一种工业设备监控方法技术

本发明专利技术实施例提供一种工业设备监控方法

【技术实现步骤摘要】
一种工业设备监控方法、装置以及服务器


[0001]本专利技术涉及工业设备监控
，尤其涉及一种工业设备监控方法
、
装置以及服务器
。

技术介绍

[0002]对工业设备进行监控主要是确保工业设备的正常运行和安全性
。
通过监控工业设备，可以及时发现设备的故障
、
异常和风险，提前采取措施进行维修和保养，避免设备故障导致的生产中断和安全事故发生
。
[0003]随着计算机技术的发展，计算机技术在工业设备监控领域实现高效赋能，通过计算机技术实现对工业设备的实时监控，收集设备运行时的各种参数数据，并将其实时传输给计算机系统进行分析和处理
。
监控人员可以随时获取设备的实时信息，及时发现异常情况并采取相应措施
。
[0004]但是现有技术中利用工业设备的实时数据进行异常判断时，工业设备的运行参数之间相互关联
,
因此在获得工业设备的运行数据时，运行数据之间相互影响，进而导致在设备异常时无法快速判断工业设备发生异常的原因，从而降低了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工业设备监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述工业设备对应的目标运行数据以及所述目标运行数据对应的目标运行结果；根据所述目标运行数据和所述目标运行结果进行关联性拆解，获得所述目标运行数据对应的正交关联关系；根据所述正交关联关系和异常分类模型确定所述目标运行数据对应的目标异常类型；根据所述目标异常类型确定所述工业设备对应的目标监控结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述工业设备对应的目标运行数据，包括：获取所述工业设备对应的初始运行数据；对所述初始运行数据进行异常检测，获得异常检测结果；根据所述异常检测结果确定所述初始运行数据中对应的目标运行数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始运行数据进行异常检测，获得异常检测结果，包括：获得所述工业设备对应的历史运行数据；对所述历史运行数据中每个运行数据进行
k
近邻求解，获得所述历史运行数据中每个运行数据对应的最大距离；根据所述最大距离获得所述历史运行数据对应的分布密度；根据所述分布密度获得所述工业设备对应的运行异常阈值；根据所述运行异常阈值对所述初始运行数据进行异常检测，获得所述初始运行数据对应的异常检测结果
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运行数据和所述目标运行结果进行关联性拆解，获得所述目标运行数据对应的正交关联关系，包括：将所述目标运行数据进行数据表征获得所述目标运行数据对应的第一目标矩阵以及将所述目标运行结果进行数据表征获得所述目标运行结果对应的第二目标矩阵；确定所述第一目标矩阵和所述第二目标矩阵之间的映射关系；根据所述映射关系获得所述目标运行数据对应的正交关联关系
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系获得所述目标运行数据对应的正交关联关系，包括：确定第一关联关系和第二关联关系；根据所述第一关联关系
、
所述第二关联关系以及所述映射关系确定目标函数；对所述目标函数进行求解更新所述第一关联关系和所述第二关联关系，获得所述第一关联关系对应的第一目标关联关系和所述第二关联关系对应的第二目标关联关系；根据所述第一目标关联关系和所述第二目标关联关系确定所述目标运行数据对应的所述正交关联关系；其中，所述根据所述第一关联关系
、
所述第二关联关系以及所述映射关系确定目标函数，根据下式获得：其中，
A
表示所述第一目标矩阵，
B
表示所述第二目标矩阵，表示第一关联关系，表
示第二关联关系，
p
表示第一关联关系对应的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜志平，
申请(专利权)人：珠海臻图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：