一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统及评估方法技术方案

本申请公开了一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统及评估方法，涉及公共卫生管理领域，一定程度上高效节能地调控室内空气品质，对交通建筑区域的病毒传播进行监测

【技术实现步骤摘要】
一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统及评估方法


[0001]本申请涉及公共卫生管理领域，尤其涉及一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统及评估方法
。

技术介绍

[0002]近年来呼吸道传染病频繁爆发，室内空气环境质量控制问题愈发引起人们的重视，而作为人员聚集区域的交通建筑在实际使用过程中存在以下缺陷
。
[0003]第一，对于机场
、
车站这类交通建筑，安检区
、
等候区
、
交通建筑室内等区域的旅客流动性强
、
停留时间长，极大地增加了人员流感病毒交叉感染的风险
。
[0004]第二，现有机场车站的通风系统多数是由工作人员按照设计值或者经验值手动控制，也有通过监测物理量来控制
。
但是手动控制受人的主观意识影响严重，容易发生忘开不工作或者长时间不停歇工作等问题；并且通过监测温度
、
二氧化碳浓度等物理量来控制通风系统的方式，难以反映病毒传播环境下的暴露风险，从而使得室内环境控制难以满足防疫控制目标，使用效果也不尽人意
。
[0005]第三，现有的通风空调系统在空间上一般保障整片区域的环境，难以精准控制局部区域；时间上运行模式单一，难以在多种运行模式之间转换
。
实际上，空调机组在疫情期间一般以全新风运行为以降低病毒传播风险，然而呼吸道传染病尤其是流感在每年十月到次年三月为流行高峰期
。
若非流感流行高峰期间仍坚持全新风模式常常造成新风处理不到位
、
人员热舒适性差
、
能耗与运行费用高等诸多问题
。
同时，现有的空调机组是统一进行温度调节，难以满足不同区域用户的个性化需求，进而使室内局部区域的舒适度与空气品质达不到所需标准
。
[0006]基于上述缺陷，为了实现高效节能地调控室内空气品质，对交通建筑区域的病毒传播进行监测
、
预警和调控，专利技术人提供了以下申请实施例
。

