一种传染病预测方法技术

本申请涉及数字医疗及计算机技术领域，具体公开了一种传染病预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种传染病预测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及数字医疗及计算机
，特别涉及一种传染病预测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]在公共卫生领域，传染病的监测预警是预防控制传染病的重要方面，建立智慧化多点触发的传染病监测机制有助于提高重大传染病早发现能力
。
然而，目前的传染病预测方法，无法精准的获得预测结果，进而容易造成防控不及时的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种传染病预测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，主要目的在于解决目前存在传染病预测不够精准的问题
。
[0004]为解决上述问题，本申请提供一种传染病预测方法，包括：
[0005]基于平台对接方式以及医院直采方式，采集获得若干初始监测数据；
[0006]对各所述初始监测数据进行数据清洗处理，获得若干第一监测数据；
[0007]对各所述第一监测数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种传染病预测方法，其特征在于，包括：基于平台对接方式以及医院直采方式，采集获得若干初始监测数据；对各所述初始监测数据进行数据清洗处理，获得若干第一监测数据；对各所述第一监测数据进行临床术语标准化处理，获得若干目标监测数据；基于预先构建的诊断决策树，对各所述目标监测数据进行传染病预测，获得与各目标监测数据对应的传染病预测结果
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始监测数据进行数据清洗处理，获得若干第一监测数据，具体包括：基于医学术语库对各所述初始监测数据中的疾病名称
、
主诉症状
、
检验结果以及检查结果进行数据清洗处理，获得包含预定的目标疾病名称
、
目标主诉症状
、
以及目标检验结果中至少一种数据指标的初始监测数据，以获得若干第一监测数据
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一监测数据进行临床术语标准化处理，具体包括：基于预定的医学知识图谱对各所述第一监测数据进行结构化处理，获得与各第一监测数据对应的
、
包含若干关键字段的第二监测数据；基于医学同义词库对各所述第二监测数据中的关键字段，进行标准化处理，获得与各第二监测数据对应的目标监测数据
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在在于，在基于预先构建的诊断决策树，对各所述目标监测数据进行传染病预测之前，所述方法还包括：预先构建各传染病主题名称对应的诊断决策树，具体包括：依次建立传染病主题名称与流行病学史
、
临床症状
、
以及预定的检验指标阈值中任意一种或几种之间层级关系，以构建获得与各传染病对应的诊断决策树
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的诊断决策树，对各所述目标监测数据进行传染病预测，获得与各目标监测数据对应的传染病预测结果，具体包括：分别基于同一目标监测数据中主诉症状对应的各关键字段，确定与目标监测数据对应的目标诊断决策树；基于与各目标监测数据对应的目标诊断决策树，对目标监测数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢学森，柳东如，刘红慧，黄淑琼，李响，张渊，王玮璐，贺立权，张泰峰，季陶，
申请(专利权)人：湖北省疾病预防控制中心平安科技深圳有限公司深圳平安智慧医健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：