【技术实现步骤摘要】
一种基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法
[0001]本专利技术涉及了一种海天线检测方法,涉及图像处理领域,具体涉及一种基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法
。
技术介绍
[0002]经典的海天线检测算法主要分为基于直线拟合的海天线检测
、
基于变换域的海天线检测
、
基于图像分割的海天线检测以及基于梯度显著性的海天线检测四类
。
基于直线拟合的海天线检测算法首先需要确定海天线的待测点,再通过最小二乘法等算法来拟合直线
。
这类算法计算量小
、
实时性强,但是待测点的选择易受到波浪和云层纹理
、
海面背景的影响,只适用于理想海况下的海天图像
。
基于变换域的海天线检测算法将输入图像映射至变换域中进行处理,检测完成后再将图像反变换至时空域,变换域算法主要有霍夫变换
、
小波变换
、Randon
变换等,该类算法可以较好地实现复杂海况下的海天线检测,但是计算量较高,实际应用存
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法,其特征在于:方法包括如下步骤:
1)
采集海天线原始图像,将海天线原始图像进行预处理后获得预处理图像;将预处理图像沿海天线的长度方向均匀划分为若干检测区域;
2)
获得各个检测区域的最大类间方差,根据各个检测区域的最大类间方差获得各个检测区域的方差差值,将方差差值最大的检测区域作为待检测海天线区域,将待检测海天线区域及其相邻的两个检测区域合并作为最终海天线区域;
3)
根据最终海天线区域获得最佳划分阈值,根据最终海天线区域及其最佳划分阈值进行边缘划分处理获得海天线边缘图像;对海天线边缘图像进行膨胀操作,然后计算获得膨胀操作后的海天线边缘图像的连通域并进行黑白处理,获得黑白边缘图;
4)
将黑白边缘图进行步骤
3)
中相同的边缘划分处理获得海天线边界图;根据海天线边界图进行海天线的检测,当未检测到海天线时,则返回步骤
2)
,将除了上一次筛选的检测区域的剩余的检测区域中方差差值最大的检测区域作为待检测海天线区域并继续重复步骤
2)
‑
4)
,直至检测到海天线,实现海天线的检测
。2.
根据权利要求1所述的基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法,其特征在于:所述的步骤
1)
中,将海天线原始图像进行预处理具体为将海天线原始图像标准化为预设大小后转化为灰度图,然后进行中值滤波去除噪声后获得预处理图像
。3.
根据权利要求1所述的基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法,其特征在于:所述的步骤
2)
中,获得各个检测区域的最大类间方差具体为针对每个检测区域,使用大津法获得每个检测区域的最大类间方差
。4.
根据权利要求1所述的基于阈值分割和边缘优化的海天线检测方法,其特征在于:所述的步骤
2)
中,根据各个检测区域的最大类间方差获得各个检测区域的方差差值,具体为针对每个检测区域,根据检测区域及其相邻的两个检测区域的最大类间方差获得检测区域的方差差值,具体如下:其中,
...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢明洋,温慧滢,唐建中,陈正,聂勇,李贞辉,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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