一种基于人工智能的账号密码安全系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的账号密码安全系统，信息获取模块用于获取待处理的账户信息，其中所述账户信息包括用户账号和对应的账号初始密码；安全分析模块用于将所述待处理的账户信息输入预先训练得到的安全分析模型进行分析，得到账户信息的密码安全分析结果；密钥重构模块用于基于所述密码安全分析结果判断所述账号初始密码的安全性是否低于预设安全阈值，若是，则对所述账号初始密码进行密钥重构，得到所述用户账号对应的目标密码；密码加密模块用于对所述目标密码进行加密，得到加密后的密码信息，并对所述加密后的密码信息进行安全存储；本发明专利技术提高账号信息的安全性

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的账号密码安全系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于人工智能的账号密码安全系统
。

技术介绍

[0002]随着互联网的迅速发展，用户所拥有的各类软件应用
、
论坛等的账号越来越多，需要管理诸多的账号和密码，对于账户管理的方式策略也变得越来越重要，好的管理方式能够提高账户安全性，防止数据泄露，目前大多数人喜欢用生日当密码，采用这种密码容易被破解，安全性较低，因此研究一种基于人工智能的账号密码安全系统对于账号安全具有重要的意义
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于人工智能的账号密码安全系统
。
[0004]本专利技术第一方面提供一种基于人工智能的账号密码安全系统，所述基于人工智能的账号密码安全系统包括信息获取模块
、
安全分析模块
、
密钥重构模块和密码加密模块，其中：信息获取模块，用于获取待处理的账户信息，其中所述账户信息包括用户账号和对应的账号初始密码；安全分析模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的账号密码安全系统，其特征在于，所述基于人工智能的账号密码安全系统包括信息获取模块
、
安全分析模块
、
密钥重构模块和密码加密模块，其中：信息获取模块，用于获取待处理的账户信息，其中所述账户信息包括用户账号和对应的账号初始密码；安全分析模块，用于将所述待处理的账户信息输入预先训练得到的安全分析模型进行分析，得到账户信息的密码安全分析结果，其中所述密码安全分析结果至少包括安全
、
无警
、
轻度警
、
中度警
、
重度警五个安全等级；密钥重构模块，用于基于所述密码安全分析结果判断所述账号初始密码的安全性是否低于预设安全阈值，若是，则对所述账号初始密码进行密钥重构，得到所述用户账号对应的目标密码，其中所述安全阈值包括安全等级为轻度警；密码加密模块，用于对所述目标密码进行加密，得到加密后的密码信息，并对所述加密后的密码信息进行安全存储；所述密钥重构模块包括重构请求子模块
、
随机挑选子模块
、
序列构建子模块和密码生成子模块，其中：重构请求子模块，用于获取所述账号初始密码的重构请求，基于所述重构请求制备四粒子量子纠缠态；随机挑选子模块，用于从生成的四粒子量子纠缠态中随机挑选出两个粒子组成第一量子序列，将剩余的两个四粒子量子纠缠态粒子组成第二量子序列；序列构建子模块，用于将制备的四粒子量子纠缠态随机插入到所述第一量子序列和所述第二量子序列中生成第三量子序列，基于所述第三量子序列通过量子信道将生成的新的量子序列构建比特密钥序列；密码生成子模块，用于根据生成的两个比特密钥，以得到所述用户账号对应的目标密码
。2.
如权利要求1所述的一种基于人工智能的账号密码安全系统，其特征在于，所述安全分析模块包括特征提取子模块
、
标签匹配子模块
、
模型训练子模块
、
结果预测子模块
、
迭代训练子模块和模型分析子模块，其中：特征提取子模块，用于获取初始化样本，对所述初始化样本的密码进行特征提取，得到密文特征集；标签匹配子模块，用于将所述密文特征集和密文标签进行匹配，得到含有标签的密文特征集，根据所述含有标签的密文特征集构建训练集；模型训练子模块，用于将所述训练集输入神经网络模型中，并获取回归树个数和损失函数，对所述神经网络模型进行训练，得到初始分析模型；结果预测子模块，用于采用所述初始分析模型进行预测，将得到的预测结果与原始标签进行比较，得到所述初始分析模型的预测准确率；迭代训练子模块，用于基于所述初始分析模型的预测准确率修改回归树个数，进行迭代训练，得到最优参数的安全分析模型；模型分析子模块，用于将所述待处理的账户信息输入所述安全分析模型进行分析，得到账户信息的密码安全分析结果
。3.
如权利要求2所述的一种基于人工智能的账号密码安全系统，其特征在于，所述模型
训练子模块包括拟合单元
、
提升单元
、
加入单元和遍历单元，其中：拟合单元，用于从所述训练集中有放回的地随机抽样得到训练样本，初始化预测结果，拟合一棵回归树，确定叶节点区域，并进行拟合残差；提升单元，用于由多棵回归树组成梯度提升决策树模型，作为分层模型集成框架的第一阶段基分类器；加入单元，用于将所述第一阶段基分类器的的预测结果作为新特征加入所述训练集中，得到新的训练集；遍历单元，用于遍历所述新的训练集，得到所述新的训练集中样本的权重和梯度，更新回归系数，确定
Sigmoid
函数，输出集成分类器，并得到初始分析模型
。4.
如权利要求1所述的一种基于人工智能的账号密码安全系统，其特征在于，所述密码生成子模块包括密钥扩展单元
、
随机选取单元和重新编码单元，其中：密钥扩展单元，用于对所述比特密钥进行密钥扩展，每个初始密钥得到
32
个
32
比特的轮密钥，共
96
个轮密钥；随机选取单元，用于在
96
个轮密钥中随机选取
69
个使用，再随机选取
69

【专利技术属性】
技术研发人员：许嘉文，张俊宇，李师略，白家瑞，冯舟，李彦瑾，赵雅利，
申请(专利权)人：湖南嘉创信息科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：