施工现场状况监测方法技术

本申请涉及一种施工现场状况监测方法

【技术实现步骤摘要】
施工现场状况监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及施工现场监测领域，尤其是涉及一种施工现场状况监测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]建筑施工现场，由于人员来往密集，且施工设备多种多样，因此，施工现场往往被归为事故多发地
。
由于施工现场的设备多是大型重机械设备，不易被挪动，也不易倒塌，因此，出现事故的概率较小
。
很多情况下，出现事故的原因多由于人员疏忽，或者长时间高压作业导致身体出现问题，发生事故，比如人员走神失足坠落，或者高强度工作带来的晕厥
。
[0003]为了减少人员疏忽或者长时间高压作业可能带来的事故问题，施工现场多会安排调度人员，前往现场进行实地观察巡逻，尽可能地了解现场情况，对现场进行监测
。
[0004]但是这种方式需要调度人员在施工现场来回往复，劳动强度很大，如果没有充足的调度人员一般无法达到全面监测的目的，而且观察效率很低
。
且施工现场工人众多，无法第一时间发现是否存在某个工人状态不好，这就无法完全达到排查人员情况的目的，并不能较好的降低事故发生的概率
。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种施工现场状况监测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以解决上述技术问题
。
[0006]第一方面，本申请提供一种施工现场状况监测方法，应用于施工现场状况监测系统，所述施工现场状况监测系统包括智能安全帽
、
服务器，所述方法由所述服务器执行，所述方法包括：获取所述智能安全帽的监测数据；所述监测数据包括基础信息以及体征数据；所述智能安全帽佩戴在现场每一人员的头上；根据所述佩戴者的基础信息，调取佩戴者的标准体征数据；根据所述标准体征数据与所述体征数据，确定所述佩戴者是否存在身体异常；若所述佩戴者存在身体异常，则将所述体征数据与预设异常数据进行匹配，确定身体异常的原因；根据所述原因，确定是否对所述施工现场进行人员调度
。
[0007]通过本申请提供的方案，获取智能安全帽的监测数据，这一监测数据可以包括体征数据
。
根据佩戴者的基础信息，调取这一佩戴者的标准体征数据，然后根据这一标准体征数据以及体征数据，确定这一佩戴者是否存在身体异常
。
当佩戴者存在身体异常时，则可能会增加人为造成某些风险的概率，此时，将体征数据与预设异常数据进行匹配，确定该佩戴者身体异常的原因，从而确定是否对施工现场进行人员调度，尽量避免该存在身体异常的佩戴者可能带来的风险
。
通过这种方式，不需要调度人员达到现场对现场的人员进行排查，直接通过得到的数据，就可以确定当前时刻是否存在某人存在异常，这样也可以减少人为
判断的错误率
。
当分析确定某佩戴者存在异常，可能会带来某些风险时，及时进行现场调度，降低风险触发概率，减少损失
。
[0008]可选的，所述施工现场状况监测系统还包括无人机，所述获取所述智能安全帽的监测数据，包括：获取所述无人机上传的图像；分析所述图像，确定高危区域及所述高危区域对应的位置；从所述高危区域中，确定佩戴者，并获取所述佩戴者佩戴的智能安全帽的监测数据
。
[0009]通过本实施例提供的方式，可以利用无人机，拍摄现场的照片，减少调度人员现场巡逻观察的时间
。
另外，通过对图片进行分析，确定出高危区域，然后获取高危区域的佩戴者的监测数据，也可以尽量减少人为判断的失误
。
同时，可以精准定位事故高发地
。
[0010]可选的，所述根据所述佩戴者的基础信息，调取佩戴者的标准体征数据，包括：在所述佩戴者拿起所述智能安全帽时，启动所述智能安全帽的人脸识别装置，获取所述佩戴者的面部特征；从预设数据库中，调取施工现场的所有人员对应的面部特征，对所述佩戴者面部特征进行匹配，确定所述佩戴者的身份，并根据所述身份，调取所述佩戴者的基础信息；从所述基础信息中，分析所述佩戴者的体检数据，确定所述佩戴者的标准体征数据
。
[0011]通过本实施例的方案，利用图像识别，确定佩戴者的身份，从而进行信息提取
。
这样，可以减少身份确认的流程，直接利用捕捉的图像即可
。
另外，通过分析佩戴者的体检数据，得到这一佩戴者的标准体征数据，由于数据都来源于本人，相较于利用样本数据得到标准体征数据相比，更加真实
。
[0012]可选的，所述根据所述原因，确定是否对所述施工现场进行人员调度，包括：根据所述基础信息，确定所述佩戴者当前时刻的工作内容；从预设数据库中调取所述工作内容对应的体征变化范围；根据所述标准体征数据
