一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统，涉及数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统
。

技术介绍

[0002]智慧小区也可以称为智慧社区，是指充分利用物联网
、
云计算
、
移动互联网等新一代信息技术的集成应用
,
为社区居民提供一个安全
、
舒适
、
便利的现代化
、
智慧化生活环境
,
从而形成基于信息化
、
智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区
。
在此基础上，一般认为：智慧小区是人
(
商户
、
住户
、
物业及社区工作人员
)、
服务
、
智能三者的有机结合
。
智能的智要贴近生活，真真正正为人带来便利
。
智慧小区的主要包含视频监控
、
出入管理
(
人员出入
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，包括：基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作
。2.
如权利要求1所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频
。3.
如权利要求2所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息的步骤，包括：基于所述目标持续时长，对所述待验证用户在目标智慧小区中属于目标区域的当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息；所述基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中属于目标区域的的历史行为信息
。4.
如权利要求1所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度
。
5.
如权利要求4所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：对所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第一余弦相似度；对所述当前行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述当前行为描述向量对应的对换当前行为描述向量，对所述对换当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行相乘，以输出对应的第一中间描述向量，以及，基于所述第一中间描述向量和所述当前行为描述向量，分析出所述历史行为描述向量对应的关联历史行为描述向量，以实现基于所述当前行为描述向量对所述历史行为描述向量进行的关联挖掘；对所述历史行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述历史行为描述向量对应的对换历史行为描述向量，对所述对换历史行为描述向量和所述当前行为描述向量进行相乘，以输出对应的第二中间描述向量，以及，基于所述第二中间描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为描述向量对应的关联当前行为描述向量，以实现基于所述历史行为描述向量对所述当前行为描述向量进行的关联挖掘；对所述历史行为描述向量和所述关联历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第二余弦相似度；对所述当前行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟芝兰，陈俊，王勃，刘方冰，
申请(专利权)人：湖北梦特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：