动态图像的处理方法技术

本发明专利技术提供一种动态图像的处理方法，由一电子装置通讯连接一摄像装置且读取一可执行码并执行，处理方法包括默认对象辨识

【技术实现步骤摘要】
动态图像的处理方法、电子装置及其连接的终端装置


[0001]本专利技术是提供一种动态图像的处理技术，尤指一种动态图像的处理方法
、
电子装置及其连接的终端装置与行动通讯装置
。

技术介绍

[0002]现有一种婴幼儿的监看系统，可由摄像机通过人工智能辨识而自动撷取图像，其撷取图像的条件主要是人脸表情或声音的变化
。
然而，现有的监看系统有以下问题：
[0003]1.
现有监看系统，通常只针对婴幼儿为图像撷取对象，若是在图像中例如有一个婴幼儿以及一个成人时，现有监看系统通常只会针对该婴幼儿的人脸表情或声音的变化为撷取条件，此时若符合该撷取条件，即使成人的人脸是位在镜头内的边缘或角落时，此图像仍会被选中，但显然会是属于不满意者
。
[0004]2.
再者，现有监看系统即使能以人脸表情或声音的变化作为撷取图像的条件，但并无法针对表情或声音的高低程度进行排序及筛选，例如从笑脸的挑选以开口大笑者优先于笑容者
(
或反之
)
，又例如笑声的挑选以高分贝优先于低分贝者
(
或反之
)
，同样需要在这些图像中通过人工剔除不满意者
。
[0005]因此，如何解决现有监看系统的上述问题，即为本专利技术的主要重点所在
。

