【技术实现步骤摘要】
基于风量风压曲线判断高炉异常炉况的预警方法及系统
[0001]本专利技术属于钢铁冶金领域，涉及到高炉炉况预判的方法，特别涉及一种高炉事故炉况下判断异常炉况性质的预警系统及方法
。
技术介绍
[0002]高炉作为一个高温高压的连续性密封式反应容器，事故状态下需要操作者对生产现象进行快速及时的判断及反应，一旦判断失误造成的损失将是无法估量的
。
[0003]在实际生产过程中，每个高炉操作者受自身能力素质及环境影响，无法做到
100
％判断正确，尤其是在某些事故状态下，工业生产环境中出现的巨大声响和生产参数巨幅波动容易给操作者带来极致的压迫感和紧张氛围，这也导致某些高炉操作者在事故状态下出现反应不及时，操作失误及误判等问题
。
技术实现思路
[0004]根据上述提出的通过操作者人工判断高炉事故状态反应不及时
、
容易出现误判等技术问题，而提供一种基于风量风压曲线判断高炉异常炉况性质的预警方法及系统
。
本专利技术基于高炉工作过程中的风量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于风量风压曲线判断高炉异常炉况性质的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：在高炉运行过程中，实时采集炉况特征数据，并绘制所述特征数据随时间变化的特征曲线，所述特征数据包括风机风量数据
、
冷风风量数据
、
冷风压力数据以及热风压力数据；根据炉况特征数据的变化幅度进行一次判断，所述一次判断结果用于表征当前炉况是否存在异常的可能；经一次判断后显示可能存在炉况异常时，根据实时炉况特征曲线与异常事故下的特征曲线相似度进行二次判断，所述二次判断结果用于表征当前炉况异常对应的高炉故障类型；根据二次判断结果对高炉炉况进行异常预警
。2.
根据权利要求1所述的一种基于风量风压曲线判断高炉异常炉况性质的预警方法，其特征在于，所述异常事故下的特征曲线根据以下方式获取：建立炉况特征数据库，所述炉况特征数据库用于保存高炉运行过程中的特征数据，所述特征数据包括正常炉况的特征数据和异常炉况的特征数据；获取异常炉况的特征数据以及对应的高炉故障类型，绘制各高炉故障类型下，特征数据随时间变化的特征曲线，所述高炉故障类型包括管道
、
悬料
、
风机跳闸以及放风阀漏风
。3.
根据权利要求1所述的一种基于风量风压曲线判断高炉异常炉况性质的预警方法，其特征在于，根据炉况特征数据的变化幅度进行一次判断，包括：在任意截取的第一时段内，特征数据变化幅度超过预设阈值，则判断存在异常的可能，所述第一时段时长预先设置
。4.
根据权利要求3所述的一种基于风量风压曲线判断高炉异常炉况性质的预警方法，其特征在于，根据炉况特征数据的变化幅度进行一次判断，还包括：在任意截取的第二时段内，特征数据变化幅度累积...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴官印，吴玉治，孙岳琦，何冲，龚向华，杨利兴，王小明，秦阳，张南，张元华，
申请(专利权)人：鞍钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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