基于供应链仿真的运输成本优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及供应链管理技术领域，具体公开了一种基于供应链仿真的运输成本优化方法及系统，包括：获取车辆运输基本信息；根据车辆运输基本信息

【技术实现步骤摘要】
基于供应链仿真的运输成本优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及供应链管理
，尤其涉及一种基于供应链仿真的运输成本优化方法及基于供应链仿真的运输成本优化系统
。

技术介绍

[0002]随着经济高速增长和市场竞争的激烈加剧，供应链管理已经成为当前全球商业环境中的主要挑战之一
。
供应链主要包括原材料的供应
、
产品的制造
、
到将产品配送给各个目的地
。
在这过程中，企业需要确保产品从生产地点顺利运送到目的地，同时最大程度地降低运输成本，以提高竞争力并实现可持续增长
。
运输成本在供应链管理中通常占据重要地位，因为它们直接影响到企业的盈利能力和客户满意度
。
[0003]传统的运输成本优化方法主要依赖于规则和经验，这限制了企业在不断变化的市场条件下做出灵活的决策
。
此外，供应链的复杂性和不确定性使得运输成本优化变得更加困难
。
企业需要在考虑到多个因素的情况下，制定最佳的运输策略，包括运输方式
、
路径选择
、
货运时间等
。
近年来，仿真技术开始广泛应用于供应链领域
。
仿真技术允许企业将供应链的各个组成部分建模为一个虚拟系统，以模拟不同的运输策略和情景，从而更准确地预测运输成本和性能
。
[0004]然而当前的基于仿真技术实现的供应链管理存在着以下缺陷：（1）缺乏实时性：由于现有大多数的供应链管理平台局限于静态规划限制，无法快速的适应如交通堵塞
、
天气变化以及道口堵塞等问题，进而导致仿真结果不准确；（2）与优化算法部分联动性较弱：由于现存的供应链仿真系统要么内部集成固定的优化算法，要么没有优化算法，使用者需自定义内置代码的形式来实现，使用成本较高；（3）复杂性和学习曲线：由于大部分供应链管理平台具有复杂的用户界面和学习曲线，需要用户具备高度的技术知识和培训，这增加了系统的部署和使用成本，并限制了其广泛采用等
。
[0005]因此，如何能够提供一种实时性高且协同性好的供应链仿真平台的运输优化成为本领域技术人员亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种基于供应链仿真的运输成本优化方法及基于供应链仿真的运输成本优化系统，解决相关技术中存在的供应链管理平台实时性差的问题
。
[0007]作为本专利技术的第一个方面，提供一种基于供应链仿真的运输成本优化方法，其中，包括：获取车辆运输基本信息，所述车辆运输基本信息至少包括车辆信息以及运输站点信息；根据所述车辆运输基本信息
、
预设运单信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真，获得实时运输成本；若所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，则根据所述实时运输成本以及预
设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息；根据所述优化运单信息更新所述预设运单信息后重复供应链仿真以及算法优化的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止；将满足预设目标成本要求的实时运输成本所对应的运单信息作为最终运输成本优化结果，并输出最终运输成本优化结果；其中，根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息，包括：根据实时运输成本与预设目标成本要求的比较结果确定实时运输成本不满足预设目标成本要求时，根据算法优化约束条件和优化目标函数确定新的运送信息
。
[0008]进一步地，根据所述车辆运输基本信息
、
预设运单信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真，获得实时运输成本，包括：根据所述车辆运输基本信息确定供应链仿真模型；根据所述预设运单信息确定供应链仿真模型中的运送信息，所述运送信息至少包括运单来源
、
载具
、
运送路径以及运送时间；根据所述供应链仿真模型中的运送信息并调用地图导航
API
接口进行运送仿真，获得实际运输成本
。
[0009]进一步地，根据所述供应链仿真模型中的运送信息并调用地图导航
API
接口进行运送仿真，获得实际运输成本，包括：对所述供应链仿真模型中运单来源对载具的运送路径进行初始化；调用地图导航
API
接口并启动所述供应链仿真模型中的运行逻辑，以使得载具执行运输事件；当所述载具完成运输事件时获得仿真日志，所述仿真日志至少包括载具状态变化日志以及该载具对应的实际运输成本
。
[0010]进一步地，若所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，则根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息，包括：判断所述实时运输成本是否满足预设目标成本要求；若所述实时运输成本大于预设目标成本要求，则确定所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，并根据预设目标成本要求确定算法优化约束条件和优化目标函数，所述算法优化约束条件至少包括运送完成时间约束
、
路径约束以
、
载具数量约束以及运输成本约束；根据算法优化约束条件和优化目标函数进行计算，获得新的运送信息；将新的运送信息确定为优化运单信息
。
