【技术实现步骤摘要】
基于自身对照皮肤电势信号的抑郁情绪识别方法和装置
[0001]本专利技术属于生理信号监测领域的一种抑郁情绪识别方法,具体涉及一种基于自身对照皮肤电势信号的抑郁情绪识别方法和装置
。
技术介绍
[0002]在情感计算领域,抑郁情绪识别是一个重要的研究方向
。
存在抑郁情绪,会表现出持续的沮丧
、
失去兴趣和愉悦感,可能伴随焦虑
、
睡眠问题等症状,对个体的心理和生理健康造成负面影响,并对社会产生重大的经济和健康负担
。
[0003]目前,情绪识别的研究对象主要包含人脸表情,语音信号,人体姿势,文本和生理信号这五种,生理信号被认为是最可靠和最真实的方法
。
生理变化不受个体主观控制,它们是由身体客观表现出来的,无法被掩盖
。
通过利用皮肤电势信号监测生理变化,并以此来检测抑郁情绪,可以更加准确地反映个体的真实情绪状态,提高抑郁情绪识别的可信度和有效性
。
技术实现思路
[0004]为了解决
技术介绍
中存在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于自身对照皮肤电势信号的抑郁情绪识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)
连续采集两个阶段的皮肤电势信号,两个阶段分别为沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ;
2)
根据沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ的皮肤电势信号,利用小波变换方法分别计算沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ对应的能量参数;
3)
根据沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ的能量参数进行抑郁情绪的判断,实现抑郁情绪的分类识别
。2.
根据权利要求1所述的一种基于自身对照皮肤电势信号的抑郁情绪识别方法,其特征在于,所述沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ的信号采集时间相同
。3.
根据权利要求1所述的一种基于自身对照皮肤电势信号的抑郁情绪识别方法,其特征在于,所述
2)
中,所述能量参数包括能量值总和与能量密度,沉默模式阶段Ⅰ的能量值总和与能量密度的计算公式如下:
S
=
{(i
,
j)
;0<
i≤N
,0<
j≤2
i
‑
1}1}1}1}
情感唤醒模式阶段Ⅱ的能量值总和与能量密度的计算公式如下:的能量值总和与能量密度的计算公式如下:的能量值总和与能量密度的计算公式如下:的能量值总和与能量密度的计算公式如下:其中,
E
‑
和
E
+
分别为沉默模式阶段Ⅰ的能量值总和与情感唤醒模式阶段Ⅱ的能量值总和,
e
‑
和
e
+
分别为沉默模式阶段Ⅰ的能量密度和情感唤醒模式阶段Ⅱ的能量密度,和
分别沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ中小波分解层数为第
i
层的第
j
频段的信号能量值总和,和分别沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ中小波分解层数为第
n
层的第
m
频段的信号的能量值总和,
T
n
,
m
表示在小波分解层数为第
n
层的第
m
频段的等效刺激时间点,
T
n
表示在小波分解层数为第
n
层的标记刺激时间点,
L
表示沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ的皮肤电势信号相加后的时间总长度,和分别为沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ中小波分解层数为第
n
层的第
m
频段的信号向量,和沉默模式阶段Ⅰ和情感唤醒模式阶段Ⅱ中小波分解层数为第
n
层的第
m
频段的信号的能量密度,
【专利技术属性】
技术研发人员:陈俊元,孟浩,李宇波,曹军杰,邢以群,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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