一种基于医保数据的心血管疾病识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及标准化识别技术领域，更具体地，涉及一种基于医保数据的心血管疾病识别方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于医保数据的心血管疾病识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及标准化识别
，更具体地，涉及一种基于医保数据的心血管疾病识别方法及系统
。

技术介绍

[0002]心血管疾病的种类众多，而在实际中，数据中患者的诊断信息标准化程度低，缺乏相关的标准化识别工具
。
[0003]在本专利技术技术之前，只能依靠医生进行人工凭经验进行判断和识别，工作效率低，而且准确度不高，分类不明确，尤其是对于心血管类型的疾病，描述方式和形式存在诸多重叠，难以快速区分
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种基于医保数据的心血管疾病识别方法及系统，在获取医保数据后，根据标准诊断名称进行三级相似度分析，完成多次的诊断字典更新，进而形成高效率适应于实际应用的标准化识别方法
。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，提供一种基于医保数据的心血管疾病识别方法
。
[0006]在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于医保数据的心血管疾病识别方法包括：
[0007]获取医保数据库，按照信息录入时间进行存储为一个医保数据组；
[0008]根据相关疾病诊断名称，平行设置
11
个分类的标准名称字典，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
>、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤；
[0009]根据所述标准名称字典和所述医保数据组进行关键词匹配，并更新标准名称字典为第二标准字典；
[0010]根据所述第二标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第二标准字典更新为第三标准字典；
[0011]根据所述第三标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第三标准字典，形成标准归类清单；
[0012]根据所述标准归类清单，进行具体的存储和展示
。
[0013]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取医保数据库，按照信息录入时间进行存储为一个医保数据组，具体包括：
[0014]获取医保数据库，提取全部的初次疾病诊断名称；
[0015]按照信息录入时间进行拆分，对全部的所述初次疾病诊断名称进行整合和去重，存储为一个医保数据组
。
[0016]在一个或多个实施例中，优选地，所述根据相关疾病诊断名称，平行设置
11
个分类的标准名称字典，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠
心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤，具体包括：
[0017]获取标准诊断名称关于循环系统的归类，平行设置
11
个大分类；
[0018]设置每个大分类设置一个标准名称字典对应的名称，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤
。
[0019]在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述标准名称字典和所述医保数据组进行关键词匹配，并更新标准名称字典为第二标准字典，具体包括：
[0020]根据所述标准名称字典和所述医保数据组利用第一计算公式进行任一标准名称字典中的名称与所述医保数据组中的名称的相似度；
[0021]判断每一个相似度是否满足第二计算公式，若满足则将对应的所述医保数据组中的名称，存储到待分类名称；
[0022]人工分类所述待分类名称到所述标准名称字典，并将所述标准名称字典更新为所述第二标准字典；
[0023]对于不满足所述第二计算公式对应的所述医保数据组中的名称，存储为待分析遗留数据；
[0024]所述第一计算公式为：
[0025]S
ij
＝
M
ij
/N
j
[0026]其中，
S
ij
为第
i
个准名称字典中的名称与第
j
个医保数据组中的名称的相似度，
M
ij
为第
i
个准名称字典中的名称与第
j
个医保数据组中的名称字符相同数量，
N
j
为第
j
个医保数据组中的名称的字符总数量；
[0027]所述第二计算公式为
:
[0028]S
ij
>Y1[0029]其中，
Y1为初级匹配裕度
。
