一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备制造技术

本发明专利技术公开了一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，涉及智能交通技术领域，包括，中央处理器，数据预测系统，用于对于未来的交通变化趋势预测，数据预测系统，用于对车辆行驶的道路即时信息进行采集，通信系统，用于中央处理器

【技术实现步骤摘要】
一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备


[0001]本专利技术涉及智能交通
，具体涉及一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备
。

技术介绍

[0002]城市拥堵已经成为多个城市在发展过程中的一大弊病，为了解决拥堵，各个城市采取了多种方法
。
但是，现有的解决交通拥堵的方案主要是单方面的技术，比如红绿灯的调度设置（人少灯短，人多灯长），或者摄像头自动检测拥堵，或者禁止左右行走（设定单行线），或者发展公交车道，或者减少车辆上路等等，这些方案都是基于车辆和道路的技术，而没有考虑多方面的互动过程，从拥堵的治理效果看，还远远不够
。
[0003]经检索公开号为
CN106600959B
的中国专利公开了一种交通拥堵指数的预测方法，获取待测路网的当前时刻的上一时段的历史同期相同时段的历史交通拥堵指数，获取待测路网的当前时刻的上一时段的交通拥堵指数变化趋势，根据所述历史交通拥堵指数和所述交通拥堵指数变化趋势来预测待测路网的当前时刻的下一时段的交通拥堵指数，从而预测的准确度较高，能准确预测交通状况...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，其特征在于，包括：中央处理器；数据预测系统，用于对于未来的交通变化趋势预测；信息采集系统，用于对车辆行驶的道路即时信息进行采集；通信系统，用于中央处理器
、
数据预测系统和数据预测系统，以及外界的信息传输；供能系统，用于为电子设备提供电力
。2.
根据权利要求1所述的一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，其特征在于：所述数据预测系统包括状态线路单元
、
流动量输入单元
、
状态调节单元和智能后台分析单元
。3.
根据权利要求2所述的一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，其特征在于：所述智能后台分析单元包括
R
近邻算法模块和
GRU
‑
FC
网络模型模块，从而可对提前预知的工作日信息
、
放假信息
、
气象信息进行状态向量搜索，搜索出最相似的
R
个历史状态向量，再根据所对应的
R
个交通拥堵指数计算预测值，以及根据交通速度数据的周期性特征可知，交通速度数据与相邻时刻，相邻天或数周前的交通速度数据具有一定的相似性，通过
GRU
‑
FC
网络模型具备的构建邻近性，周期性和趋势性矩阵结合深度学习方法，可以提高交通拥堵预测的准确性，同样可以研究城市内局部小范围内的路段网络或者单条路段的交通拥堵情况
。4.
根据权利要求1所述的一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，其特征在于：所述信息采集系统包括道路监测单元
、
定位单元和速度获取单元，所述道路监测单元用于对道路情况进行及时采集，所述定位单元用于获取当前车辆的定位信息，所述速度获取单元用于获取车辆在预设路段的通行速度
。5.
根据权利要求4所述的一种基于解决交通拥堵预测用的电子设备，其特征在于：所述道路监测单元包括天气信息提供模块
、
道路状况模块和监控调度模块，所述天气信息提供模块通过和云服务器连接，可对道路即时的天...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂军，张超，谢明军，
申请(专利权)人：广东科技学院，
类型：发明
国别省市：