数据处理方法技术

本申请提供了一种数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机网络
，尤其涉及一种数据处理方法
、
装置
、
设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]人们通过网约车出行已经成为一种普遍现象，并且随着智能化服务的快速发展，人们的出行也越来越便利和高效
。
为了使网约车司机能够以最短的时间接到用户，用户上车点的定位是一个关键的技术
。
[0003]申请人在具体实现过程中发现：在实际过程中，定位会发生漂移，会导致最终生成的上车点可能不在道路上，不在路上的上车点就会造成用户的误解，司机也不知道接乘客的具体位置
。
此外，对于用户订单或者出租车停留点未覆盖的城市或区域，就没有适合的上车点数据供推荐给用户进行选择，增加了司乘双方的碰面成本，也增加了用户因找不到车而导致的取消订单的数量
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法
、
装置及计算机可读存储介质，能够能够提高道路数据中目标上车点的准确性和完备性
。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：获取待处理的道路数据，并确定所述道路数据中的多个初始上车点；获取历史乘车数据，并基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点；获取各个目标上车点的第一位置信息，并确定各个目标上车点的上车点名称；存储所述多个目标上车点的第一位置信息和上车点名称
。
[0006]本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：第一确定模块，用于获取待处理的道路数据，并确定所述道路数据中的多个初始上车点；第二确定模块，用于获取历史乘车数据，并基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点；第三确定模块，用于获取各个目标上车点的第一位置信息，并确定各个目标上车点的上车点名称；数据存储模块，用于存储所述多个目标上车点的第一位置信息和上车点名称
。
[0007]本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，用于存储计算机可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的方法
。
[0008]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序或计算机可执行指令，用于被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法
。
[0009]本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，所述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的数据处理方法
。
[0010]本申请实施例具有以下有益效果：本申请实施例中，在获取到待处理的道路数据之后，首先在道路数据上进行均匀打点，从而得到多个初始上车点，如此能够各条道路上都能得到完备的上车点，然后再基于历史乘车数据对多个初始上车点进行密度调优，确定多个目标上车点，并获取各个目标上车点的第一位置信息和上车名称，从而得到最终完整的目标上车点集合并进行存储
。
由于目标上车点是通过历史乘车数据从多个初始上车点中确定的，如此不仅能够保证确定出的目标上车点的准确性，还能保证确定出的目标上车点符合用户乘车习惯，进而能够改善网约车服务的体验和效果，从而提高用户粘性
。
附图说明
[0011]图1是本申请实施例提供的数据处理系统的架构示意图；图2是本申请实施例提供的服务器的结构示意图；图
3A
是本申请实施例提供的数据处理方法的一种实现流程示意图；图
3B
为本申请实施例提供的确定多个目标上车点的一种实现流程示意图；图
3C
为本申请实施例提供的确定多个目标上车点的另一种实现流程示意图
;
图
3D
为本申请实施例提供的确定各个目标上车点的上车点名称的实现流程示意图；图
3E
为本申请实施例提供的得到道路数据中的多个可见兴趣点的实现流程示意图；图
3F
为本申请实施例提供的数据处理方法的再一种实现流程示意图；图
3G
为本申请实施例提供的从多个目标上车点中确定推荐上车点的实现流程示意图；图
3H
为本申请实施例提供的生成区域与上车点之间的对应关系的实现流程示意图；图4为本申请实施例提供的网约车应用的界面示意图；图5为本申请实施例提供的数据处理方法的另一种实现流程示意图；图6为利用网约车轨迹起点的次数生成目标上车点；图7是
TextCNN
网络结构图；图8为某快捷酒店和家常菜的众包图片；图9为在某大厦中打车时的界面示意图；图
10
为在某机场
T3
航站楼打车时的终端界面示意图
。
具体实施方式
[0012]为了使本申请的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进
一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0013]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合
。
[0014]在以下的描述中，所涉及的术语“第一
\
第二
\
第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一
\
第二
\
第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施
。
[0015]除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与所属
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请实施例中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请
。
[0016]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释
。
[0017]1）上车点：乘客使用乘车服务时，司乘约定的上车地点，一般由打车平台推荐给乘客进行选择
。
上车点可以是一个固定的场所，如机场
、
火车站等，也可以是街道上的某个具体位置
。
上车点的确定通常需要考虑交通便利性和安全性
。
[0018]2）街边场景打车：指乘客在街道上寻找出租车并进行打车的行为
。
在街边场景打车中，乘客会主动示意出租车司机停车接载，通过手势或者举手等方式进行暂时性的交通约定
。
用户在马路边上打车，这时候推荐容易上车的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的道路数据，并确定所述道路数据中的多个初始上车点；获取历史乘车数据，并基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点；获取各个目标上车点的第一位置信息，并确定各个目标上车点的上车点名称；存储所述多个目标上车点的第一位置信息和上车点名称
。2.
根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点，包括：从所述历史乘车数据中获取历史乘车起点；确定初始上车点的上车区域，当所述初始上车点的上车区域不为限制停车区域，且所述上车区域内包括历史乘车起点，将所述初始上车点确定为目标上车点
。3.
根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点，包括：当所述初始上车点的上车区域不为限制停车区域，且所述上车区域内不包括历史乘车起点，确定所述初始上车点与已确定出的目标上车点之间的最小距离；当所述最小距离小于第一距离阈值时，删除所述初始上车点；当所述最小距离大于或者等于第一距离阈值时，将所述初始上车点确定为目标上车点
。4.
根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史乘车数据和所述多个初始上车点，确定多个目标上车点，包括：从所述历史乘车数据中获取各个道路路段内包括的历史乘车起点；当道路路段内包括至少一个历史乘车起点且历史乘车起点的出现总次数大于预设的次数阈值时，对所述道路路段内包括的历史乘车起点进行聚类处理，得到至少一个聚类点；当所述至少一个聚类点中存在与所述道路路段内的初始上车点之间的最近距离大于第三距离阈值的目标聚类点时，将所述道路路段内的初始上车点和所述目标聚类点确定为目标上车点
。5.
根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，对于每个目标上车点，确定所述目标上车点的上车点名称，包括：获取所述道路数据中的可见兴趣点的兴趣点名称和可见兴趣点的第二位置信息；基于所述目标上车点的第一位置信息和可见兴趣点的第二位置信息，确定所述目标上车点对应的最近可见兴趣点；当所述最近可见兴趣点与所述目标上车点之间的第一距离小于第二距离阈值时，将所述最近可见兴趣点的兴趣点名称确定为所述目标上车点的上车点名称
。6.
根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标上车点的上车点名称，包括：当所述最近可见兴趣点与所述目标上车点之间的第一距离大于或者等于所述第二距离阈值时，获取默认上车点名称；将所述默认上车点名称确定为所述目标上车点的上车...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨远航，张洋，冯晨昊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：