[0030]在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述第二标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第二标准字典更新为第三标准字典，具体包括：
[0031]获取所述待分析遗留数据，利用所述第二标准字典进行关键词分析；
[0032]当所述待分析遗留数据中包括所述第二标准字典中的名称时，则在所述待分析遗留数据中的名称，存储为对应的所述标准名称字典的分类内，并更新为所述第三标准字典；
[0033]当所述待分析遗留数据某个名称不在所述第二标准字典的名称范围内时，存储为三级分析数据
。
[0034]在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述第三标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第三标准字典，形成标准归类清单，具体包括：
[0035]获取所述三级分析数据，根据所述第二标准字典，利用第三计算公式计算三级分析相似度；
[0036]根据所述三级分析相似度利用第四计算公式判断所述三级分析数据的类型级别；
[0037]当所述类型级别大于等于预设值时，则选区对应的三级分析数据中的名称进行人工分析判断，并进行归类，将确认属于的对应的所述标准名称字典的分类时，存储到所述第三标准字典，在全部的所述三级分析数据分析完成后，将所述第三标准字典形成标准归类
清单；
[0038]当所述类型级别小于预设值时，直接排除对应的三级分析数据；
[0039]所述第三计算公式为：
[0040]S
xy
＝
M
xy
/N
y
[0041]其中，
S
xy
为第
y
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于医保数据的心血管疾病识别方法，其特征在于，该方法包括：获取医保数据库，按照信息录入时间进行存储为一个医保数据组；根据相关疾病诊断名称，平行设置
11
个分类的标准名称字典，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤；根据所述标准名称字典和所述医保数据组进行关键词匹配，并更新标准名称字典为第二标准字典；根据所述第二标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第二标准字典更新为第三标准字典；根据所述第三标准字典，进行相似度分析和匹配，并将所述第三标准字典，形成标准归类清单；根据所述标准归类清单，进行具体的存储和展示
。2.
如权利要求1所述的一种基于医保数据的心血管疾病识别方法，其特征在于，所述获取医保数据库，按照信息录入时间进行存储为一个医保数据组，具体包括：获取医保数据库，提取全部的初次疾病诊断名称；按照信息录入时间进行拆分，对全部的所述初次疾病诊断名称进行整合和去重，存储为一个医保数据组
。3.
如权利要求1所述的一种基于医保数据的心血管疾病识别方法，其特征在于，所述根据相关疾病诊断名称，平行设置
11
个分类的标准名称字典，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤，具体包括：获取标准诊断名称关于循环系统的归类，平行设置
11
个大分类；设置每个大分类设置一个标准名称字典对应的名称，其中，所述标准名称字典包括心功能不全
、
心力衰竭
、
缺血性心脏病或冠心病
、
瓣膜性心脏病
、
心律失常
、
血栓形成疾病
、
外周血管疾病
、
脑血管疾病
、
肺血管疾病
、
高血压和主动脉瘤
。4.
如权利要求1所述的一种基于医保数据的心血管疾病识别方法，其特征在于，所述根据所述标准名称字典和所述医保数据组进行关键词匹配，并更新标准名称字典为第二标准字典，具体包括：根据所述标准名称字典和所述医保数据组利用第一计算公式进行任一标准名称字典中的名称与所述医保数据组中的名称的相似度；判断每一个相似度是否满足第二计算公式，若满足则将对应的所述医保数据组中的名称，存储到待分类名称；人工分类所述待分类名称到所述标准名称字典，并将所述标准名称字典更新为所述第二标准字典；对于不满足所述第二计算公式对应的所述医保数据组中的名称，存储为待分析遗留数据；所述第一计算公式为：
S
ij
＝
M
ij
/N
j
其中，
S
ij
为第
i
个准名称字典中的名称与第
j
个医保数据组中的名称的相似度，
M
ij
为第
i
个准名称字典中的名称与第
j
个医保数据组中的名称字符相同数量，
N
j
为第
j
个医保数据组中的名称的字符总数量；所述第二计算公式为
:S
ij
>Y1其中，
Y1为初级匹配裕度
。5.
如权利要求5所述的一种基于医保数据的心血管疾病识别方法，其特征在于，所述根据所述第二标准字典，...

【专利技术属性】
技术研发人员：席云峰，王胜锋，那布其，韩静，于玥琳，乔丽颖，张云静，
申请(专利权)人：内蒙古自治区综合疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：