一种兴趣点确定方法和装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种兴趣点确定方法和装置，该方法包括基于预设兴趣点信息获取候选兴趣点集合；确定候选兴趣点集合中每个候选兴趣点的特征向量；以及基于特征向量，利用训练后的第一模型从候选兴趣点集合中筛选目标兴趣点，其中，目标兴趣点与预设兴趣点信息存在匹配关系

【技术实现步骤摘要】
一种兴趣点确定方法和装置


[0001]本说明书涉及信息处理领域，特别涉及一种兴趣点确定方法和装置
。

技术介绍

[0002]随着在线业务的快速发展，在线兴趣点查找服务，诸如在线加油站点查找
、
在线电影院订购服务
、
在线酒店预订等在线订购服务也越来越普遍，给人们的生活带来了极大的便利
。
例如，当用户想要预订酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户，以帮助用户进行全网酒店实时比较，协助用户完成消费决策
。
通常采用人工聚合的方法通过给定酒店信息，人工查找与酒店信息匹配的不同供应商信息，但是效率低
、
质量稳定性差
、
耗费人力资源
、
时效性也差
。
另外，也可以通过余弦相似度算法获取给定酒店信息与多个酒店各类信息的相似度，人工指定相似度阈值来得出酒店是否相同的结论
。
为了提高准确率，通常会将相似度阈值设为较高的值，但是这样会导致召回率低，即大量相似酒店被遗漏，最后仍然需要人工处理
。
并且该方法准确率无法满足需求，可能导致用户订单信息错误，造成用户体验下降
。
[0003]因此，希望提供一种兴趣点确定方法和装置
。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种兴趣点确定方法
。
所述方法包括：基于预设兴趣点信息获取候选兴趣点集合；确定所述候选兴趣点集合中每个候选兴趣点的特征向量；以及基于所述特征向量，利用训练后的第一模型从所述候选兴趣点集合中筛选目标兴趣点，所述目标兴趣点与所述预设兴趣点信息存在匹配关系
。
[0005]本说明书实施例之一提供一种兴趣点确定系统，包括候选点获取模块
、
特征向量确定模块和目标点获取模块，所述候选点获取模块用于基于预设兴趣点信息获取候选兴趣点集合；所述特征向量确定模块用于确定所述候选兴趣点集合中每个候选兴趣点的特征向量；所述目标点获取模块用于基于所述特征向量，利用训练后的第一模型从所述候选兴趣点集合中筛选目标兴趣点，所述目标兴趣点与所述预设兴趣点信息存在匹配关系
。
[0006]本说明书实施例之一提供一种兴趣点确定装置，包括处理器，所述处理器用于执行所述兴趣点确定方法
。
[0007]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述兴趣点确定方法
。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述
。
这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定系统的应用场景示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定系统的示意图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定方法的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定方法的示意图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定方法的示意图；
[0014]图
6A、6B、6C
和
6D
是根据本说明书一些实施例所示的分词处理的示意图；
[0015]图7是根据本说明书一些实施例所示的构建特征向量的示意图；
[0016]图8是根据本说明书一些实施例所示的分词模型的示意图；
[0017]图9是根据本说明书一些实施例所示的第一模型的测试结果示意图；
[0018]图
10
是根据本说明书一些实施例所示的第一模型的测试结果示意图
。
具体实施方式
[0019]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景
。
除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作
。
[0020]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和
/
或“模块”是用于区分不同级别的不同组件
、
元件
、
部件
、
部分或装配的一种方法
。
然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语
。
[0021]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素
。
[0022]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0023]在一些应用场景中，兴趣点确定系统可以包括计算设备
、
用户终端，兴趣点确定系统可以通过计算设备等实施本说明书中披露的方法和
/
或过程从兴趣点信息
(
例如，酒店信息
)
中确定与预设兴趣点信息匹配的目标兴趣点
(
例如，与特定酒店相同的酒店
)
，从而向客户提供所感兴趣的兴趣点列表
(
例如，酒店聚合信息
)
，提高了兴趣点查找的效率，提升了查找的稳定性，降低了人工资源消耗，同时保障了结果的时效性，同时也提高了查找结果的准确率，提升并保证了用户体验和服务质量
。
[0024]图1是根据本说明书一些实施例所示的兴趣点确定系统的应用场景示意图
。
[0025]如图1所示，在一些实施例中，系统
100
可以包括第一计算设备
110、
第二计算设备
120、
用户终端
130、
存储设备
140
和网络
150。
[0026]第一计算设备
110
和第二计算设备
120
是具有计算和处理能力的系统，可以包括各种计算机，比如服务器
、
个人计算机，也可以是由多台计算机以各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种兴趣点确定方法，包括：基于预设兴趣点信息获取候选兴趣点集合；确定所述候选兴趣点集合中每个候选兴趣点的特征向量；以及基于所述特征向量，利用训练后的第一模型从所述候选兴趣点集合中筛选目标兴趣点，所述目标兴趣点与所述预设兴趣点信息存在匹配关系
。2.
如权利要求1所述的方法，所述基于预设兴趣点信息获取候选兴趣点集合包括：基于所述预设兴趣点信息获取多个初始兴趣点；以及基于所述多个初始兴趣点信息与所述预设兴趣点信息之间的相似度，通过预设阈值从所述多个初始兴趣点中确定所述候选兴趣点集合，所述预设阈值小于或等于预设数值
。3.
如权利要求1所述的方法，所述确定所述候选兴趣点集合中每个候选兴趣点的特征向量包括：对所述每个候选兴趣点信息和所述预设兴趣点信息中的同种类型信息分别进行分词处理，得到所述每个候选兴趣点信息和所述预设兴趣点信息中同种类型信息对应的分词结果；以及基于所述每个候选兴趣点信息和所述预设兴趣点信息中的同种类型信息对应的分词结果得到所述特征向量
。4.
如权利要求3所述的方法，所述对所述每个候选兴趣点信息和所述预设兴趣点信息中的同种类型信息分别进行分词处理得到所述每个候选兴趣点信息和所述预设兴趣点信息对应的分词结果包括：对于所述预设兴趣点信息和所述每个候选兴趣点信息的同种类型信息，基于预设规则将所述同...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建，谷方方，毕尊禹，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：