一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，该系统包括：数据获取模块，用于获取电商平台的各类数据，将各类数据转化为商品流量信息；生成模块，用于采集电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录，基于每一电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录生成个人标签信息；构建模块，用于基于大数据技术构建流量引擎；确定模块：用于使用流量引擎根据商品流量信息对待推送商品进行流量预测，根据预测流量大小确定商品推送的优先度顺序；商品曝光模块，用于根据目标商品类型及商品推送的优先度顺序对待推送商品进行单产品或多产品曝光和推送

【技术实现步骤摘要】
一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统


[0001]本专利技术涉及商业数据处理领域，尤其涉及一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统
。

技术介绍

[0002]在当前，随着网络及智能手机的普及，电商平台也随之进入每个人的生活，电商应用呈现较高普及化
、
常态化趋势，涉及到的产业链和供应链也日益完备
。
而随着电商平台的迅速发展，电商平台中的商品呈现快速增长的态势，有海量新商品进入电商平台，但一个客户群体稳定的电商平台整体曝光总量基本维持不变
。
在这种情况下，新进入商品平台的商品难以获得足够的曝光量，且由于电商平台算法问题，导致曝光量低的商品难以获得足够流量，在产品曝光方面进一步落后于其他商品
。
这种情况一方面影响了新进入电商平台商户的利益，一方面导致高曝光的页面长期稳定不变，影响了电商平台商品的正常更替，也会导致用户难以获得来源多样的商品推荐
。
基于以上问题，专利申请号为
201711089372.6
的专利提出了一种商品的曝光排序方法用以解决利用曝光，使得电商销售网站整体商品交替处于正常稳定系统中的问题，但仍存在无法根据商品预期流量及用户偏好商品类型进行商品精准曝光的问题
。

