，基于所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量，确定自适应继电保护定值，包括：将所述发电机容量
‑
负荷容量融合特征向量通过解码器进行解码回归以得到解码值，所述解码值用于表示所述自适应继电保护定值
。6.
根据权利要求5所述的基于人工智能的继电保护定值自动核对方法，其特征在于，还包括训练步骤：对所述基于一维卷积层的时序特征提取器和所述解码器进行训练；其中，所述训练步骤，包括：获取训练数据，所述训练数据包括电力系统在预定时间段内多个预定时间点的训练发电机容量值和训练负荷容量值，以及，自适应继电保护定值的真实值；将所述多个预定时间点的训练发电机容量值和训练负荷容量值分别按照时间维度排列为训练发电机容量值时序输入向量和训练负荷容量值时序输入向量；
分别对所述训练发电机容量值时序输入向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：段慧芹，黄志勇，代国印，毛德超，周傲，周永刚，潘弘，袁方，刘腾跃，杜书平，陈贵宝，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信阳供电公司，
类型：发明
国别省市：