一种基于大模型的数据处理方法及其接待装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大模型的数据处理方法及其接待装置，大模型的数据处理方法5个步骤，

【技术实现步骤摘要】
一种基于大模型的数据处理方法及其接待装置


[0001]本专利技术涉及人工智能技术领
，特别是涉及一种基于大模型的数据处理方法及其接待装置
。

技术介绍

[0002]自然语言是人类逻辑和思维的重要载体，在人机交互，甚至通用人工智能领域具有非常重大的意义
。
近几年，随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习算法的不断优化，大模型的发展也越来越快速
。
随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习算法的不断优化，大模型的发展也越来越快速
。
大模型又可以称为
Foundation Model
（基石）模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型
。
其实感觉就是自监督学习，利用大量无标签很便宜的数据去做预训练
。
一系列的大模型相继问世，如
OpenAI
的
GPT、Facebook
的
RoBERTa、Google
的
BERT
等，国内如清华大学的...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1
：建立大模型和获取训练数据；
S2
：大模型算法训练；
S3
：根据用户的咨询，大模型生成咨询结果；
S4
：语音播放咨询结果，同时透明显示屏显示咨询结果；
S5
：接收用户反馈信息，优化大模型
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于：所述
S1
步骤中所述大模型采用
GLM2
‑
6B
模型或
ChatGPT4
，训练数据部分来自于互联网上的海量文本，另外一部分来自不同使用场景的定制对话场景
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于：所述
S2
步骤中训练算法有反馈自算法
、
人类反馈强化学习算法，自回归语言算法
。4.
根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于：所述
S3
步骤中，可以接受不同语言的咨询
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据处理方法，其特征在于：所述
S4
步骤中，根据
S3
步骤中的语言，输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：李荣民，蔡焱，
申请(专利权)人：丽屏威视科技丽水有限公司，
类型：发明
国别省市：