基于时空域的运动感知模型提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于时空域的运动感知模型提取方法。本方法的具体操作步骤是：输入视频编码帧，建立运动模型，筛选感知运动对象，建立空间域分割模型，最后利用边缘判定方法结合运动模型和空间域分割模型得到最终的时空域运动感知模型。本发明专利技术考虑到运动对象的区域一致性，结合空间域视频图像分割，改善视频运动对象提取效果，建立了基于时空域的运动感知模型。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于时空域的运动感知模型提取方法，其特征在于具体的步骤如下：（１）输入视频编码帧；（２）建立运动模型：计算运动矢量空间域和时间域熵值，得到时间域和空间域运动模型，并综合两种模型得到初始运动模型；（３）筛选感知运动对象：通过综合分析运动模型中多个运动对象的位置和所占像素点数来提取人眼最关注的运动对象；（４）建立空间域分割模型：利用视频图像亮度信息进行Ｍｅａｎ－ｓｈｉｆｔ和区域生长法得到空间域分割图像，以此建立空间域分割模型；（５）利用边缘判定方法结合运动模型和空间域分割模型得到最终的时空域运动感知模型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：石旭利，潘琤雯，张兆扬，魏小文，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]