社交媒体内容数据分段方法技术

本发明专利技术实施例中提供了一种社交媒体内容数据分段方法

【技术实现步骤摘要】
社交媒体内容数据分段方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种社交媒体内容数据分段方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]社交媒体内容是由用户在社交媒体平台上创建和分享的
。
这些内容可以是文字
、
图片
、
视频
、
音频或其他形式，例如直播
、
动图等
。
社交媒体内容可以包括个人状态更新
、
分享链接
、
照片和视频
、
评论和点赞等
。
[0003]社交媒体平台，例如微信
、
微博
、
抖音等，为用户提供了广泛的社交媒体内容选择
。
用户可以根据自己的兴趣和需求来创建和分享内容，并与他人互动和交流
。
社交媒体内容的传播可以通过转发
、
点赞
、
评论和分享等方式进行，同时也可以通过算法推荐和个性化推荐等方式来提高内容的曝光率和传播效果
。
[0004]社交媒体内容的创作和分享已经成为现代社会中人们交流和互动的重要方式之一
。
通过社交媒体，人们可以轻松地与他人分享自己的想法
、
感受和生活，同时也可以获取他人的反馈和互动
。
社交媒体内容的质量和影响力取决于多种因素，包括创作者的才华
、
内容的创意性/>、
平台的算法和用户的互动等
。
[0005]现有技术中存在针对这些社交媒体内容的运营成效评分的技术方案，尽管这些技术提供了有力的工具来评估社交媒体内容的运营成效，但也存在一些缺陷或不足之处：
[0006]1.
数据精确性：数据可能受到虚假信息
、
噪音和机器算法的影响，从而导致成效评分不准确
。
[0007]2.
数据隐私：收集和分析用户数据需要处理隐私问题，尤其是在一些国家和地区出台了更严格的数据保护法规之后
。
[0008]3.
多渠道集成：对于跨多个社交媒体平台的运营活动，整合和分析数据可能变得复杂，需要使用多个工具和平台
。
[0009]4.
算法偏见：一些算法可能存在偏见，导致不公平或不准确的成效评分，尤其是在情感分析和用户行为预测方面
。
[0010]上述问题成为需要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0011]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种社交媒体内容数据分段方法
、
装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题
。
[0012]第一方面，本专利技术实施例提供了一种社交媒体内容数据分段方法，包括：
[0013]确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵；
[0014]对所述分段矩阵进行层次单排序，以获得所述分段矩阵的第一特征值，根据所述第一特征值计算所述分段矩阵第二特征值，根据第二特征值和所述分段矩阵的第三特征值
求解第四特征值，基于第四特征值判断所述分段矩阵一致性是否通过；
[0015]当一致性通过之后，获取第一时间段内的基准数据，按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据；
[0016]针对所述分组数据，确定符合阶段运营目标层的评分评级规则，得到符合目标层的
n
个分段基准；
[0017]基于所述
n
个分段基准，对第二时间段内的基准数据进行分段处理，所述第二时间段是与第一时间段相邻的下一时间段
。
[0018]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵，包括：
[0019]将覆盖人数
、
视频完播率
、
帖文互动率设置为准则层的指标；
[0020]将曝光次数
、
互动次数
、
视频观看
/
播放次数设置为方案层的指标
。
[0021]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵，还包括：
[0022]通过将准则层
、
方案层包含的指标之间相互两两比较，确定准则层对目标层的权重
。
[0023]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据，包括：
[0024]将发帖日期
、
帖文内容
、
素材类型
、
互动次数
、
互动率和覆盖人数作为基准数据进行分组的维度
。
[0025]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述，按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据，还包括：
[0026]所述
n
个维度包括素材类型
、
发布类型
、
帖文性质
、
付费探测状态和内容应用场景；
[0027]将社交媒体内容数据中不同性质的帖文在社交媒体的传播和互动途径进行划分，划分为静态的内容和动态的内容，所述静态的内容包括图片
、
文本和链接，所述动态的内容包括
reel
短视频和
story
视频
。
[0028]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述分段矩阵进行层次单排序，以获得所述分段矩阵的第一特征值，根据所述第一特征值计算所述分段矩阵第二特征值，根据第二特征值和所述分段矩阵的第三特征值求解第四特征值，包括：
[0029]对分段矩阵
D
中的元素执行归一化处理：
[0030][0031]得到归一化矩阵
H
，则第一特征值计算如下：
[0032][0033]其中，
n
表示分段矩阵
D
中元素的总数
。
[0034]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述分段矩阵进行层次单排序，以获得所述分段矩阵的第一特征值，根据所述第一特征值计算所述分段矩阵第二特征值，
根据第二特征值和所述分段矩阵的第三特征值求解第四特征值，还包括：
[0035]通过如下公式计算第二特征值：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种社交媒体内容数据分段方法，其特征在于，包括：确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵；对所述分段矩阵进行层次单排序，以获得所述分段矩阵的第一特征值，根据所述第一特征值计算所述分段矩阵第二特征值，根据第二特征值和所述分段矩阵的第三特征值求解第四特征值，基于第四特征值判断所述分段矩阵一致性是否通过；当一致性通过之后，获取第一时间段内的基准数据，按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据；针对所述分组数据，确定符合阶段运营目标层的评分评级规则，得到符合目标层的
n
个分段基准；基于所述
n
个分段基准，对第二时间段内的基准数据进行分段处理，所述第二时间段是与第一时间段相邻的下一时间段
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵，包括：将覆盖人数
、
视频完播率
、
帖文互动率设置为准则层的指标；将曝光次数
、
互动次数
、
视频观看
/
播放次数设置为方案层的指标
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确认指定社交媒体内容数据运营的目标层
、
准则层和方案层，以便于基于准则层
、
方案层指标生成符合目标层的分段矩阵，还包括：通过将准则层
、
方案层包含的指标之间相互两两比较，确定准则层对目标层的权重
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据，包括：将发帖日期
、
帖文内容
、
素材类型
、
互动次数
、
互动率和覆盖人数作为基准数据进行分组的维度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述，按
n
个维度对所述基准数据进行分组，得到
n
个分组数据，还包括：所述
n
个维度包括素材类型
、
发布类型
、
帖文性质
、
付费探测状态和内容应用场景；将社交媒体内容数据中不同性质的帖文在社交媒体的传播和互动途径进行划分，划分为静态的内容和动态的内容，所述静态的内...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟思宇，寇振芳，李蕾，苗宇，纪啸峥，
申请(专利权)人：一网互通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：