【技术实现步骤摘要】
一种蜂窝物联专网流量突发抑制方法及装置
[0001]本专利技术属于物联网通信领域,尤其涉及一种蜂窝物联专网流量突发抑制方法及装置
。
技术介绍
[0002]蜂窝物联专网是指
ISP
为企业客户提供的一种与公共蜂窝物联网隔离的私有专网
。
以
LTE
为例,
ISP
的蜂窝网
eNodeB
为客户的物联网卡提供接入控制
、
无线管理和数据传输服务,而核心网
EPC
设置专用
APN
处理后续的用户数据
、
会话
、
鉴权
、
安全
、
移动性管理和策略控制等事务
。
除此以外,基于专用
APN
,
EPC
还负责控制物联网
SIM
卡与广域网的互联,现有方案中通常使用
L2TP、IPSec
和
GRE
隧道将使用专网
SIM
卡的终端数据包封装
VPN
头部发送到客户侧,客户侧对接隧道的网络设备再将
VPN
解封装得到原始数据,该方式实现了客户物联网数据与公网的逻辑隔离
。
其中,
L2TP
支持客户侧对物理网
SIM
卡进行二次认证,
IPSec
支持加密算法但扩展性差,一般不单独使用,而
GRE
既 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种蜂窝物联专网流量突发监测模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤
1、
从网络接口
Gx
‑
P
采集对象设备单日的流量,网络接口
Gx
‑
P
为镜像接口
Gx
‑
O
的对端;
Gx
‑
O
为对象设备的待采样接口
Gx
的镜像接口;采样次数为
N
t
,采样时长为
Δ
t1,采样间隔时长为
Δ
t2,采样时长
Δ
t1到期时表示本次采样结束;采样间隔时长
Δ
t2立即启动,当采样间隔时长
Δ
t2到期时下一轮采样开始;每一轮采集后
N
t
值减1,当
N
t
=0时采样结束;
(
Δ
t1+
Δ
t2)*N
t
=1日;步骤
2、
根据每一轮采样的流量,生成待采样接口
Gx
在
Δ
t1内的每秒转发包数量特征值
P
t
、
以及平均包长特征值
L
t
;多轮采样获得特征值
P
t
的集合和特征值
L
t
的集合;步骤
3、
使用
k
‑
means
算法分别对特征值
P
t
的集合和特征值
L
t
的集合进行聚类操作,得到时间连续的特征值
P
t
的分段子集和各个子集的聚类中心
P
t
;得到时间连续的特征值
L
t
的分段子集和各个子集的聚类中心
L
t
;步骤
4、
修改采样时长
Δ
t1=
Δ
t1+5n
,
n∈N
*
,每修改一个新的采样时长
Δ
t1时,再次执行一次步骤1‑
步骤3,得到多组聚类中心
P
t
和多组聚类中心
L
t
;取多组聚类中心
P
t
中各个分段子集对应的多个聚类中心的中位数为该分段子集第一修正后的聚类中心
P
t
;取多组聚类中心
L
t
中各个分段子集对应的多个聚类中心的中位数为该分段子集第一修正后的聚类中心
L
t
;步骤
5、wd
表示一般工作日,
we
表示工作日周末,
ho
表示假日,
ot
表示其他特殊日期;多次在
wd
日执行步骤1‑
步骤4,取得每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
,取每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
的平均值为
wd
日该分段子集的第二修正后的
P
t
、L
t
;多次在
we
日执行步骤1‑
步骤4,取得每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
,取每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
的平均值为
we
日该分段子集的第二修正后的
P
t
、L
t
;多次在
ho
日执行步骤1‑
步骤4,取得每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
,取每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
的平均值为
ho
日该分段子集的第二修正后的
P
t
、L
t
;多次在
ot
日执行步骤1‑
步骤4,取得每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
,取每个分段子集对应的多个第一修正后的
P
t
、L
t
的平均值为
ot
日该分段子集的第二修正后的
P
t
、L
t
;步骤
6、
提取步骤5中每种日期类型下每一个分段子集第二修正后的聚类中心
P
t
;计算每个第二修正后的聚类中心
P
t
归属分段子集的并发
SIM
卡平均数量
N
c
,设
N
c
=
x
;构建第二修正后的聚类中心
P
t
和并发
SIM
卡平均数量
N
c
的拟合线性关系函数:
P
tx
=
f(x)
=
ax+b
;
a
和
b
的值通过以下步骤获得:
P
ti
为聚类中心
P
t
归属分段子集中的第
i
个特征值,求得当
L(a
,
b)
值最小时
a
和
b
,得到
f(x)
;
基于
f(x)
对第二修正后的聚类中心
P
t
进行再次修正,第三修正后的
P
t
=
f(x)
;步骤
6、
基于第三修正后的聚类中心
P
t
和第二修正后的聚类中心
L
t
,获得每种日期类型下每一个分段子集的聚类中心
P
t
和聚类中心
L
t
,完成蜂窝物联专网流量突发监测模型建立
。2.
一种蜂窝物联专网流量突发监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤
1、
根据当前日期类型和时间点,获取权利要求1所述蜂窝物联专网流量突发监测模型建立方法得到的对应当前日期类型和时间点的聚类中心
P
t
和聚类中心
L
t
;步骤
2、
采集当前时间点的每秒转发包数量特征值
P
t
、
以及平均包长特征值
L
t
;步骤
3、
计算采集的
P
t
、L
t
与聚类中心的
P
t
、L
t
的偏差,差值记为
P
′
t
、L
′
t
;判断
P
′
t
≥b
或
L
′
t
≥0.2*L
t
是否成立;若成立,则采用密集采样模式进行采样,采样完成后进入步骤4;若不成立,则采用松散采样模式进行采样;松散采样模式采样时,采样信息包括:待采样接口
Gx
在
Δ
t1内的每秒转发包数量特征值
P
t
、
...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚,赵红伟,
申请(专利权)人:上海量讯物联技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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