应用治理方法及其相关设备技术

本申请涉及一种应用治理方法及其相关设备，该方法应用于部署有集成应用的服务平台，该方法包括：接收文本信息以及针对文本信息的文本解析请求，文本信息包括治理提醒和生成针对集成应用的治理规则所需的规则要素；响应于文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对文本信息进行语义识别，获得用于描述规则要素的第一结构化数据，和用于描述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据；根据第一结构化数据生成治理规则，以及根据第二结构化数据获取提醒内容，以响应于治理规则的生成信息，在集成应用的服务数据满足触发条件时向用户集合中的用户发送提醒内容

【技术实现步骤摘要】
应用治理方法及其相关设备


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及应用治理方法及其相关设备
。

技术介绍

[0002]传统的软件设计模式中，如部署了集成应用的服务平台，基于服务平台对企业人员进行管理时，是以流程来驱动管理的，流程为主
、
集成应用的服务数据为辅
。
流程驱动关注的是企业的流程
、
表单和数据看板，主要依赖于人工经验，按照流程来进行管理，比如利用考勤打卡应用针对未打卡的员工进行考勤管理时，需要人为对考勤打卡应用记录的杂乱分散的考勤数据进行统计分析确定未打卡的员工后，通知未打卡的员工，此过程完全靠人工决策，治理效率低
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供的应用治理方法及其相关设备，至少解决基于数据驱动的应用治理导致用户的使用门槛较高
、
且治理效率低的问题
。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种应用治理方法，所述方法应用于部署有集成应用的服务平台，所述方法包括：
[0005]接收文本信息以及针对所述文本信息的文本解析请求，所述文本信息包括治理提醒和生成针对所述集成应用的治理规则所需的规则要素，所述规则要素包括触发条件和接收所述治理提醒的用户集合；
[0006]响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据；
[0007]根据所述第一结构化数据生成所述治理规则，以及根据所述第二结构化数据获取所述提醒内容，以响应于所述治理规则的生成信息，在所述集成应用的服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容
。
[0008]在其中的一些实施例中，所述触发条件包括对所述集成应用的服务数据进行计算得到的数据指标满足预设条件，所述第一结构化数据包括所述数据指标和所述预设条件，根据所述第一结构化数据生成所述治理规则的步骤包括：
[0009]获取预先对所述服务数据进行计算得到的所述数据指标；
[0010]判断所述数据指标是否满足所述预设条件，若是，获得由所述数据指标所属的用户构成的所述用户集合，以生成包括所述触发条件和所述用户集合的所述治理规则
。
[0011]在其中的一些实施例中，所述规则要素还包括用于发送所述提醒内容的发送渠道，所述发送渠道包括所述服务平台面向用户提供的集成有所述集成应用的服务界面，响应于所述治理规则的生成信息，在所述服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容之前，所述方法还包括：
[0012]响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语
义识别，获得用于描述所述发送渠道的第三结构化数据；
[0013]则，在所述服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容的步骤包括：
[0014]在所述服务数据满足所述触发条件时，将所述提醒内容通过基于所述第三结构化参数确定的所述发送渠道推送给所述用户集合中的用户
。
[0015]在其中的一些实施例中，所述第一结构化数据还包括所述服务数据的采集时间段，获取预先对所述服务数据进行计算得到的所述数据指标的步骤包括：
[0016]获取在所述采集时间段内采集的目标服务数据，以对所述目标服务数据进行计算得到所述数据指标
。
[0017]在其中的一些实施例中，所述人工智能算法模型配置于服务端，响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据的步骤包括：
[0018]响应于所述文本解析请求将所述文本信息发送至所述服务端，并向所述服务端发送用于对所述文本信息进行语义识别的识别请求，以使所述服务端响应于所述识别请求，采用所述的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别后，生成用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据；
[0019]从所述服务端处获取所述第一结构化数据和所述第二结构化数据
。
[0020]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种应用治理方法，所述方法应用于部署有集成应用的服务平台，所述方法包括：
[0021]接收文本信息以及针对所述文本信息的文本解析请求，所述文本信息包括治理提醒和生成针对所述集成应用的治理规则所需的规则要素，所述规则要素包括触发条件和接收所述治理提醒的用户集合，所述触发条件包括用户执行所述集成应用的预定功能；