[0011]进一步地，根据所述优化运单信息更新所述预设运单信息后重复供应链仿真以及算法优化的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止，包括：根据所述优化运单信息
、
所述车辆运输基本信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真；判断供应链仿真后的实时运输成本是否满足预设目标成本要求；若不满足，则根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化，并重复上述供应链仿真的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止
。
[0012]作为本专利技术的另一个方面，提供一种基于供应链仿真的运输成本优化系统，其中，
包括：车辆信息获取模块，用于获取车辆运输基本信息，所述车辆运输基本信息至少包括车辆信息以及运输站点信息；供应链仿真模块，用于根据所述车辆运输基本信息
、
预设运单信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真，获得实时运输成本；算法优化模块，用于若所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，则根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息；循环模块，用于根据所述优化运单信息更新所述预设运单信息后重复供应链仿真以及算法优化的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止；输出模块，用于将满足预设目标成本要求的实时运输成本作为最终运输成本优化结果，并输出最终运输成本优化结果
。
[0013]进一步地，所述供应链仿真模块包括：数据输入单元，用于接收供应链建模以及仿真运行所需基础数据，所述供应链建模以及仿真运行所需基础数据至少包括车辆运输基本信息和运单信息；供应链建模仿真单元，用于根据所述车辆运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于供应链仿真的运输成本优化方法，其特征在于，包括：获取车辆运输基本信息，所述车辆运输基本信息至少包括车辆信息以及运输站点信息；根据所述车辆运输基本信息
、
预设运单信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真，获得实时运输成本；若所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，则根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息；根据所述优化运单信息更新所述预设运单信息后重复供应链仿真以及算法优化的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止；将满足预设目标成本要求的实时运输成本所对应的运单信息作为最终运输成本优化结果，并输出最终运输成本优化结果；其中，根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息，包括：根据实时运输成本与预设目标成本要求的比较结果确定实时运输成本不满足预设目标成本要求时，根据算法优化约束条件和优化目标函数确定新的运送信息
。2.
根据权利要求1所述的基于供应链仿真的运输成本优化方法，其特征在于，根据所述车辆运输基本信息
、
预设运单信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真，获得实时运输成本，包括：根据所述车辆运输基本信息确定供应链仿真模型；根据所述预设运单信息确定供应链仿真模型中的运送信息，所述运送信息至少包括运单来源
、
载具
、
运送路径以及运送时间；根据所述供应链仿真模型中的运送信息并调用地图导航
API
接口进行运送仿真，获得实际运输成本
。3.
根据权利要求2所述的基于供应链仿真的运输成本优化方法，其特征在于，根据所述供应链仿真模型中的运送信息并调用地图导航
API
接口进行运送仿真，获得实际运输成本，包括：对所述供应链仿真模型中运单来源对载具的运送路径进行初始化；调用地图导航
API
接口并启动所述供应链仿真模型中的运行逻辑，以使得载具执行运输事件；当所述载具完成运输事件时获得仿真日志，所述仿真日志至少包括载具状态变化日志以及该载具对应的实际运输成本
。4.
根据权利要求1所述的基于供应链仿真的运输成本优化方法，其特征在于，若所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，则根据所述实时运输成本以及预设目标成本要求进行算法优化获得优化运单信息，包括：判断所述实时运输成本是否满足预设目标成本要求；若所述实时运输成本大于预设目标成本要求，则确定所述实时运输成本不满足预设目标成本要求，并根据预设目标成本要求确定算法优化约束条件和优化目标函数，所述算法优化约束条件至少包括运送完成时间约束
、
路径约束以
、
载具数量约束以及运输成本约束；根据算法优化约束条件和优化目标函数进行计算，获得新的运送信息；将新的运送信息确定为优化运单信息
。
5.
根据权利要求1所述的基于供应链仿真的运输成本优化方法，其特征在于，根据所述优化运单信息更新所述预设运单信息后重复供应链仿真以及算法优化的步骤，直至获得的实时运输成本满足预设目标成本要求为止，包括：根据所述优化运单信息
、
所述车辆运输基本信息并调用地图导航
API
接口进行供应链仿真...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，熊亮，燕青浩，卢旭，郁鹏，
申请(专利权)人：无锡雪浪数制科技有限公司，
类型：发明
国别省市：