一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法技术

本发明专利技术提出的一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，可以利用倒空间中的衍射点，得到对应的衍射点图像区域

【技术实现步骤摘要】
一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法


[0001]本专利技术涉及一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，尤其涉及一种利用加窗傅里叶变换，确定云纹区域的方法，属于光测力学领域
。

技术介绍

[0002]云纹
、
条纹在实验力学领域
、
材料领域是一个很常见的现象
。
对云纹
、
条纹区域的识别问题通常是由人眼来判断，对其的选取也通常是由手动进行抠取，这不光导致了研究工作人员的效率低下，而且会对云纹的计算引入人为误差，从而导致对云纹区域信息的反演计算产生非常不利的影响，如：三维重建时需要引入大量二维云纹区域图像进行反演
。
因此发展了一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，该方法与光测力学常用的方法相似，都是选择了对应的衍射点进行加窗傅里叶逆变换，与之不同的是，我们将加窗傅里叶逆变换后的数据进行绝对值处理，得到云纹区域灰度图像，进行处理后，得到云纹区域，该方法可以为云纹
、
条纹区域的边界获取提供支持，为云纹的三维反演做铺垫
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提出一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，将现有利用加窗傅里叶逆变换得到的图像进行了二值化处理，设计对应的逻辑规则，选取出云纹
、
条纹区域
。
[0004]本专利技术提出的基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，包括如下步骤：
[0005](1)
输入实验拍摄的原始图像，进行滤波处理
(
不做滤波亦可
)
；
[0006](2)
对原始图像做傅里叶变换；
[0007](3)
选择衍射点对应的窗口，做加窗傅里叶变逆换；
[0008](4)
对得到的复数矩阵求模长，即
abs(w)
；
[0009](5)
对
(4)
得到的图像选取合适阈值做二值化处理，得到多个云纹对应区域；
[0010](6)
对每个区域进行标号，选择感兴趣标号对应云纹区域
。
[0011]本专利技术提出的一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，可以利用倒空间中的衍射点，得到对应的衍射点图像区域
。
该方法能够得到云纹区域的边界，定义了云纹区域的边界，代替了人为抠取云纹区域的工作，使得获取云纹对应区域更加简单，这是是对云纹区域的全场测量方法或三维重建方法的又一次丰富
。
附图说明
[0012]图1为一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法的流程图
。
[0013]图2为实施例中，使用本方法得到的云纹区域高亮图
。
具体实施方式
[0014]本专利技术提出的一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，包括如下步骤：
[0015](1)
输入实验拍摄的原始图像，进行滤波处理
(
不做滤波亦可
)
；
[0016](2)
对原始图像做傅里叶变换；
[0017](3)
选择衍射点对应的窗口，做加窗傅里叶变逆换；
[0018](4)
对得到的复数矩阵求模长，即
abs(w)
；
[0019](5)
对
(4)
得到的图像选取合适阈值做二值化处理；
[0020](6)
对每个区域根据面积大小进行排序，选择面积最大的对应云纹区域
。
[0021]现对本专利技术的具体实施方式作进一步说明
。
[0022]本专利技术方法的一个实施例中，在对一云纹区域自动选取，选取到云纹区域对应的衍射点，做加窗傅里叶逆变换，对逆变换的数据进行绝对值处理
abs(w)
，对绝对值后的图像进行二值化处理，二值化后得到或大或小的区域，这里对这些区域进行根据面积大小进行排序，选择最大区域即为云纹区域具体见图
2。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于加窗傅里叶变换的条纹区域识别方法，其特征在于该方法包括如下步骤：
(1)
输入实验拍摄的原始图像，进行滤波处理
(
不做滤波亦可
)
；
(2)
对原始图像做傅里叶变换；
(3)
选择衍射点对应的窗口，做加窗...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔波，张宏业，赵东，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：