一种大数据中心智能数据分类管理方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据中心智能数据分类管理方法

【技术实现步骤摘要】
一种大数据中心智能数据分类管理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据管理领域，具体是涉及一种大数据中心智能数据分类管理方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]数据中心是用来在
internet
网络基础设施上传递
、
加速
、
展示
、
计算
、
存储数据信息的特定设备网络，随着企业数字化的发展，对于数字数据的存储需求越来越大，现有的数据中心缺乏一套行之有效的数据分类管理方案，难以结合数据中心存储的数据种类，调用频率进行综合化的数据加密管理方案规划，导致数据中心难以保持高效化的数据存储管理
。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，提供一种大数据中心智能数据分类管理方法
、
系统及存储介质，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的现有的数据中心缺乏一套行之有效的数据分类管理方案，难以结合数据中心存储的数据种类，调用频率进行综合化的数据加密管理方案规划，导致数据中心难以保持高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种大数据中心智能数据分类管理方法，其特征在于，包括：对大数据中心存储的数据进行分类，获得大数据中心存储的若干个数据类别；对每个数据类别进行重要性划分，获得每个数据类别的重要权重，将所有数据类别的重要权重值组成数据权重矩阵；确定大数据中心中存储的每个数据类别的数据量，将所有数据类别的数据量组成数据量矩阵；确定大数据中心内置的若干种数据加密方式；基于数据权重矩阵和数据量矩阵，确定大数据中心对于每个数据类别的最优动态加密管理方案；按照最优动态加密管理方进行大数据中心的数据分类管理
。2.
根据权利要求1所述的一种大数据中心智能数据分类管理方法，其特征在于，所述对每个数据类别进行重要性划分，获得每个数据类别的重要权重，将所有数据类别的重要权重值组成数据权重矩阵具体包括：基于数据类别的数据重要等级，对数据类别施加一重要权重基准值；获取大数据中心存储的每一个数据的历史调用数据，并基于历史调用数据计算数据对应的调用概率；确定该数据对应的数据类别；基于数据对应的数据类别的重要权重基准值和数据对应的调用概率，通过权重计算公式计算数据的重要权重；基于数据类别对应的所有数据的重要权重求平均值，作为数据类别的重要权重；将所有数据类别的重要权重值组成数据权重矩阵；其中，所述权重计算公式具体为：式中，为数据的重要权重，为数据对应的调用概率，为数据对应的数据类别的重要权重基准值
。3.
根据权利要求2所述的一种大数据中心智能数据分类管理方法，其特征在于，所述获取大数据中心存储的每一个数据的历史调用数据，并基于历史调用数据计算数据对应的调用概率具体包括：基于大数据中心的运行日志，获取大数据中心的所有数据的历史总调用次数；基于大数据中心的运行日志，获取每一个数据的历史调用次数；以数据的历史调用次数在所有数据的历史总调用次数中的占比，作为数据对应的调用概率
。4.
根据权利要求3所述的一种大数据中心智能数据分类管理方法，其特征在于，所述基于数据权重矩阵和数据量矩阵，确定大数据中心对于每个数据类别的最优动态加密管理方案具体包括：通过加密确定算法，确定每个数据类别对应的最优数据加密方式，组成最优数据加密方案；基于每个数据类别对应的重要权重，确定数据类别对应的重要等级；基于数据类别对应的重要等级，确定该数据类别对应的密钥轮换频率；
按照确定的数据类别对应的密钥轮换频率，采用数据类别对应的最优数据加密方式对数据类别对应的每个数据进行动态加密更新
。5.
根据权利要求4所述的一种大数据中心智能数据分类管理方法，其特征在于，所述加密确定算法具体为：获取大数据中心的加密总算力；确定大数据中心内置的若干个数据加密方式对应的加密算力基准值和若干个数据加密方式对应的加密等级指标；基于数据量矩阵
、
数据加密方式对应的加密算力基准值和大数据中心的加密总算力，构建算力限制条件；基于算力限制条件，生成若干个数据加密方案；计算每一个数据加密方案的优化指标；筛选出优化指标最大的数据加密方案，作为最优数据加密方案；其中，所述算力限制条件的数学表达式为：算力限制条件的数学表达式中，为数据类别总数，为第
i
个数据类别的数据量，为第
k
个数据加密方式对应的加密算力基准值，为大数据中心的加密总算力...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗敬峰，胥继云，夏敏，张迪，周芳，贺壮，
申请(专利权)人：山东顺国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：