技术实现思路

[0006]专利技术人遂竭其心智悉心研究，进而研发出一种动态图像的处理方法
、
电子装置及其连接的终端装置与行动通讯装置，能够将默认对象是否在初始图像中出现于对焦区域内作为筛选条件，以期达到筛选出的图像内容能符合需求
。
[0007]为达上述目的，本专利技术提供一种动态图像的处理方法，其由一电子装置通讯连接外部的一摄像装置且读取可执行码并执行，以人工智能辨识一默认对象，并对默认对象进行动态图像的处理，包括默认对象辨识
、
图像筛选以及视频串接的步骤
。
在默认对象辨识的步骤，于自该摄像装置所拍摄的一初始图像中，以人工智能辨识该默认对象；在图像筛选的步骤，设定一筛选条件，该筛选条件包括一个以上的该默认对象在该初始图像中出现于一对焦区域内，该默认对象在该初始图像中符合该筛选条件时，选定为该初始图像中的一截取时点；在视频串接的步骤，在该初始图像中依该截取时点选取一候选视频，并集合一个以上的该候选视频而产生一串接视频
。
[0008]于一实施例中，该初始图像的整个画面为矩形而包括一第一上边
、
一第一下边
、
一第一左边及一第一右边，该第一上边和该第一下边之间具有一第一宽度，且该第一左边和该第一右边之间具有一第二宽度；该对焦区域为小于该初始图像的整个画面的一矩形默认范围，该矩形默认范围包括一第二上边
、
一第二下边
、
一第二左边及一第二右边，该第二上边和该第二下边之间具有一第三宽度，且该第二左边和该第二右边之间具有一第四宽度，其中该第一宽度大于该第三宽度，且该第二宽度大于该第四宽度
。
[0009]于一实施例中，该第一上边和该第二上边之间具有一上间距，该第一下边和该第
二下边之间具有一下间距，该第一左边和该第二左边之间具有一左间距，该第一右边和该第二右边之间具有一右间距，其中该上间距和该下间距为等距或不等距，该左间距和该右间距为等距或不等距
。
[0010]于一实施例中，该默认对象特定一婴幼儿，该筛选条件还包括该初始图像中至少包含该婴幼儿的脸部
。
[0011]于一实施例中，该筛选条件还包括一由该婴幼儿测得的环境音量，该筛选条件进一步包括该环境音量在一音量范围内
。
[0012]于一实施例中，该候选视频的选取，是依每个截取时点的该婴幼儿的脸部表情进行分数高低排序，并挑选最高者；或者，依每个截取时点的该默认对象进行人脸面积高低排序，并挑选最高者
。
[0013]于一实施例中，该默认对象的数量为两个以上，而其中的至少一个为婴幼儿，且至少一个为成人时，该筛选条件还包括计算所述初始图像中婴幼儿的脸部及身体的数量，以及所述初始图像中成人的脸部及身体的数量，该筛选条件进一步包括该婴幼儿和该成人两者的脸部数量不小于两者的身体数量
。
[0014]于一实施例中，该图像筛选的步骤中，以选取该候选视频所对应的该截取时点为基准，而在其往前及
/
或往后的一预定时间内其他近似图像内容的截取时点被设定为排除
。
[0015]于一实施例中，该视频串接的步骤中，以在该截取时点往前推算一片段时间以设定该候选视频的起始点，及
/
或在该截取时点往后推算该片段时间以设定该候选视频的结束点
。
[0016]本专利技术另提供一种处理动态图像的电子装置，其通讯连接外部的一摄像装置与一数据库而设，该数据库接收自该摄像装置所拍摄的一初始图像以人工智能辨识一默认对象，以所述电子装置对该默认对象进行动态图像的处理，所述电子装置包括：一智能处理单元，该智能处理单元电连接该摄像单元或该数据库以读取该初始图像，且读取一可执行码并执行，以设定符合时选定该初始图像中的一截取时点的一筛选条件，该筛选条件包括一个以上的该默认对象在该初始图像中出现于一对焦区域内，该对焦区域为小于该初始图像的整个画面的一矩形默认范围，该智能处理单元依该截取时点选取一候选片段候选视频，并选辑出可供推播至终端装置的一串接视频
。
[0017]于一实施例中，该数据库为该电子装置所属的本机数据库，及
/
或云端数据库
。
[0018]于一实施例中，该默认对象至少包括一婴幼儿，该数据库进一步包括一身体智能辨识子数据库，用以辨识该婴幼儿的身体；一脸部智能辨识子数据库，用以辨识该婴幼儿的脸部；一哭泣智能辨识子数据库，用以辨识该婴幼儿的哭声；及
/
或一微笑智能辨识子数据库，用以辨识该婴幼儿的微笑
。
[0019]本专利技术另提供一种可与所述的电子装置通讯连接的终端装置，该终端装置搭载一应用程序，该终端装置执行该应用程序以自该电子装置接收该串接视频的推播
。
[0020]本专利技术另提供一种行动通讯装置，其通讯连接一摄像单元及一云端数据库，所述行动通讯装置包括一用户界面用以显示一个以上的串接视频，该串接视频是由一个以上储存在该云端数据库的候选视频所集合而产生，所述候选视频是根据一截取时点所选取，该截取时点是该默认对象在一初始图像符合一筛选条件时所选定，而该筛选条件包括至少二个默认对象在该初始图像中同时出现于一对焦区域内
。
[0021]藉此，默认对象在该初始图像中出现于一对焦区域内时符合筛选条件，所产生的串接视频中，能够呈现一个以上的默认对象在画面中较为均匀的比例，以符合使用者的期望
。
[0022]再者，用户可依个人需求，而从筛选条件中选取动作变化
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种动态图像的处理方法，其由一电子装置通讯连接外部的一摄像装置且读取可执行码并执行，以人工智能辨识一默认对象，并对默认对象进行动态图像的处理，包括以下步骤：默认对象辨识：于自该摄像装置所拍摄的一初始图像中，以人工智能辨识该默认对象；图像筛选：设定一筛选条件，该筛选条件包括一个以上的该默认对象在该初始图像中出现于一对焦区域内，该默认对象在该初始图像中符合该筛选条件时，选定为该初始图像中的一截取时点；以及视频串接：在该初始图像中依该截取时点选取一候选视频，并集合一个以上的该候选视频而产生一串接视频
。2.
根据权利要求1所述的动态图像的处理方法，其中，该默认对象特定一婴幼儿，该筛选条件还包括该初始图像中至少包含该婴幼儿的脸部
。3.
根据权利要求2所述的动态图像的处理方法，其中，该默认对象的数量为两个以上，而其中的至少一个为婴幼儿，且至少一个为成人时，该筛选条件还包括计算所述初始图像中婴幼儿的脸部及身体的数量，以及所述初始图像中成人的脸部及身体的数量，该筛选条件进一步包括该婴幼儿和该成人两者的脸部数量不小于两者的身体数量
。4.
根据权利要求3所述的动态图像的处理方法，其中，该图像筛选的步骤中，以选取该候选视频所对应的该截取时点为基准，而在其往前及
/
或往后的一预定时间内其他近似图像内容的截取时点被设定为排除
。5.
根据权利要求2所述的动态图像的处理方法，其中，该筛选条件还包括一由该婴幼儿测得的环境音量，该筛选条件进一步包括该环境音量在一音量范围内
。6.
根据权利要求2所述的动态图像的处理方法，其中，该候选视频的选取，是依每个截取时点的该婴幼儿的脸部表情进行分数高低排序，并挑选最高者；或者，依每个截取时点的该默认对象进行人脸面积高低排序，并挑选最高者
。7.
根据权利要求2所述的动态图像的处理方法，其中，该视频串接的步骤中，以在该截取时点往前推算一片段时间以设定该候选视频的起始点，及
/
或在该截取时点往后推算该片段时间以设定该候选视频的结束点
。8.
根据权利要求7所述的动态图像的处理方法，其中，该截取时点有多个，对应各该截取时点所选取的多个该候选视频储存于该电子装置及
/
或一云端数据库，且由该多个候选视频串接成该串接视频
。9.
根据权利要求1所述的动态图像的处理方法，其中，该初始图像的整个画面为矩形而包括一第一上边
、
一第一下边
、
一第一左边及一第一右边，该第一上边和该第一下边之间具有一第一宽度，且该第一左边和该第一右边之间具有一第二宽度...

【专利技术属性】
技术研发人员：周品妤，张育宁，李岳桦，吴明宪，黄宇轩，
申请(专利权)人：仁宝电脑工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：