综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，首先选取综合能源系统数字化智慧运维的业务效益影响因素相关指标，建立多维度综合评价指标体系；其次收集实际各运维业务开展过程中数据，建立各指标的评分模型；然后根据各指标对运维业务实施效果的影响程度，采用改进层次分析法确定各指标的权重；接着建立运维业务效益计算模型，计算运维业务效益的得分情况；最后根据各运维业务的效益评价得分情况，制定相应的调整和改进措施

【技术实现步骤摘要】
综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及综合能源系统运维业务领域，具体涉及一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法及装置
。

技术介绍

[0002]综合能源服务业务是实现能效提升和绿色发展的有效途径，智慧运维业务则是最终落实综合能源服务理念，达到安全
、
智慧
、
高效用能的实现手段
。
目前市场上出现的运维单位大多针对具体专业领域开展相关运维服务，在综合能源领域未形成统一标准，智能化水平尚待提升，不利于社会整体用能水平与用能效率的提升
。
若仅通过传统方式开展运维服务，难以挖掘综合能源系统潜在的问题，做出针对性的预防和整体性的优化
。
[0003]随着物联网
、
大数据
、
人工智能等技术的发展，数字化智慧运维和运维资源共享成为可能
。
同时，国家经济转型发展和技术进步对运维团队能力提出了更高的要求，需通过专业化技术团队来实现专业的运维服务
。
作为综合能源服务业务关键一环，智慧运维业务是体现综合能源服务整体价值和实现业务成果的必要途径，为促进运维业务转型升级与智能化水平的提升，有必要对综合能源系统数字化智慧运维的业务效益进行多维度综合评价，以持续改进与优化智慧运维业务
。
[0004]目前，国内综合能源系统数字化智慧运维业务刚刚兴起，对于智慧运维业务的评价指标体系和业务效益分析的相关研究较少，且现有的电力智能运维业务评价体系比较片面，未能综合准确的对综合能源系统数字化智慧运维的业务效益进行评价与分析
。
因此，需要考虑多能互补综合能源系统特点，从运维服务水平
、
智慧化程度
、
安全性管理等方面对运维业务进行量化评估，得到数字化智慧运维业务实施效果的综合评价结果，从而实现优化运维业务的目标
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提出一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，从多个维度选取能够覆盖智慧运维业务效益的评价指标，构建评价模型，实现对智慧运维业务的多维度综合评价，有利于电力企业扩展运维业务评价体系，找到或改进成更适合自身的运维模式，建立综合能源系统数字化智慧运维业务市场
。
[0006]该方法从多个维度建立智慧运维综合评价指标体系，实现对运维业务效益科学准确的评价，包括以下步骤：
[0007]S1、
考虑多能互补综合能源系统特点，选取评价数字化智慧运维业务效益的相关指标，建立多维度综合评价指标体系；
[0008]S2、
收集实际各运维业务开展过程中的相关数据，数据包括：评价需要用的响应速度
、
故障修复时间
、
客户满意度调查结果
、
采用数字化技术的设备
、
系统及流程数量和比例
、
提供智能决策支持的业务数量
、
数据完整度和可用度
、
应急资源数量，建立各指标的评分模型，计算各指标的得分情况；
[0009]S3、
根据各指标对运维业务实施效果的影响程度，采用改进层次分析法确定各指标的权重；
[0010]S4、
基于运维业务多维度综合评价指标体系，建立运维业务效益计算模型，计算运维业务效益的得分情况；
[0011]S5、
根据各运维业务的效益评价得分情况，制定相应的调整和改进措施
。
[0012]其中，所述步骤
S1
中，建立综合能源系统数字化智慧运维业务的多维度综合评价指标体系，一级指标包括运维服务水平
、
业务智慧化程度
、
安全性管理
。
其中，运维服务水平包括运维响应速度
、
故障修复时间
、
客户满意度；智慧化程度包括数字化技术应用程度
、
智能决策支持；安全性管理包括数据安全性
、
应急响应能力
。
[0013]其中，所述步骤
S2
中，收集实际各运维业务开展过程中的相关数据，建立各指标的评分模型：
[0014](1)
运维服务水平
[0015]1)
运维响应速度指标的评分模型
[0016]运维响应时间可以衡量综合能源系统数字化智慧运维服务水平
。
运维响应时间越短，其运维服务水平越高，指标评分越高，具体表达式如下：
[0017][0018]式中：
α1为响应速度评价系数，
t
av1
为平均响应时间，
t
SLA1
为服务级别协议所约定的响应时间
。
[0019]2)
故障修复时间指标的评分模型
[0020]故障修复时间为排除设备故障所需的维修时间，故障修复时间越短，其运维服务水平越高，指标评分越高，具体表达式如下：
[0021][0022]式中：
α2为修复时间评价系数，
t
av2
为平均修复时间，
t
SLA2
为服务级别协议所规定的最长修复时间
。
[0023]3)
客户满意度指标的评分模型
[0024]根据客户满意度调查结果将评价类型划分为
A、B、C、D、E
共5类，各评价类型的评分
A
13
分别为
s
31
、s
32
、s
33
、s
34
、s
35
。
其中，
s
31
>s
32
>s
33
>s
34
>s
35
