一种基于生成式模型的医师对话助手构建方法和系统技术方案

本申请提供了一种基于生成式模型的医师对话助手构建方法和系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于生成式模型的医师对话助手构建方法和系统


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于生成式模型的医师对话助手构建方法和系统
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高和医疗卫生服务的普及，越来越多的人选择通过互联网平台进行药品购买，但是由于药品知识的专业性，用户希望能够通过在线平台与医生进行交流咨询，以获取更好的信息服务
。
[0003]通常，医师需要对患者的病情
、
症状等进行全方面的询问，推理出病情诊断，并最终推荐所需要购买的药品
。
那么，在在线医师资源不足的情况下，如何高效地收集患者的病症信息成为亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于生成式模型的医师对话助手构建方法和系统
、
电子设备及存储介质
。
所述技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种基于生成式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于生成式模型的医师对话助手构建方法，其特征在于，包括：基于预处理的患者信息数据和第一生成式模型，构建医患对话样本；基于一种或多种微调姿态，以及从所述医患对话样本中选取的训练样本，对一种或多种第二生成式模型进行模型微调，得到微调后的多个模型；利用预先构建的评测标准和从所述医患对话样本中选取的测试样本，对所述微调后的多个模型的能力进行测试，得到评测结果；根据所述评测结果对所述医患对话样本进行优化，进而基于优化后的样本重复模型微调以及测试过程，直至得到符合评测标准的目标模型作为医师对话助手
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预处理的患者信息数据和第一生成式模型，构建医患对话样本，包括：基于预处理的患者信息数据，设计初始的提示；将初始的提示提交给第一生成式模型，得到对话测试结果；根据设定的对话规则和得到的对话测试结果对初始的提示进行修正，得到修正的提示；将修正的提示提交给第一生成式模型，再次得到对话测试结果；根据设定的对话规则和再次得到的对话测试结果对修正的提示再次进行修正，以此类推，当对话测试结果满足设定的对话规则时的提示作为迭代后的提示；基于预处理的患者信息数据
、
迭代后的提示以及第一生成式模型，构建医患对话样本
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始的提示的组成部分包括预处理的患者信息数据
、
设定的对话规则中的一项或多项规则以及一个或多个医患对话示例
。4.
根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于预处理的患者信息数据
、
迭代后的提示以及第一生成式模型，构建医患对话样本，包括：基于设定的数据集，覆盖有设定的科目
、
症状
、
人群，作为预处理的患者信息数据，再加上迭代后的提示，然后批量请求第一生成式模型，获取包括医患对话的多个会话；按照设定的筛选条件对多个会话进行进一步筛选，得到筛选后的会话；对筛选后的会话构建一种或多种第二生成式模型所需要的训练样本格式，得到医患对话样本
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡盼盼，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：