一种账务波动的自动化监控核查方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种账务波动的自动化监控核查方法及系统，属于数据分析技术领域，自动化监控核查方法包括：根据收入项与收入项

【技术实现步骤摘要】
一种账务波动的自动化监控核查方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种账务波动的自动化监控核查方法以及一种账务波动的自动化监控核查系统
。

技术介绍

[0002]收入核查是财务管理的重要环节，通过对收入数据的分析和比对，可以发现收入波动的原因，提高收入质量和准确性
。
传统的收入核查方法主要依赖于人工比对财务报表和业务数据，耗时耗力，且容易出错
。
出账后的报表需要人工整理，手工导出，并且由于业务繁多，结算规则复杂，没有固定算法情况下，人工导出效率十分低
。
随着业务量的增加和数据的复杂性的提高，人工核查方法已经难以满足收入核查的需求
。
[0003]而且，由于计费
、
出账和业务分属不同模块的架构特性决定，在出账过程中业务和最终实际收入是分离的，记录在业务系统中的业务流水
、
日志，和实际收入并没有直接关联
。
因此，在收入或财务结算出现问题或漏洞时，很难发现业务中存在的问题，无法以此反向调整业务来修复漏洞或解决问题
。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提供了一种账务波动的自动化监控核查方法及系统，通过构建收入项
‑
收入项以及收入
‑
业务量之间的关系模型，实现了收入数据的逻辑化
、
可视化和可追溯化；通过部署业务数据和财务数据，实现了收入数据的自动化采集
、
处理和展示；通过反向推导财务问题的原因，实现了收入波动的自动化监控核查，提高了核查效率和准确性
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种账务波动的自动化监控核查方法，包括：
[0006]根据收入项与收入项
、
收入子项与业务之间的关联关系，分层构建收入项
‑
收入项以及收入
‑
业务量之间的关系模型；
[0007]基于所述关系模型部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型中业务端至收费端和财务端之间的流程关系，映射得到相对应的运营图表和财务报表；
[0008]根据所述财务报表查找财务问题，并根据所述关系模型和所述运营图表反向推导，确定引发所述财务问题的业务问题或算法问题
。
[0009]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查方法还包括：
[0010]根据所述关系模型以及所述运营图表和所述财务报表，构筑量收转换路径，以建立量
‑
收联系及影响度模型；
[0011]根据所述量
‑
收联系及影响度模型分析业务量收变化，并在得到负向量收变化时根据所述运营图表和所述财务报表确定对应业务的风险问题
。
[0012]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查方法还包括：
[0013]根据所述量
‑
收联系及影响度模型确定业务调整对收入的影响关系，快速定位影响收入的关键业务和变化点，使得能够通过调整业务量达到对应业务的最高收入
。
[0014]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查方法还包括：
[0015]通过数据接口自动接收并部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型自动进行数据处理，并根据得到的数据结果更新所述运营图表和所述财务报表
。
[0016]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查方法还包括：
[0017]根据所述关系模型和所述运营图表，固化异常检查路径和稽核点，根据所述异常检查路径实现针对所述稽核点的系统自检
。
[0018]在上述技术方案中，优选地，根据所述量
‑
收联系及影响度模型确定的业务调整对收入的影响关系，利用预测及回归算法，基于现有的业务数据预估当前业务的收入，同时发现当前业务可能存在的风险
。
[0019]本专利技术还提出一种账务波动的自动化监控核查系统，应用如上述技术方案中任一项公开的账务波动的自动化监控核查方法，包括：
[0020]关系模型构建模块，用于根据收入项与收入项
、
收入子项与业务之间的关联关系，分层构建收入项
‑
收入项以及收入
‑
业务量之间的关系模型；
[0021]图表关系映射模块，用于基于所述关系模型部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型中业务端至收费端和财务端之间的流程关系，映射得到相对应的运营图表和财务报表；
[0022]风险监控核查模块，用于根据所述财务报表查找财务问题，并根据所述关系模型和所述运营图表反向推导，确定引发所述财务问题的业务问题或算法问题
。
[0023]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查系统还包括量收影响分析模块，所述量收影响分析模块具体用于：
[0024]根据所述关系模型以及所述运营图表和所述财务报表，构筑量收转换路径，以建立量
‑
收联系及影响度模型；
[0025]根据所述量
‑
收联系及影响度模型分析业务量收变化，并在得到负向量收变化时根据所述运营图表和所述财务报表确定对应业务的风险问题；
[0026]根据所述量
‑
收联系及影响度模型确定业务调整对收入的影响关系，快速定位影响收入的关键业务和变化点，使得能够通过调整业务量达到对应业务的最高收入
。
[0027]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查系统还包括数据自动处理模块，所述数据自动处理模块用于：
[0028]通过数据接口自动接收并部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型自动进行数据处理，并根据得到的数据结果更新所述运营图表和所述财务报表
。
[0029]在上述技术方案中，优选地，账务波动的自动化监控核查系统还包括固化异常自检模块，所述固化异常自检模块用于：
[0030]根据所述关系模型和所述运营图表，固化异常检查路径和稽核点，根据所述异常检查路径实现针对所述稽核点的系统自检
。
[0031]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0032]1.
通过构建收入项
‑
收入项以及收入
‑
业务量之间的关系模型，实现了收入数据的逻辑化
、
可视化和可追溯化；
[0033]2.
通过部署业务数据和财务数据，实现了收入数据的自动化采集
、
处理和展示；
[0034]3.
通过反向推导财务问题的原因，实现了收入波动的自动化监控核查，提高了核
查效率和准确性
。
附图说明
[0035]图1为本专利技术一种实施例公开的账务波动的自动化监控核查方法的流程示意图；
[0036]图2为本专利技术一种实施例公开的自动化监控核查过程的逻辑示意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，包括：根据收入项与收入项
、
收入子项与业务之间的关联关系，分层构建收入项
‑
收入项以及收入
‑
业务量之间的关系模型；基于所述关系模型部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型中业务端至收费端和财务端之间的流程关系，映射得到相对应的运营图表和财务报表；根据所述财务报表查找财务问题，并根据所述关系模型和所述运营图表反向推导，确定引发所述财务问题的业务问题或算法问题
。2.
根据权利要求1所述的账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，还包括：根据所述关系模型以及所述运营图表和所述财务报表，构筑量收转换路径，以建立量
‑
收联系及影响度模型；根据所述量
‑
收联系及影响度模型分析业务量收变化，并在得到负向量收变化时根据所述运营图表和所述财务报表确定对应业务的风险问题
。3.
根据权利要求2所述的账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，还包括：根据所述量
‑
收联系及影响度模型确定业务调整对收入的影响关系，快速定位影响收入的关键业务和变化点，使得能够通过调整业务量达到对应业务的最高收入
。4.
根据权利要求2所述的账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，还包括：通过数据接口自动接收并部署业务数据和财务数据，根据所述关系模型自动进行数据处理，并根据得到的数据结果更新所述运营图表和所述财务报表
。5.
根据权利要求2所述的账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，还包括：根据所述关系模型和所述运营图表，固化异常检查路径和稽核点，根据所述异常检查路径实现针对所述稽核点的系统自检
。6.
根据权利要求3所述的账务波动的自动化监控核查方法，其特征在于，根据所述量
‑
收联系及影响度模型确定的业务调整对收入的影响关系，利用预测及回归算法，基于现有的业务数据预估当前业务的收入，同...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊，
申请(专利权)人：北京思特奇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：