。
[0025](2)
业务智慧化程度
[0026]1)
数字化技术应用程度指标的评分模型
[0027]综合能源系统数字化智慧运维业务的数字化技术应用程度可通过统计采用数字化技术的设备
、
系统及流程数量和比例来衡量
。
评分模型表达式如下：
[0028][0029]式中：
α
、
β
、
γ
分别为设备
、
系统及流程的权重系数，
n1、n2、n3分别为采用数字化技术的设备
、
系统
、
流程数量，
N1、N2、N3分别为设备
、
系统
、
流程总数量
。
[0030]2)
智能决策支持指标的评分模型
[0031]智能决策支持指标用于评估运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、
选取评价综合能源系统数字化智慧运维业务效益的相关指标，建立多维度综合评价指标体系；
S2、
收集实际各运维业务开展过程中的相关数据，建立各指标的评分模型，计算各指标的得分情况；
S3、
根据各指标对运维业务实施效果的影响程度，采用改进层次分析法确定各指标的权重；
S4、
基于运维业务多维度综合评价指标体系，建立运维业务效益计算模型，计算运维业务效益的得分情况
。2.
根据权利要求1所述的一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，步骤
S1
中，多维度综合评价指标体系中，建立各指标的评分模型包括：运维服务水平
、
业务智慧化程度和安全性管理；运维服务水平包括运维响应速度
、
故障修复时间
、
客户满意度；业务智慧化程度包括数字化技术应用程度
、
智能决策支持；安全性管理包括数据安全性
、
应急响应能力
。3.
根据权利要求1所述的一种综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，步骤
S2
中，收集实际各运维业务开展过程中的相关数据，包括评价需要用的响应速度
、
故障修复时间
、
客户满意度调查结果
、
采用数字化技术的设备
、
系统及流程数量和比例
、
提供智能决策支持的业务数量
、
数据完整度和可用度和应急资源数量
。4.
根据权利要求2所述的综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，运维响应速度指标的评分模型如下：式中：
α1为响应速度评价系数，
t
av1
为平均响应时间，
t
SLA1
为服务级别协议所约定的响应时间；故障修复时间指标的评分模型如下：式中：
α2为修复时间评价系数，
t
av2
为平均修复时间，
t
SLA2
为服务级别协议所规定的最长修复时间；客户满意度指标的评分模型如下：根据客户满意度调查结果将评价类型划分为
A、B、C、D、E
共5类，各评价类型的评分
A
13
分别为
s
31
、s
32
、s
33
、s
34
、s
35
；其中，
s
31
>s
32
>s
33
>s
34
>s
35
。5.
根据权利要求2所述的综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在
于，数字化技术应用程度指标的评分模型如下：式中：
α
、
β
、
γ
分别为设备
、
系统及流程的权重系数，
n1、n2、n3分别为采用数字化技术的设备
、
系统
、
流程数量，
N1、N2、N3分别为设备
、
系统
、
流程总数量；智能决策支持指标具体表达式如下：式中：
μ
为评价系数，
n
D1
、n
D2
分别为无效和有效的智能决策数量，
N
为总业务量；数据安全性指标的评分模型如下：
A
31
＝
L(
α
X+
β
Y)
式中：
L
为数据的机密性等级，
α
、
β
分别为数据完整性和可用性的权重系数，
X、Y
分别为数据的完整度和可用度；应急响应能力指标的评分模型如下：式中：
μ
为评价系数，
n
s
、N
s
分别为已有的应急资源以及所需的应急资源，
n
p
、N
p
分别为有效的应急计划数量以及总的应急计划数量
。6.
根据权利要求1所述的综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，所述步骤
S3
中，根据各指标对运维业务实施效果的影响程度，采用改进层次分析法确定一级指标中运维服务水平
、
智慧化程度
、
安全性管理指标的权重
W
i
；运维服务水平中运维响应速度
、
故障修复时间
、
客户满意度各指标的权重
w
1j
；智慧化程度中数字化技术应用程度
、
智能决策支持各指标的权重
w
2j
；安全性管理中数据安全性
、
应急响应能力各指标的权重
w
3j
，其中
∑W
i
＝1，
∑w
1j
＝1，
∑w
2j
＝1，
∑w
3j
＝
1。7.
根据权利要求1所述的综合能源数字化智慧运维业务的多维度评价方法，其特征在于，所述步骤
S4
中，建立运维业务效益计算模型，函数表达式如下：中，建立运维业务效益计算模型，函数表达式如下：式中：
A
i
为第
i
个一级指标评分结果，
A
ij
为第
i
个一级指标中第
j
个二级指标评分结果，
S
为运维业务效益评分结果，
W
i
为第
i
个一级指标的权重，
w
j
为第
j
个二级指标的权重，
n
为指标个数
。8.<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳霖，丛琳，石立国，周喜超，刘继彦，鞠文杰，姜飞，关雪琳，刘利波，马广昭，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：