电力设备故障预警方法技术

一种电力设备故障预警方法，其获取由紧贴着绕电力设备的表面中轴线一周的拉力检测带采集的预定时间段内多个预定时间点的拉力值；对所述多个预定时间点的拉力值进行多尺度特征提取以得到第一尺度拉力值时序特征向量和第二尺度拉力值时序特征向量；以及，基于所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量，确定是否产生预警提示

【技术实现步骤摘要】
电力设备故障预警方法


[0001]本申请涉及智能化预警
，并且更具体地，涉及一种电力设备故障预警方法
。

技术介绍

[0002]高压电缆
、
电力电容器等电力设备在运行过程中不可避免的会发生内部绝缘老化，进而发生设备故障
。
电力设备绝缘老化的过程由于电热等老化因素的作用，会在内部导致绝缘介质分解，从而产生气体，在外部反映为电力设备的外表面鼓包
、
变形
。
[0003]在现有技术中，通常采用人工巡视观察方法，即由设备运维人员定期对电容器
、
电缆等设备的外观进行巡视观察，检查出具有鼓包变形的设备
。
但是在采用这种方法对设备进行鼓包检测的时候，一是由于定时巡视，不能及时发现设备出现鼓包现象；二是依赖人工视觉观测，灵敏度低，无法发现微小鼓包现象
。
以至于电缆
、
电容器故障时有发生，严重的时候可能会引发设备爆炸等恶性事故，严重威胁电网安全运行
。
[0004]因此，期待一种优化的解决方案
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种电力设备故障预警方法，其获取由紧贴着绕电力设备的表面中轴线一周的拉力检测带采集的预定时间段内多个预定时间点的拉力值；对所述多个预定时间点的拉力值进行多尺度特征提取以得到第一尺度拉力值时序特征向量和第二尺度拉力值时序特征向量；以及，基于所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量，确定是否产生预警提示
。
这样，可以实现智能预警，以及时发现相应电力设备中产生的鼓包现象
。
[0006]第一方面，提供了一种电力设备故障预警方法，其包括：
[0007]获取由紧贴着绕电力设备的表面中轴线一周的拉力检测带采集的预定时间段内多个预定时间点的拉力值；
[0008]对所述多个预定时间点的拉力值进行多尺度特征提取以得到第一尺度拉力值时序特征向量和第二尺度拉力值时序特征向量；以及
[0009]基于所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量，确定是否产生预警提示
。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0011]图1为根据本申请实施例的电力设备故障预警方法的流程图
。
[0012]图2为根据本申请实施例的电力设备故障预警方法的架构示意图
。
[0013]图3为根据本申请实施例的电力设备故障预警系统的框图
。
[0014]图4为根据本申请实施例的电力设备故障预警方法的场景示意图
。
具体实施方式
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0016]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围
。
[0017]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义
。
[0018]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一
\
第二
\
第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一
\
第二
\
第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序
。
应该理解“第一
\
第二
\
第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
[0019]高压电缆
、
电力电容器等电力设备在运行过程中不可避免的会发生内部绝缘老化，进而发生设备故障
。
电力设备的绝缘老化是指在长时间运行和使用过程中，设备内部的绝缘材料逐渐失去其原有的绝缘性能，导致设备的可靠性下降和故障风险增加的现象
。
绝缘老化是电力设备运行中普遍存在的问题，主要由以下因素引起：
[0020]电热老化：电力设备在运行过程中会产生电流和电磁场，导致绝缘材料受热
。
长期受热会导致绝缘材料分子结构的变化，降低其绝缘性能，使其逐渐失去绝缘能力
。
[0021]氧化老化：电力设备在工作环境中暴露于氧气和湿度等环境因素，绝缘材料会与氧气发生氧化反应，导致材料的化学性质发生变化，降低绝缘性能
。
[0022]机械应力老化：电力设备在运行过程中受到机械应力的作用，如振动
、
冲击
、
拉伸等，会导致绝缘材料的物理结构发生变化，从而降低其绝缘强度和耐久性
。
[0023]环境因素：电力设备所处的环境条件也会对绝缘老化产生影响
。
例如，高温
、
高湿度
、
化学物质的存在等都可能加速绝缘材料的老化过程
。
[0024]绝缘老化会导致电力设备的故障和失效，表现为以下现象：鼓包变形：绝缘材料老化后失去原有的强度和弹性，电力设备的外表面可能出现鼓包
、
变形等现象
。
绝缘击穿：绝缘材料老化后绝缘强度下降，可能导致电力设备发生绝缘击穿，产生电弧和放电现象
。
故障频发：绝缘老化会导致电力设备的可靠性下降，故障发生的概率增加，可能引发设备停电
、
短路
、
火灾等问题
。
[0025]为了及时发现和解决绝缘老化问题，通常采取以下措施：定期检测：对电力设备进行定期的绝缘电阻测试
、
介质损耗测试等检测，以评估绝缘材料的状态和老化程度
。
预防性
维护：根据设备的使用寿命和工作环境，制定合理的维护计划，包括绝缘材料更换
、
清洁
、
防护措施等，延缓绝缘老化的发生和进展
。
环境控制：优化设备的工作环境，控制温度<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电力设备故障预警方法，其特征在于，包括：获取由紧贴着绕电力设备的表面中轴线一周的拉力检测带采集的预定时间段内多个预定时间点的拉力值；对所述多个预定时间点的拉力值进行多尺度特征提取以得到第一尺度拉力值时序特征向量和第二尺度拉力值时序特征向量；以及基于所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量，确定是否产生预警提示
。2.
根据权利要求1所述的电力设备故障预警方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的拉力值进行多尺度特征提取以得到第一尺度拉力值时序特征向量和第二尺度拉力值时序特征向量，包括：对所述多个预定时间点的拉力值进行数据预处理以得到上采样拉力值时序输入向量；以及对所述上采样拉力值时序输入向量进行多尺度时序分析以得到所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量
。3.
根据权利要求2所述的电力设备故障预警方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的拉力值进行数据预处理以得到上采样拉力值时序输入向量，包括：将所述多个预定时间点的拉力值按照时间维度排列为拉力值时序输入向量；以及对所述拉力值时序输入向量进行基于线性差值的上采样以得到所述上采样拉力值时序输入向量
。4.
根据权利要求3所述的电力设备故障预警方法，其特征在于，对所述上采样拉力值时序输入向量进行多尺度时序分析以得到所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量，包括：将所述上采样拉力值时序输入向量通过包含第一序列编码器和第二序列编码器的双流检测模型以得到所述第一尺度拉力值时序特征向量和所述第二尺度拉力值时序特征向量
。5.
根据权利要求4所述的电力设备故障预警方法，其特征在于，所述第一序列编码器和所述第二序列编码器分别为使用不同尺度的一维卷积核的一维卷积神经网络模型
...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹建军，张旭，刘小珂，曹艳美，兰春雨，杨亚慧，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司郏县供电公司，
类型：发明
国别省市：