技术实现思路

[0003]针对上述所显示出来的问题，本专利技术提供了一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，用以解决根据商品预期流量及用户偏好商品类型进行商品精准曝光的问题
。
[0004]一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，该系统包括：
[0005]数据获取模块，用于获取电商平台的各类数据，将各类数据转化为商品流量信息；
[0006]生成模块，用于采集电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录，基于每一电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录生成个人标签信息；
[0007]构建模块，用于使用商品流量信息及电商平台用户的个人标签信息基于大数据技术构建流量引擎；
[0008]确定模块：用于使用流量引擎根据商品流量信息对待推送商品进行流量预测，根据预测流量大小确定商品推送的优先度顺序；
[0009]商品曝光模块，用于根据目标商品类型及商品推送的优先度顺序对待推送商品进行单产品或多产品曝光和推送
。
[0010]优选的，所述数据获取模块，包括：
[0011]第一采集子模块，用于在电商平台实时采集在电商平台上公开的所有第一商品数据；
[0012]筛查子模块，对第一商品数据进行筛查，清除第一商品数据中的无效数据和错误数据，获取第二商品数据；
[0013]处理子模块，用于确定每一第二商品数据的流量数据，按照商品数据的多个分类
形式对流量数据进行分类处理；
[0014]输出子模块，用于将经分类处理的流量数据输出为商品流量信息
。
[0015]优选的，所述生成模块，包括：
[0016]第二采集子模块，用于在电商平台内采集每一用户的历史搜索数据及浏览记录；
[0017]第一生成子模块，用于对每一用户的历史搜索数据进行关键字分析，确定每一用户的搜索偏好，生成每一用户的第一标签信息，根据每一用户浏览记录进行价格分析，生成每一用户的第二标签信息；
[0018]第一确定子模块，用于根据每一用户的第一标签信息及第二标签信息确定每一用户的个人标签信息，将所有用户对应的个人标签信息输出为电商平台用户的个人标签信息
。
[0019]优选的，所述构建模块，包括：
[0020]获取子模块，用于获取商品流量信息，生成商品信息数据库，获取电商平台用户的个人标签信息，生成商品交互信息数据库；
[0021]第一分析子模块，用于对商品信息数据库及商品交互信息数据库基于大数据技术进行关联性分析；
[0022]第二确定子模块，用于根据关联性分析得到的确定关联关系确定每一商品关键字对应的商品流量；
[0023]第二分析子模块，用于根据每一商品的确定商品流量对商品关键字进行流量重合度分析，确定可进行等效处理的同类商品关键字；
[0024]第二生成子模块，用于根据每一商品关键字对应的商品流量及同类商品关键字生成对商品流量进行预测的流量引擎
。
[0025]优选的，所述分析子模块，包括：
[0026]第一提取单元，用于对商品信息数据库中每一商品流量信息的商品名称进行语义分割，提取商品名称中的第一关键字信息；
[0027]第二提取单元，用于对商品交互信息数据库中每一用户的第一标签信息进行关键字提取，确定用户搜索记录中的第二关键字信息；
[0028]匹配单元，用于使用第一关键字信息及第二关键字信息进行模糊匹配，使用大数据技术确定商品信息数据库与商品交互信息数据库中每一数据间的关联关系
。
[0029]优选的，所述确定模块，包括：
[0030]检索子模块，用于获取待推送商品列表，在商品流量信息中检索待推送商品列表中每一待推送商品对应的目标商品流量信息；
[0031]预测子模块，用于将目标商品流量信息输入流量引擎，获得每一待推送商品的预测流量；
[0032]排序子模块，用于获取待推送商品列表中每一待推送商品的预测流量，按照从大到小顺序进行排序，将排序结果确定为商品推送的优先度顺序；
[0033]输出子模块，用于输出待推送商品列表每一待推送商品的预测流量及商品推送的优先度顺序
。
[0034]优选的，所述预测子模块，包括：
[0035]语义分割单元，用于对目标商品流量信息中的商品名称信息进行语义分割，获取
商品名称信息中的关键字；
[0036]校正单元，用于对每一商品名称的关键字进行语义分析，合并同类关键字，获取目标关键字信息；
[0037]预测单元，用于使用流量引擎，基于目标关键字信息进行每一待推送商品的流量预测
。
[0038]优选的，所述商品曝光模块，包括：
[0039]分类子模块，用于根据电商平台用户的个人标签信息确定每一电商平台用户的喜好商品类型；
[0040]判断子模块，用于判断待推送商品列表中每一待推送商品的商品类型，确定待推送商品的商品类型是否属于目标商品类型，若是确定为可推送商品，若否确定为不可推送商品；
[0041]第一推送子模块，用于根据每一电商平台用户的喜好商品类型确定可推送商品，针对可推送商品的每一目标用户进行单产品推送；
[0042]第二推送子模块，用于按照商品推送的优先度顺序对待推送商品列表中多个待推送商品针对每一电商平台用户进行产品曝光
。
[0043]优选的，所述系统还包括：优化模块，用于基于商品的预测流量及商品流量信息对商品名称进行优化处理，其步骤包括：
[0044]获取商品流量信息中每一商品的商品名称信息，对每一商品的商品名称信息进行语义分割，获取每一商品的商品关键词，使用所有商品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，该系统包括：数据获取模块，用于获取电商平台的各类数据，将各类数据转化为商品流量信息；生成模块，用于采集电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录，基于每一电商平台用户的历史搜索数据及浏览记录生成个人标签信息；构建模块，用于使用商品流量信息及电商平台用户的个人标签信息基于大数据技术构建流量引擎；确定模块：用于使用流量引擎根据商品流量信息对待推送商品进行流量预测，根据预测流量大小确定商品推送的优先度顺序；商品曝光模块，用于根据目标商品类型及商品推送的优先度顺序对待推送商品进行单产品或多产品曝光和推送
。2.
根据权利要求1所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述数据获取模块，包括：第一采集子模块，用于在电商平台实时采集在电商平台上公开的所有第一商品数据；筛查子模块，对第一商品数据进行筛查，清除第一商品数据中的无效数据和错误数据，获取第二商品数据；处理子模块，用于确定每一第二商品数据的流量数据，按照商品数据的多个分类形式对流量数据进行分类处理；输出子模块，用于将经分类处理的流量数据输出为商品流量信息
。3.
根据权利要求1所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述生成模块，包括：第二采集子模块，用于在电商平台内采集每一用户的历史搜索数据及浏览记录；第一生成子模块，用于对每一用户的历史搜索数据进行关键字分析，确定每一用户的搜索偏好，生成每一用户的第一标签信息，根据每一用户浏览记录进行价格分析，生成每一用户的第二标签信息；第一确定子模块，用于根据每一用户的第一标签信息及第二标签信息确定每一用户的个人标签信息，将所有用户对应的个人标签信息输出为电商平台用户的个人标签信息
。4.
根据权利要求1所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述构建模块，包括：获取子模块，用于获取商品流量信息，生成商品信息数据库，获取电商平台用户的个人标签信息，生成商品交互信息数据库；第一分析子模块，用于对商品信息数据库及商品交互信息数据库基于大数据技术进行关联性分析；第二确定子模块，用于根据关联性分析得到的确定关联关系确定每一商品关键字对应的商品流量；第二分析子模块，用于根据每一商品的确定商品流量对商品关键字进行流量重合度分析，确定可进行等效处理的同类商品关键字；第二生成子模块，用于根据每一商品关键字对应的商品流量及同类商品关键字生成对商品流量进行预测的流量引擎
。5.
根据权利要求4所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述
分析子模块，包括：第一提取单元，用于对商品信息数据库中每一商品流量信息的商品名称进行语义分割，提取商品名称中的第一关键字信息；第二提取单元，用于对商品交互信息数据库中每一用户的第一标签信息进行关键字提取，确定用户搜索记录中的第二关键字信息；匹配单元，用于使用第一关键字信息及第二关键字信息进行模糊匹配，使用大数据技术确定商品信息数据库与商品交互信息数据库中每一数据间的关联关系
。6.
根据权利要求1所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述确定模块，包括：检索子模块，用于获取待推送商品列表，在商品流量信息中检索待推送商品列表中每一待推送商品对应的目标商品流量信息；预测子模块，用于将目标商品流量信息输入流量引擎，获得每一待推送商品的预测流量；排序子模块，用于获取待推送商品列表中每一待推送商品的预测流量，按照从大到小顺序进行排序，将排序结果确定为商品推送的优先度顺序；输出子模块，用于输出待推送商品列表每一待推送商品的预测流量及商品推送的优先度顺序
。7.
根据权利要求6所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述预测子模块，包括：语义分割单元，用于对目标商品流量信息中的商品名称信息进行语义分割，获取商品名称信息中的关键字；校正单元，用于对每一商品名称的关键字进行语义分析，合并同类关键字，获取目标关键字信息；预测单元，用于使用流量引擎，基于目标关键字信息进行每一待推送商品的流量预测
。8.
根据权利要求1所述一种基于流量引擎的商品精准曝光处理系统，其特征在于，所述商品曝光模块，包括：分类子模块，用于根据电商平台用户的个人标签信息确定每一电商平台用户的喜好商品类型；判断子模块，用于判断待...

【专利技术属性】
技术研发人员：翁耀雄，庄颖德，
申请(专利权)人：雨果跨境厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：