【技术实现步骤摘要】
一种配电站的巡检控制方法、装置、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种配电站的巡检控制方法
、
装置
、
系统
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]目前存在一种光伏电站无人机巡检方法,基于预测结果划分未来气象等级,判断天气情况能否开展巡检,以达到针对不同的天气状态制定不同的巡检任务执行策略的目的,但该方法仅是判断无人机巡检的执行与否,并不支持根据气象等级对巡检任务项进行自动编排,且无人机受天气影响较大,无法在恶劣天气情况下完成巡视
。
[0003]面向配电站房的巡视,目前主要通过人工巡视
、
机器人巡视或者基于摄像头进行定期巡视
。
人工巡视费时费力,无法满足日益精细的管理要求;机器人巡视需进行较大的投资,无法实现大范围推广应用;基于摄像头进行的定期巡视仅能满足常规的日常巡视,无法满足特殊天气下的个性化巡视需求
。
[0004]因此,亟需一种配电站的巡检控制策略, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种配电站的巡检控制方法,其特征在于,包括:获取配电站的环境数据;其中,所述环境数据包括:风力数据
、
降雨量数据
、
气温数据和泥石流数据;根据所述环境数据和概率统计模型,计算巡视紧急度;其中,所述巡视紧急度包括:风力相关巡视紧急度
、
降雨量相关巡视紧急度
、
气温相关巡视紧急度和泥石流相关巡视紧急度;根据巡视紧急度确定巡视项目,并基于巡视项目确定巡视地点和巡视时间;根据所述巡视地点和巡视时间生成巡视控制指令,将所述巡视控制指令传输给巡视设备,并接收所述巡视设备在所述配电站执行所述巡视控制指令后所反馈的巡视视频数据;其中,所述巡视设备在接收到所述巡视控制指令后,按照所述巡视控制指令对配电站设备进行巡视视频数据的采集
。2.
根据权利要求1所述的配电站的巡检控制方法,其特征在于,在所述接收所述巡视设备在所述配电站执行所述巡视控制指令后所反馈的巡视视频数据之后,还包括:将所述巡视视频数据进行显示,以使用户对所述巡视视频数据进行查看;接收由用户输入的配电站异常任务,生成维修指令,将所述维修指令传输给维修人员,以使所述维修人员前往所述配电站进行与所述维修指令对应的设备维修;其中,所述配电站异常任务包括:设备异常内容
、
异常设备位置和异常紧急度等级
。3.
根据权利要求2所述的配电站的巡检控制方法,其特征在于,所述根据所述环境数据,计算巡视紧急度,包括:根据所述风力数据
、
降雨量数据
、
气温数据和泥石流数据,计算风力风险等级
、
降雨量风险等级
、
气温风险等级和泥石流风险等级;将所述风力风险等级
、
降雨量风险等级
、
气温风险等级和泥石流风险等级分别代入概率统计模型中,计算所述风力相关巡视紧急度
、
降雨量相关巡视紧急度
、
气温相关巡视紧急度和泥石流相关巡视紧急度;其中,所述概率统计模型包括:式中,为每一种类风险等级的样本平均值,
S
为每一种类风险等级与对应的风险等级样本平均值的样本标准差,
n
为每一种类风险等级的样本总个数, 为每一种类风险等级的样本值,与
S
关系服从上分位水平为
α
的双侧
t
分布,为每一种类风险等级对应巡视紧急度的评估值,取左极限向下取整由此得出巡视紧急度
。4.
根据权利要求3所述的配电站的巡检控制方法,其特征在于,所述根据所述风力数
据
、
降雨量数据
、
气温数据和泥石流数据,计算风力风险等级
、
降雨量风险等级
、
气温风险等级和泥石流风险等级,包括:根据所述风力数据和预设的风力阈值区间,获得与风力阈值区间对应的风力风险等级;其中,风力风险等级包括:一级风力风险
、
二级风力风险和三级风力风险;根据所述降雨量数据和预设的降雨量阈值区间,获得与降雨量阈值区间对应的降雨量风险等级;其中,降雨量风险等级包括:一级降雨量风险
、
二级降雨量风险和三级降雨量风险;根据所述气温数据和预设的气温阈值区间,获得与气温阈值区间对应的气温风险等级;其中,气温风险等级包括:一级气温风险
、
二级气温风险和三级气温风险;根据所述泥石流数据和预设的泥石流阈值区间,获得与泥石流阈值区间对应的风力风险等级;其中,泥石流风险等级包...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏毅方,陈炜,刘箭,刘兴业,樊立波,韩荣杰,侯伟宏,聂峥,来益博,王瑞鹏,邱臻,戴瑞金,朱玟玥,
申请(专利权)人:浙江华云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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