【技术实现步骤摘要】
一种焊缝图像的增强方法
[0001]本专利技术涉及图像增强
,具体涉及一种焊缝图像的增强方法
。
技术介绍
[0002]随着制造产业的快速发展,焊接技术已经被广泛应用于能源交通
、
建筑
、
机械
、
航空等工业领域
。
在焊接过程中,由于设施设置不合理或者操作不当都可能导致焊缝工件产生气孔缺陷
。
焊缝气孔缺陷不仅会导致工件的结构强度降低,而且可能造成工件断裂,引发严重的安全事故
。
[0003]目前工业生产过程中通常采用智能焊接技术进行工业焊接,相对于传统的人工焊接,智能焊接技术在提升工作效率的同时,也使焊缝纹理分布更规则,焊缝区域的强度更大;即便如此,金属焊缝区域仍要比其他区域更容易受损,且对金属部件的影响更大,焊缝区域受损轻则降低金属部件的力学性能和缩短使用寿命,重则会发生金属部件脆断,导致灾难性的事故,因此,对金属焊缝区域的焊缝纹理进行缺陷识别就显得尤为重要
。
[0004]由于焊缝区域存在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种焊缝图像的增强方法,其特征在于,包括以下步骤:获取焊缝长边方向的灰度图像;根据所述灰度图像中每一列像素点灰度值的和,获取所述灰度图像中像素点的灰度分布曲线;提取灰度分布曲线中所有周期曲线;获取每两个相邻周期曲线的相似值;当连续三个周期曲线中两个相邻周期曲线的相似值大于等于相似值阈值时,将连续三个周期曲线中任一周期曲线作为模板曲线;利用每个周期曲线与模板曲线的差异程度获取目标周期曲线;将目标周期中所包含的所有列的像素点作为待增强像素点,利用每个待增强像素点的灰度值
、
目标周期曲线与模板曲线的差异程度得到每个待增强像素点增强后的灰度值,获得增强后的灰度图像;所述相邻周期曲线的相似值通过下式确定:式中,为相邻两个周期曲线的相似值;为第一个周期曲线中第列像素点灰度值的和;为第二个周期曲线中第列像素点灰度值的和;其中,
T
为周期大小;为第一周期曲线或第二周期曲线对应的像素点列的个数;表示以自然常数
e
为底的指数函数
。2.
根据权利要求1所述的焊缝图像的增强方法,其特征在于,获取所述灰度图像中像素点的灰度分布曲线的方法包括,以所述灰度图像中像素点对应的列数为横坐标,以每一列像素点灰度值的和为纵坐标建立坐标系,并根据每一列像素点灰度值的和获得所述灰度分布曲线
。3.
根据权利要求1所述的焊缝图像的增强方法,其特征在于,所述获取焊缝长边方向的灰度图像后,还包括对所述灰度图像中的每个像素点赋予灰度值权重,根据所述灰度图像中每个像素点的灰度值
、
权重值获取每一列像素点灰度值的和
。4.
根据权利要求3所述的焊缝图像的增强方法,其特征在于,对所述灰度图像中的每个像素点赋予灰度值权重的过程为:将所述灰度图像中灰度值大于0,且不大...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈建清,
申请(专利权)人:巴苏尼制造江苏有限公司,
类型:发明
国别省市:
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