【技术实现步骤摘要】
一种基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法
[0001]本专利技术涉及碳排放
,特别涉及一种基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法
。
技术介绍
[0002][0003]目前,计算碳排放量的方法主要是三种:一是物料衡算法,该方法是基于质量守恒定律,即在生产过程中投入的物料质量等于产出的物质质量;二是排放因子法,是
IPCC
的温室气体排放源清单编制指南找茬的估算方法,导致温室气体排放的生产或消费活动量的表征值
(
活动数据
Activi ty Aata
,
AD)
,结合如化石燃料消耗量
、
原料用量等和表征单位生产或消费活动量的温室气体排放系数,即排放因子,估算碳排放量;三是实际测量法,采用仪器监测方法来测量排放气体的流量
、
流速
、
气体浓度等数据,再通过计算转化获得碳排放量
。
[0004]其不足在于:
1、
物料衡算法和排放因子法都是一种估算方式,不就不够精准,特别是在产品生产工艺发生改变,或运输方式及目标地发生改变,以及回收方式发生改变时,估算得到的碳排放量误差极大;
2、
实际测量法虽然精准度高,但其测量成本也极大,增加了产品的出产成本,不受企业所喜,而且实际测量法只能用于产品生产阶段测量,当产品没有完成运输阶段及回收阶段时,无法测得产品全周期碳排放量
3、
三种方式都无法在产品下线时获取产品全周期碳排放量,无法产品 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法,其特征在于,在每批次产品下线时,计算每批次全周期碳排放量,具体计算方法如下:当前批次产品下线时,根据全周期碳排放预测模型预估当前批次全周期预估碳排放量;以用于补偿历史批次预估与实测差异的当前修正值,修正当前批次全周期预估碳排放量,生成当前批次全周期碳排放量
。2.
如权利要求1所述的基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法,其特征在于,历史批次预估与实测差异,具体计算方法如下:以任意批次为间隔,针对历史批次设立抽样批次,实测抽样批次的全周期实测碳排放量;若待计算差异的历史批次为抽样批次,调取待计算差异的历史批次的全周期预估碳排放量和全周期实测碳排放量,全周期预估碳排放量和全周期实测碳排放量的差值既为该抽样批次的差异;若待计算差异的历史批次为非抽样批次,分别调取待计算差异历史批次的上一抽样批次差异和下一抽样批次的差异,根据上一抽样批次差异和下一抽样批次的差异,推测两抽样批次之间的非抽样批次差异
。3.
如权利要求2所述的基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法,其特征在于,推测两抽样批次之间的非抽样批次差异,具体方法如下:以下一抽样批次的差异减去上一抽样批次的差异的差,除以两抽样批次之间的非抽样批次数量获得递增量,每批非抽样批次均在前一非抽样批次差异的基础上增加递增量
。4.
如权利要求2所述的基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法,其特征在于,所述当前修正值的计算方法如下:相加抽样批次差异
、
非抽样批次差异以及剩余差异,算得总差异;根据补偿差异的未来批次数量选取小于总差异的待补偿差异,以待补偿差异除以未来批次数量,算得未来每个批次的当前修正值;以总差异减去补偿差异,更新剩余差异
。5.
如权利要求4所述的基于差异数据分析的全周期碳排放计算方法,其特征在于,若总差异值大于总更新阈值,且剩余差异值大于剩余更新阈值,则修正全周期碳排放预测模型,具体修正方法如下:获取历史批次中所有已知差异,采用线性回归预测未来批次差异,全周期碳排放预测模型加上未来批次差异的最低值,完成全周期碳排放预测模型的修正
。6.
如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈洋,李正科,
申请(专利权)人:重庆环问问科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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