技术实现思路

[0007]本申请实施例通过提供一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统及评估方法，一定程度上能够高效节能地调控室内空气品质，对交通建筑区域的病毒传播进行监测
、
预警和调控
。
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统，所述系统包括：
[0009]数据采集单元，被配置为采集交通建筑室内的实时环境数据，并将实时环境数据传递至异常评估单元；其中，所述环境参数包括：温湿度
、PM2.5
浓度
、CO2浓度
、TVOC
浓度
、
风速和风压；
[0010]异常评估单元，与所述数据采集单元通信连接，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果；同时，建立异常评估模型，将采集到的实时环境数据添加至异常评估模型并输出评估结果；将对比结果和评估结果传递至控
制及通风执行单元；
[0011]控制及通风执行单元，与所述异常评估单元通信连接，被配置为接收对比结果和评估结果，输出控制命令，根据控制命令调节交通建筑室内所在区域的通风状态
。
[0012]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述异常评估单元包括：
[0013]异常环境预警单元，与所述数据采集单元通信连接，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果，将对比结果传递至控制及通风执行单元；
[0014]风险量化评估单元，与所述数据采集单元通信连接，被配置为建立异常评估模型，将采集到的实时环境数据添加至异常评估模型并输出评估结果；将对比结果和评估结果传递至控制及通风执行单元
。
[0015]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述异常环境预警单元包括：
[0016]数据对比模块，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果，将对比结果传递至控制及通风执行单元；
[0017]反馈模块，被配置为基于对比结果建立预期调节数据，通过预期调节数据对调节通风状态后获得的实时环境数据进行分析，并将分析结果传递至数据对比模块
。
[0018]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述风险量化评估单元包括：
[0019]初始建模模块，被配置为建立模型数据库，并基于模型数据库内的数据建立异常评估模型；
[0020]模型修正模块，被配置为基于获取的交通建筑室内实时环境数据和通风情况，在异常评估模型中添加修正参数；其中，所述修正参数包括流感病毒量子产生率
、
呼吸速率及口罩渗透系数；
[0021]评估输出模块，被配置为将采集获取的交通建筑室内实时环境数据代入修正后的异常评估模型获得评估结果，并将评估结果传递至控制及通风执行单元
。
[0022]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述初始建模模块在执行建立模型数据库时，所述模型数据库内数据的获取方式包括：基于获取的实时环境数据所筛选获取的历史数据和通过拟真软件获得的参考数据
。
[0023]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述初始建模模块在执行基于模型数据库内的数据建立异常评估模型时，异常评估模型为基于
Wells
‑
Riley
模型建立获取得到的
。
[0024]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述初始建模模块在执行基于模型数据库内的数据建立异常评估模型时，采用的异常评估模型的计算公式，表达为：
[0025][0026]其中，
P
为感染概率；
I
为感染患者数量；
q
为感染者制造病毒颗粒的总速率，单位为
h
‑1；
p
为平均呼吸速率，单位为
m3/h
；
t
为共处时间，单位为
h
；
Q
为房间的通风率，单位为
m3/h。
[0027]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述模型修正模块在执行在异常评估模型中添加修正参数时，获取得到的修正的异常评估模型的计算公式，表达为：
[0028][0029]其中，
P
为感染概率；
I
为感染患者数量；
q
为感染者制造病毒颗粒的总速率，单位为
h
‑1；
p
为平均呼吸速率，单位为
m3/h
；
t
为共处时间，单位为
h
；
θ
为口罩渗透系数；
Q
为交通建筑室内的通风率，单位为
m3/h
；
V
为交通建筑室内体积，单位为
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于精准防疫的交通建筑环境评估系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集单元
(10)
，被配置为采集交通建筑室内的实时环境数据，并将实时环境数据传递至异常评估单元
(20)
；其中，所述环境参数包括：温湿度
、PM2.5
浓度
、CO2浓度
、TVOC
浓度
、
风速和风压；异常评估单元
(20)
，与所述数据采集单元
(10)
通信连接，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果；同时，建立异常评估模型，将采集到的实时环境数据添加至异常评估模型并输出评估结果；将对比结果和评估结果传递至控制及通风执行单元
(30)
；控制及通风执行单元
(30)
，与所述异常评估单元
(20)
通信连接，被配置为接收对比结果和评估结果，输出控制命令，根据控制命令调节交通建筑室内所在区域的通风状态
。2.
根据权利要求1所述的基于精准防疫的交通建筑环境评估系统，其特征在于，所述异常评估单元
(20)
包括：异常环境预警单元
(210)
，与所述数据采集单元
(10)
通信连接，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果，将对比结果传递至控制及通风执行单元
(30)
；风险量化评估单元
(220)
，与所述数据采集单元
(10)
通信连接，被配置为建立异常评估模型，将采集到的实时环境数据添加至异常评估模型并输出评估结果；将对比结果和评估结果传递至控制及通风执行单元
(30)。3.
根据权利要求2所述的基于精准防疫的交通建筑环境评估系统，其特征在于，所述异常环境预警单元
(210)
包括：数据对比模块
(2110)
，被配置为接收实时环境数据，并将实时环境数据与预设环境数据进行对比并输出对比结果，将对比结果传递至控制及通风执行单元
(310)
；反馈模块
(2120)
，被配置为基于对比结果建立预期调节数据，通过预期调节数据对调节通风状态后获得的实时环境数据进行分析，并将分析结果传递至数据对比模块
(2120)。4.
根据权利要求2所述的基于精准防疫的交通建筑环境评估系统，其特征在于，所述风险量化评估单元
(220)
包括：初始建模模块
(2210)
，被配置为建立模型数据库，并基于模型数据库内的数据建立异常评估模型；模型修正模块
(2220)
，被配置为基于获取的交通建筑室内实时环境数据和通风情况，在异常评估模型中添加修正参数；其中，所述修正参数包括流感病毒量子产生率
、
呼吸速率及口罩渗透系数；评估输出模块
(2230)
，被配置为将采集获取的交通建筑室内实时环境数据代入修正后的异常评估模型获得评估结果，并将评估结果传递至控制及通风执行单元
(30)。5.
根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆奕翔，周敏，宋晗，汪道先，
申请(专利权)人：西安咸阳国际机场股份有限公司，
类型：发明
国别省市：