[0022]响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据；
[0023]根据所述第一结构化数据确定需执行所述预定功能的目标用户，获得由所述目标用户构成的所述用户集合，以生成包括所述触发条件和所述用户集合的所述治理规则；
[0024]根据所述第二结构化数据获取所述提醒内容，以响应于所述治理规则的生成信息，在所述用户执行所述预定功能时，向所述用户集合中的所述目标用户发送所述提醒内容
。
[0025]在其中的一些实施例中，所述集成应用包括考勤应用，所述服务数据包括所述考勤应用记录的用户的考勤数据，所述预定功能包括所述考勤应用提供的考勤打卡功能，所述提醒内容包括用于对所述用户的出勤情况进行提示的异常出勤信息，所述异常出勤信息包括迟到次数和
/
或迟到时间，根据所述第二结构化数据获取所述提醒内容的步骤包括：
[0026]根据所述考勤应用历史记录的所述考勤数据计算获得所述迟到次数，和
/
或，基于用户本次执行所述考勤打卡功能的执行时间和预定的打卡时间，确定所述迟到时间；
[0027]则，响应于所述用户执行所述预定功能，向所述用户集合中的所述目标用户发送所述提醒内容的步骤包括：
[0028]响应于所述用户执行所述考勤打卡功能，向所述用户集合中的所述目标用户发送所述迟到次数和
/
或所述迟到时间
。
[0029]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种应用治理方法，所述方法应用于第一客户端，所述方法包括：
[0030]获取文本信息，所述文本信息包括治理提醒和生成针对集成应用的治理规则所需的规则要素，所述规则要素包括触发条件和接收所述治理提醒的用户集合，其中，所述集成应用部署于服务平台；
[0031]将所述文本信息发送至所述服务平台，并向所述服务平台发起文本解析请求，以使所述服务平台响应于所述文本解析请求执行权利要求1至7任一所述的应用治理方法
。
[0032]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种应用治理方法，所述方法应用于第二客户端，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种应用治理方法，所述方法应用于部署有集成应用的服务平台，所述方法包括：接收文本信息以及针对所述文本信息的文本解析请求，所述文本信息包括治理提醒和生成针对所述集成应用的治理规则所需的规则要素，所述规则要素包括触发条件和接收所述治理提醒的用户集合；响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据；根据所述第一结构化数据生成所述治理规则，以及根据所述第二结构化数据获取所述提醒内容，以响应于所述治理规则的生成信息，在所述集成应用的服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述触发条件包括对所述集成应用的服务数据进行计算得到的数据指标满足预设条件，所述第一结构化数据包括所述数据指标和所述预设条件，根据所述第一结构化数据生成所述治理规则的步骤包括：获取预先对所述服务数据进行计算得到的所述数据指标；判断所述数据指标是否满足所述预设条件，若是，获得由所述数据指标所属的用户构成的所述用户集合，以生成包括所述触发条件和所述用户集合的所述治理规则
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述规则要素还包括用于发送所述提醒内容的发送渠道，所述发送渠道包括所述服务平台面向用户提供的集成有所述集成应用的服务界面，响应于所述治理规则的生成信息，在所述服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容之前，所述方法还包括：响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述发送渠道的第三结构化数据；则，在所述服务数据满足所述触发条件时向所述用户集合中的用户发送所述提醒内容的步骤包括：在所述服务数据满足所述触发条件时，将所述提醒内容通过基于所述第三结构化参数确定的所述发送渠道推送给所述用户集合中的用户
。4.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一结构化数据还包括所述服务数据的采集时间段，获取预先对所述服务数据进行计算得到的所述数据指标的步骤包括：获取在所述采集时间段内采集的目标服务数据，以对所述目标服务数据进行计算得到所述数据指标
。5.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述人工智能算法模型配置于服务端，响应于所述文本解析请求通过预定的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别，获得用于描述所述规则要素的第一结构化数据，和用于描述所述治理提醒的提醒内容的第二结构化数据的步骤包括：响应于所述文本解析请求将所述文本信息发送至所述服务端，并向所述服务端发送用于对所述文本信息进行语义识别的识别请求，以使所述服务端响应于所述识别请求，采用所述的人工智能算法模型对所述文本信息进行语义识别后，生成用于描述所述规则要素的第一结...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岳阳，卜佳俊，余鹏，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：