【技术实现步骤摘要】
畜牧业活体抵押监管系统及其方法
[0001]本专利技术涉及智能化监管领域,且更为具体地,涉及一种畜牧业活体抵押监管系统及其方法
。
技术介绍
[0002]畜牧业是农业的重要组成部分,其发展对于保障人类的食品安全和经济发展至关重要
。
畜牧业活体抵押是一种金融服务模式,它允许畜牧业者将自己的牲畜作为抵押物获得贷款或其他金融支持
。
在畜牧业中,养殖者通常需要大量资金用于购买牲畜
、
饲料
、
设备等
。
然而,由于畜牧业的特殊性,传统的信用评估方式对于畜牧业者来说可能并不适用
。
[0003]传统的信用评估主要依赖于借款人的信用记录
、
资产状况和经营状况等因素
。
但在畜牧业中,由于牲畜是一种活体资产,其价值会随着时间的推移而变化
。
此外,牲畜的健康状况和品种特征对其价值也有重要影响
。
因此,传统的信用评估方式无法全面而准确地评估畜牧业者的贷款风险 >。
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,包括:物联网数据采集子系统,用于与物联网设备建立通信,并将被抵押牲畜的活体数据收集到数据库中;数据分析子系统,用于对所述活体数据中的体征数据进行分析,并给出所述被抵押牲畜的体征及相关的监管意见;预警子系统,用于在所述数据分析子系统判断所述被抵押牲畜的体征异常或者定位不在监管牧场范围时给监管人员发出预警信息;大屏展示子系统,用于将所述数据分析子系统的分析结果进行展示
。2.
根据权利要求1所述的畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,所述数据分析子系统,包括:毛发图像采集模块,用于通过摄像头采集被抵押牲畜的毛发图像;毛发图像特征分析模块,用于对所述被抵押牲畜的毛发图像进行图像特征分析以得到被抵押牲畜的毛发特征;牲畜健康状态检测模块,用于基于所述被抵押牲畜的毛发特征,确定被抵押牲畜的健康状态是否正常
。3.
根据权利要求2所述的畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,所述毛发图像特征分析模块,包括:牲畜毛发多尺度特征提取单元,用于通过基于深度神经网络模型的多尺度特征提取器对所述被抵押牲畜的毛发图像进行特征提取以得到毛发浅层特征图
、
毛发中层特征图和毛发深层特征图;毛发多尺度特征融合单元,用于融合模块融合所述毛发浅层特征图
、
所述毛发中层特征图和所述毛发深层特征图以得到所述被抵押牲畜的毛发特征
。4.
根据权利要求3所述的畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为金字塔网络模型
。5.
根据权利要求4所述的畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,所述毛发多尺度特征融合单元,包括:毛发特征自适应融合子单元,用于使用自适应融合模块融合所述毛发浅层特征图
、
所述毛发中层特征图和所述毛发深层特征图以得到毛发多尺度特征图;多维度毛发特征强化子单元,用于将所述毛发多尺度特征图通过三分支注意力模块以得到多维度强化毛发特征图作为所述被抵押牲畜的毛发特征
。6.
根据权利要求5所述的畜牧业活体抵押监管系统,其特征在于,所述牲畜健康状态检测模块,包括:特征优化单元,用于基于沿通道的加权机制来对所述多维度...
【专利技术属性】
技术研发人员:李扬,刘开明,
申请(专利权)人:吉林省牛人网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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