、
所述体征数据，确定所述佩戴者在当前时刻的工作中的体征数据变化；将所述体征数据变化与所述体征变化范围对比，确定所述体征数据变化是否在所述体征变化范围内；若所述体征数据变化不在所述体征变化范围内，则确定对所述施工现场进行人员调度
。
[0013]通过本实施例提供的方案，可以根据基础信息确定佩戴者当前的工作内容，从而从数据库中调取这一工作内容对应的体征变化范围
。
利用已经存储的各项工作内容对应的体征变化范围，可以减少对数据的分析，提高判断效率
。
在体征数据变化不在体征变化范围时，可以对施工现场进行人员调度，避免某些人员在不适合的岗位长期工作，出现身体上的问题，给整个施工现场带来影响
。
[0014]可选的，所述根据所述标准体征数据与所述体征数据，确定所述佩戴者是否存在身体异常，包括：获取当前时刻与所述佩戴者工作内容一致的人员的标准体征数据以及体征数据；
根据与所述佩戴者工作内容一致的人员的标准体征数据以及体征数据，确定所述人员的体征数据变化；根据所述佩戴者的标准体征数据以及体征数据，确定所述佩戴者的体征数据变化；将所述人员的体征数据变化与所述佩戴者的体征数据变化进行作差，确定差值是否在预设变化范围内；若差值在预设变化范围内，则确定所述佩戴者不存在身体异常
。
[0015]通过本实施例的方案，通过将佩戴者的体征数据变化与工作内容一致的人员的体征变化数据进行作差，确定差值是否在预设变化范围内，来确定佩戴者是否存在身体异常
。
由于所有体征数据都是实时获得，因此在计算时，相较于历史数据而言，更加准确，最终得出的结论也更加趋于事实
。
[0016]可选的，所述方法还包括：根据所述图像，确定所述施工现场的物料摆放情况；根据所述物料摆放情况，确定是否存在物料摆放不规范；若存在物料摆放不规范，则根据所述物料摆放情况，分析确定物料是否滑落；根据所述滑落概率及当前施工进度，确定是否将所述物料进行摆放调整
。
[0017]通过本实施提供的方案，首先通过图像确定施工现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种施工现场状况监测方法，其特征在于，应用于施工现场状况监测系统，所述施工现场状况监测系统包括智能安全帽
、
服务器，所述方法由所述服务器执行，所述方法包括：获取所述智能安全帽的监测数据；所述监测数据包括体征数据；根据佩戴者的基础信息，调取所述佩戴者的标准体征数据；根据所述标准体征数据与所述体征数据，确定所述佩戴者是否存在身体异常；若所述佩戴者存在身体异常，则将所述体征数据与预设异常数据进行匹配，确定身体异常的原因；根据所述原因，确定是否对所述施工现场进行人员调度
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述施工现场状况监测系统还包括无人机，所述获取所述智能安全帽的监测数据，包括：获取所述无人机上传的图像；分析所述图像，确定高危区域及所述高危区域对应的位置；从所述高危区域中，确定佩戴者，并获取所述佩戴者佩戴的智能安全帽的监测数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述佩戴者的基础信息，调取佩戴者的标准体征数据，包括：在所述佩戴者拿起所述智能安全帽时，启动所述智能安全帽的人脸识别装置，获取所述佩戴者的面部特征；从预设数据库中，调取施工现场的所有人员对应的面部特征，对所述佩戴者面部特征进行匹配，确定所述佩戴者的身份，并根据所述身份，调取所述佩戴者的基础信息；从所述基础信息中，分析所述佩戴者的体检数据，确定所述佩戴者的标准体征数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原因，确定是否对所述施工现场进行人员调度，包括：根据所述基础信息，确定所述佩戴者当前时刻的工作内容；从预设数据库中调取所述工作内容对应的体征变化范围；根据所述标准体征数据
、
所述体征数据，确定所述佩戴者在当前时刻的工作中的体征数据变化；将所述体征数据变化与所述体征变化范围对比，确定所述体征数据变化是否在所述体征变化范围内；若所述体征数据变化不在所述体征变化范围内，则确定对所述施工现场进行人员调度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准体征数据与所述体征数据，确定所述佩戴者是否存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪莹，
申请(专利权)人：北京建自凯科系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：