用于自建角色扮演类节目数据处理方法技术

用于自建角色扮演类节目数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
API
，以实现与
ChatGPT
模型的交互；所述的编写接口代码模块，用于建立一个路由处理器，将来自服务端的请求路由到正确的处理函数，再使用所选框架，编写处理请求和生成响应的接口代码；所述的解析用户输入模块，用于在处理函数中，将从服务端接收到的数据进行解析和处理；所述的调用
ChatGPT API
模块，用于将解析后的用户输入传递给
ChatGPT API
，使用
API
密钥进行认证，将信息发送给
ChatGPT
模型，获得模型生成的响应；所述的生成响应，用于根据
ChatGPT API
返回的响应，构建适当的数据结构作为接口的响应；所述的部署接口模块，用于将接口代码部署到服务端，并确保接口可以通过网络访问，设置位于服务端的接口的域名和端口信息
。
[0008]还包括测试与调试模块；所述的测试与调试，用于通过向接口发送测试请求，并检查返回的响应，确保接口正常工作
。
[0009]还包括接收和呈现模块；所述的接收和呈现模块，用于在服务端使用
API
调用方法将用户输入发送到部署的接口，并接收和呈现接口返回的响应，确保服务端与接口之间的数据传递和通信正确无误
。
[0010]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的自建角色扮演类节目数据处理方法的步骤
。
[0011]一种终端设备，包括处理器<br/>、
存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的自建角色扮演类节目数据处理方法的步骤
。
[0012]与现有技术相比较，本专利技术的有益效果是：
[0013]构建起一个用于连接服务端和
ChatGPT
模型的接口，通过小程序与
ChatGPT
进行实时互动，享受由
ChatGPT
作为主持人的跑团游戏体验，促进了自建角色扮演类节目的发展
。
附图说明
[0014]图1是本专利技术中处理方法的步骤流程图
。
具体实施方式
[0015]以下结合附图说明和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细描述
。
[0016]参见图1，
ChatGPT
有着无尽的创造力强大的记忆力和取之不竭的旺盛精力，还有趋近于零的失误概率
。
应该说，
ChatGPT
拥有完美的跑团主持人所必须具备的一切条件和能力
。
甚至，它超越了跑团主持人的理想任职资格，能够带给玩家更多意想不到的惊喜
。
[0017]参见图1，用于自建角色扮演类节目数据处理方法
、
装置及存储介质，特别适合于自建角色扮演类游戏
(Self Creation Role
‑
playing Game
，简写“SCRPG”)
，
SCRPG
由
AI
导演
、
玩家自主构建的虚拟世界，即由玩家凭自身丰富想象力任意设定全部游戏要素，并借助
AI
的无穷创造力引导和推动剧情发展，通过文字交流进行的角色扮演类游戏
。SCRPG
没有预设的主题
、
场景
、
角色和规则，也没有任何辅助道具，把定义游戏内容的权力最大限度地交给玩家，使玩家的想象力不再被动接受和遵循既定游戏环境和规则的局限，可以在梦想的世界中放飞自我，任意翱翔驰骋
。SCRPG
接入
chatGPT
，可实现
chatGPT
与玩家之间点对点文字交流
。
[0018]参见图1，用于自建角色扮演类节目数据处理方法，应用于服务端，该服务端架构如常规互联网信息系统，由基础环境层，信息数据层和功能应用层组成；服务端主界面布局力求简洁明快，主要功能包括主题和剧情梗概设定
、
角色创建
(
或套用选择列表和搜索
、
点选
)
，以及对话输入输出展现
、
社区交流论坛等等
。
所述服务端与
ChatGPT
进行通信，基于现有的聊天机器人框架
OpenAI
的
ChatGPT API
构建连接服务端与
ChatGPT
的接口，实现玩家与
AI
交互，该方法包括：
[0019]部署框架模块：首先选择技术栈，在服务端使用框架如
Flask
或
Django
来构建接口，并使用
Python
语言编写业务逻辑；在服务端部署所选的框架，确保服务端上已安装所需的
Python
版本和依赖项
。
[0020]连接
ChatGPT API,
注册并获取
OpenAI
的
ChatGPT API
密钥，使用该密钥在接口代码中调用
OpenAI API
，以实现与
ChatGPT
模型的交互
。
[0021]编写接口代码，建立一个路由处理器，将来自服务端的请求路由到正确的处理函数，再使用所选框架，编写处理请求和生成响应的接口代码
。
[0022]解析用户输入，在处理函数中，将从服务端接收到的数据进行解析和处理；根据你的跑团游戏设计，可以提取玩家的决策动作
、
问题
、
角色行为等信息
。
[0023]调用
ChatGPT API
，将解析后的用户输入传递给
ChatGPT API
，使用
API
密钥进行认证，通过
HTTP
请求将信息发送给
ChatGPT
模型，获得模型生成的响应
。
[0024]生成响应，根据
ChatGPT API
返回的响应，构建适当的数据结构作为接口的响应；可以将生成的响应以
JSON
格式返回给服务端
。
[0025]部署接口，将接口代码部署到服务端，并确保接口可以通过网络访问，可以使用服务端提供的方式如
NGINX
反向代理，设置位于服务端的接口的域名和端口信息
。
[0026]参见图1，用于自建角色扮演类节目数据处理方法，还包括下面的步骤：测试与调试，通过向接口发送测试请求，并检查返回的响应，确保接口正常工作
。
在开发过程中，使用日志和调试工具追踪和解决任何潜在问题
。
[0027]参见图1，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于自建角色扮演类节目数据处理方法，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与
ChatGPT
进行通信，该方法包括：部署框架模块，在服务端使用框架构建接口，部署所选的框架；连接
ChatGPT API,
注册并获取
OpenAI
的
ChatGPT API
密钥，使用该密钥调用
OpenAI API
，以实现与
ChatGPT
模型的交互；编写接口代码，建立一个路由处理器，将来自服务端的请求路由到正确的处理函数，再使用所选框架，编写处理请求和生成响应的接口代码；解析用户输入，在处理函数中，将从服务端接收到的数据进行解析和处理；调用
ChatGPT API
，将解析后的用户输入传递给
ChatGPT API
，使用
API
密钥进行认证，将信息发送给
ChatGPT
模型，获得模型生成的响应；生成响应，根据
ChatGPT API
返回的响应，构建适当的数据结构作为接口的响应；部署接口，将接口代码部署到服务端，并确保接口可以通过网络访问，设置位于服务端的接口的域名和端口信息
。2.
根据权利要求1所述的用于自建角色扮演类节目数据处理方法，其特征在于，还包括下面的步骤：测试与调试，通过向接口发送测试请求，并检查返回的响应，确保接口正常工作
。3.
根据权利要求1或2所述的用于自建角色扮演类节目数据处理方法，其特征在于，还包括下面的步骤：接收和呈现，在服务端使用
API
调用方法将用户输入发送到部署的接口，并接收和呈现接口返回的响应，确保服务端与接口之间的数据传递和通信正确无误
。4.
用于自建角色扮演类节目数据处理装置，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与
ChatGPT
进行通信，实现玩家与
AI
交互，所述装置包括：部署框架模块
、
连接
ChatGPT API
模块
、
编写接口代码模块
、
解析用户输入模块
、
调用
ChatGPT API
模块
、
生...

【专利技术属性】
技术研发人员：解易霖，
申请(专利权)人：解易霖，
类型：发明
国别省市：