告警处理的推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种告警处理的推荐方法

【技术实现步骤摘要】
告警处理的推荐方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及信息处理的
，尤其是涉及一种告警处理的推荐方法
、
装置和电子设备
。

技术介绍

[0002]汽车在发生隐患后，常常通过告警的方式提示车主
。
车主在看到告警后，需要进一步将汽车开到
4S
店进行修理，之后才能确定具体的故障以及处理方式
。
也就是说，当汽车发生告警后，车主是无法根据告警确定该告警所对应的具体的处理方式的
(
例如，检修刹车片
、
更换轮胎等
)。
[0003]当汽车发生告警后，现有技术向车主推荐的一般都是该告警所对应的可能的原因，例如，当汽车发生了水温灯告警时，根据车辆的电子说明书向车主推荐的可能的原因包括：传感器故障
、
网络故障
、
水循环系统故障等等，上述可能的原因很多，针对性不强，所以参考价值极其有限
。
[0004]面对上述问题，在发生车辆告警后，如何提供更具参考价值的处理方式成为目前亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种告警处理的推荐方法
、
装置和电子设备，以缓解现有技术在发生车辆告警后，无法提供更具参考价值的处理方式的技术问题
。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种告警处理的推荐方法，包括：
[0007]获取当前车辆发生第一告警时的第一车辆工况；
[0008]基于所述第一车辆工况和告警库中的每一个告警发生时的第二车辆工况在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警，并在所述告警库中确定与所述第一告警关联的关联告警，进而将所述相似告警和所述关联告警作为所述第一告警的候选告警，其中，所述告警库中的告警为与所述当前车辆的车系相同的车辆发出的告警；
[0009]获取与所述当前车辆的车系相同的车辆的售后数据，并从所述售后数据中提取每一个候选告警对应的处理行为；
[0010]计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度
、
关联度，以及各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，并根据所述相似度
、
关联度，以及所述权重计算各处理行为的得分；
[0011]根据所述得分在各所述处理行为中确定目标处理行为，并将所述目标处理行为推送至所述当前车辆
。
[0012]进一步的，基于所述第一车辆工况和告警库中的每一个告警发生时的第二车辆工况在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警，包括：
[0013]在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况；
[0014]在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆
工况；
[0015]根据所述第一目标车辆工况和所述第二目标车辆工况计算所述第一告警与所述告警库中的每一个告警之间的相似度，并根据所述相似度在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警
。
[0016]进一步的，在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况，包括：
[0017]采用
GBDT
方法计算各所述第一车辆工况对所述第一告警的第一重要性；
[0018]根据所述第一重要性在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况；
[0019]在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆工况，包括：
[0020]采用
GBDT
方法计算所述告警库中每一个告警发生时的各所述第二车辆工况对与其对应的告警的第二重要性；
[0021]根据所述第二重要性在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆工况
。
[0022]进一步的，在所述告警库中确定与所述第一告警关联的关联告警，包括：
[0023]采用
FP
‑
growth
方法在所述告警库中挖掘与所述第一告警关联的关联告警
。
[0024]进一步的，计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度
、
关联度，以及各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，包括：
[0025]根据所述第一目标车辆工况和与各所述候选告警相关的第二目标车辆工况计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度；
[0026]采用提升度计算算式计算所述第一告警与各所述候选告警的关联度；
[0027]根据权重计算算式计算各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，其中，
w
表示目标候选告警引发对应的处理行为的权重，
n
表示所述目标候选告警发生的平均次数，且在发生所述平均次数后，车主作出对应的处理行为，所述目标候选告警为所述候选告警中的任一候选告警
。
[0028]进一步的，根据所述相似度
、
关联度，以及所述权重计算各处理行为的得分，包括：
[0029]根据处理行为得分计算算式计算各处理行为的得分，其中，
score
当前处理行为表示当前处理行为的得分，
sim(a0，
a
i
)
表示
a0告警与
a
i
候选告警的相似度，
lift(a0，
a
i
)
表示
a0告警与
a
i
候选告警的关联度，
w(a
i
)
表示
a
i
候选告警引发所述当前处理行为的权重，
a0表示所述第一告警，
a
i
表示与所述当前处理行为对应的候选告警中的第
i
个候选告警，
N
表示与所述当前处理行为对应的候选告警的个数
。
[0030]进一步的，根据所述得分在各所述处理行为中确定目标处理行为，包括：
[0031]将所述得分降序排列，得到得分序列；
[0032]将所述得分序列中的前预设个得分对应的处理行为作为所述目标处理行为
。
[0033]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种告警处理的推荐装置，包括：
[0034]获取单元，用于获取当前车辆发生第一告警时的第一车辆工况；
[0035]第一确定单元，用于基于所述第一车辆工况和告警库中的每一个告警发生时的第二车辆工况在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警，并在所述告警库中确定与所述第一告警关联的关联告警，进而将所述相似告警和所述关联告警作为所述第一告警的候选告警，其中，所述告警库中的告警为与所述当前车辆的车系相同的车辆发出的告警；
[0036]获取和提取单元，用于获取与所述当前车辆的车系相同的车辆的售后数据，并从所述售后数据中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种告警处理的推荐方法，其特征在于，包括：获取当前车辆发生第一告警时的第一车辆工况；基于所述第一车辆工况和告警库中的每一个告警发生时的第二车辆工况在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警，并在所述告警库中确定与所述第一告警关联的关联告警，进而将所述相似告警和所述关联告警作为所述第一告警的候选告警，其中，所述告警库中的告警为与所述当前车辆的车系相同的车辆发出的告警；获取与所述当前车辆的车系相同的车辆的售后数据，并从所述售后数据中提取每一个候选告警对应的处理行为；计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度
、
关联度，以及各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，并根据所述相似度
、
关联度，以及所述权重计算各处理行为的得分；根据所述得分在各所述处理行为中确定目标处理行为，并将所述目标处理行为推送至所述当前车辆
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一车辆工况和告警库中的每一个告警发生时的第二车辆工况在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警，包括：在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况；在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆工况；根据所述第一目标车辆工况和所述第二目标车辆工况计算所述第一告警与所述告警库中的每一个告警之间的相似度，并根据所述相似度在所述告警库中确定与所述第一告警相似的相似告警
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况，包括：采用
GBDT
方法计算各所述第一车辆工况对所述第一告警的第一重要性；根据所述第一重要性在所述第一车辆工况中确定与所述第一告警相关的第一目标车辆工况；在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆工况，包括：采用
GBDT
方法计算所述告警库中每一个告警发生时的各所述第二车辆工况对与其对应的告警的第二重要性；根据所述第二重要性在所述第二车辆工况中确定与所述告警库中的每一个告警相关的第二目标车辆工况
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述告警库中确定与所述第一告警关联的关联告警，包括：采用
FP
‑
growth
方法在所述告警库中挖掘与所述第一告警关联的关联告警
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度
、
关联度，以及各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，包括：根据所述第一目标车辆工况和与各所述候选告警相关的第二目标车辆工况计算所述第一告警与各所述候选告警的相似度；采用提升度计算算式计算所述第一告警与各所述候选告警的关联度；
根据权重计算算式计算各所述候选告警引发对应的处理行为的权重，其中，
w
表示目标候选告警引发对应的处理行为的权重，
n
表示所述目标候选告警发生的平均次数，且在发生所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳茜，
申请(专利权)人：东软睿驰汽车技术沈阳有限公司，
类型：发明
国别省市：