液晶显示屏的偏光贴片方法技术

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种液晶显示屏的偏光贴片方法

【技术实现步骤摘要】
液晶显示屏的偏光贴片方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种液晶显示屏的偏光贴片方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在液晶显示屏制造领域，仍然存在一些关键挑战，尤其是在偏光贴片的领域
。
[0003]传统方法通常需要大量的人工操作，导致生产效率较低，同时增加了人力成本和生产周期，因此成本相对较高
。 由于依赖人工干预，存在人为误差的，这导致液晶显示屏的质量不稳定
。
传统方法缺乏智能化，无法适应不同条件下的生产要求，缺少自适应性和自动化控制
。
传统方法的缺陷检测能力有限，无法准确检测微小缺陷，导致产品质量下降和废品率增加
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种液晶显示屏的偏光贴片方法
、
装置
、
设备及存储介质，用于提高液晶显示屏的偏光贴片的准确率
。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种液晶显示屏的偏光贴片方法，所述液晶显示屏的偏光贴片方法包括：采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集；对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数；通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合；基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片
。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集，包括：通过预置的图像采集装置采集所述目标液晶显示屏的图像数据集；通过预置的白点算法对所述图像数据集中每个图像进行白平衡处理，得到白平衡图像数据集；对所述白平衡图像数据集进行色彩偏差校正，得到校正图像数据集；对所述校正图像数据集进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集
。
[0007]结合第一方面的第一实施方式，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述对所述校正图像数据集进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集，包括：对所述校正图像数据集进行有效数据筛选，得到多个目标图像；
通过预置的梯度滤波器对每个所述目标图像进行图像梯度信息提取，得到每个所述目标图像的图像梯度数据；通过预置的梯度双边滤波器分别对每个所述目标图像的图像梯度数据进行数据平滑处理，得到每个所述目标图像的平滑梯度数据；将每个所述目标图像的平滑梯度数据输入预置的改进脉冲耦合神经网络进行图像边缘信息捕捉，得到每个所述目标图像的图像边缘信息；基于每个所述目标图像的图像边缘信息，对多个所述目标图像进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集
。
[0008]结合第一方面的第二实施方式，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标，包括：对多个所述目标图像进行分子边缘检测，得到每个所述目标图像中的分子边缘数据；通过每个所述目标图像中的分子边缘数据，对每个所述目标图像进行分子边界框标定，得到每个所述目标图像的分子边界框集合；基于每个所述目标图像的分子边界框集合，对每个所述目标图像进行分子特征提取，得到分子特征集合；通过所述分子特征集合，对每个所述目标图像进行阈值分割，得到每个所述目标图像对应的分割图像；对每个所述目标图像对应的分割图像进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标
。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数，包括：通过所述排列状态指标对所述目标液晶显示屏进行液晶分子排列方向分析，得到目标排列方向；对所述排列状态指标进行分子密度计算，得到目标分子密度数据；通过所述目标排列方向以及所述目标分子密度数据对所述目标液晶显示屏进行亮度均匀性计算，得到亮度均匀性数值；通过所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行屏幕对比度计算，得到屏幕对比度数值；基于所述亮度均匀性数值以及所述屏幕对比度数值进行贴片性能参数匹配，得到所述目标贴片性能参数
。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合，包括：对所述图像数据集进行显著区域提取，得到多个显著区域；对多个显著区域进行标定位置计算，得到目标标定位置；通过所述目标标定位置进行位置坐标系构建，得到目标三维坐标系；通过预置的微波雷达定位装置对所述目标液晶显示屏进行微波定位，得到所述目标液晶显示屏对应的目标位置信息；
在所述目标三维坐标系下，对所述目标位置信息进行位置参数解析，得到所述位置参数集合
。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，在所述基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片之后，还包括：通过所述自动贴片装置实时采集在自动贴片过程中的操作参数数据；对所述操作参数数据进行贴片方向数据计算，得到方向数据集合；对所述方向数据集合进行角度参数转换，得到目标角度数据；对所述目标角度数据进行角度变化趋势分析，得到角度变化趋势；基于所述角度变化趋势进行贴片失误分析，得到失误分析结果；基于所述失误分析结果生成贴片调整方案，并将所述贴片调整方案传输至预置的贴片控制终端
。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种液晶显示屏的偏光贴片装置，所述液晶显示屏的偏光贴片装置包括：采集模块，用于采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集；分析模块，用于对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；匹配模块，用于通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数；处理模块，用于通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合；控制模块，用于基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片
。
[0013]本专利技术第三方面提供了一种液晶显示屏的偏光贴片设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述液晶显示屏的偏光贴片设备执行上述的液晶显示屏的偏光贴片方法
。
[0014]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的液晶显示屏的偏光贴片方法
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述液晶显示屏的偏光贴片方法包括：采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集；对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数；通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合；基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片
。2.
根据权利要求1所述的液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集，包括：通过预置的图像采集装置采集所述目标液晶显示屏的图像数据集；通过预置的白点算法对所述图像数据集中每个图像进行白平衡处理，得到白平衡图像数据集；对所述白平衡图像数据集进行色彩偏差校正，得到校正图像数据集；对所述校正图像数据集进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集
。3.
根据权利要求2所述的液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述对所述校正图像数据集进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集，包括：对所述校正图像数据集进行有效数据筛选，得到多个目标图像；通过预置的梯度滤波器对每个所述目标图像进行图像梯度信息提取，得到每个所述目标图像的图像梯度数据；通过预置的梯度双边滤波器分别对每个所述目标图像的图像梯度数据进行数据平滑处理，得到每个所述目标图像的平滑梯度数据；将每个所述目标图像的平滑梯度数据输入预置的改进脉冲耦合神经网络进行图像边缘信息捕捉，得到每个所述目标图像的图像边缘信息；基于每个所述目标图像的图像边缘信息，对多个所述目标图像进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集
。4.
根据权利要求3所述的液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标，包括：对多个所述目标图像进行分子边缘检测，得到每个所述目标图像中的分子边缘数据；通过每个所述目标图像中的分子边缘数据，对每个所述目标图像进行分子边界框标定，得到每个所述目标图像的分子边界框集合；基于每个所述目标图像的分子边界框集合，对每个所述目标图像进行分子特征提取，得到分子特征集合；通过所述分子特征集合，对每个所述目标图像进行阈值分割，得到每个所述目标图像对应的分割图像；对每个所述目标图像对应的分割图像进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指
标
。5.
根据权利要求1所述的液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数，包括：通过所述排列状态指标对所述目标液晶显示屏进行液晶分子排列方向分析，得到目标排列方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文泰，唐亮，周杨，李家伟，陈浩壮，
申请(专利权)人：深圳市康凌源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：